autoencoder

Advanced Deep Learning với Keras, xuất bản bởi Packt

[NeurIPS 2020] Mã nguồn chính thức cho bài báo "DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation". Bao gồm một thư viện PyTorch dành cho học sâu với dữ liệu SVG.

Triển khai chính thức của Diffusion Autoencoders

Template dự án tách biệt frontend-backend kết hợp Laravel 6 và Vue-element-admin. Bao gồm giao diện API, trang quản trị, Mini Program và tài khoản chính thức WeChat. Phù hợp cho dự án thuê ngoài hoặc tự phát triển. Nội dung bao gồm quản lý người dùng, quyền hạn, nhật ký, đăng nhập bên thứ ba, tích hợp GatewayWorker để thực hiện WebSocket cho tin nhắn thời gian thực, phòng chat, dịch vụ khách hàng và tính năng tạo mã tự động (low-code).

Không gian làm việc nhận dạng công thức và chỉnh sửa toán học Office | Viết tay & PDF sang LaTeX/Markdown, cùng các tích hợp API bảo mật

Bộ sưu tập các phương pháp phát hiện bất thường (dựa trên iid/điểm, đồ thị và chuỗi thời gian), bao gồm học chủ động để phát hiện/khám phá bất thường, khai thác quy tắc Bayesian, mô tả cho sự đa dạng/giải thích/khả năng diễn giải. Phân tích việc kết hợp phản hồi nhãn với các bộ phát hiện dựa trên cây và ensemble. Bao gồm các cuộc tấn công đối nghịch với Graph Convolutional Network.

[ICCV 2021] Focal Frequency Loss cho việc tái tạo và tổng hợp hình ảnh

PyTorch Dual-Attention LSTM-Autoencoder cho chuỗi thời gian đa biến