automated-machine-learning

ML nhanh và chính xác chỉ trong 3 dòng code

Một công cụ Python Automated Machine Learning giúp tối ưu hóa các pipeline machine learning bằng lập trình di truyền.

Thư viện AutoML cho học sâu

Học máy tự động với scikit-learn

Thư viện Python mã nguồn mở để tự động hóa kỹ thuật đặc trưng

Một thư viện nhanh cho AutoML và tinh chỉnh. Tham gia Discord của chúng tôi: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Gói Python cho AutoML trên Dữ liệu dạng bảng với tính năng Kỹ thuật đặc trưng, Tinh chỉnh siêu tham số, Giải thích và Tài liệu tự động

TransmogrifAI là một thư viện AutoML để xây dựng các quy trình máy học mô-đun, có thể tái sử dụng, được gõ mạnh trên Apache Spark với ít thao tác tinh chỉnh thủ công

Tự động trực quan hóa bất kỳ tập dữ liệu nào, ở bất kỳ kích thước nào chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Chào đón người hợp tác. Cấp quyền khi có yêu cầu.

AIDE: một LLM agent dành cho kỹ thuật học máy - nghiên cứu mà Weco phát triển từ đó. Được nhắc đến trong OpenAI MLE-bench.

Framework nhanh và có thể tùy chỉnh để tự động tạo mô hình ML (AutoML)

SMAC3: Một gói tối ưu hóa Bayes linh hoạt để tối ưu hóa siêu tham số.

Danh sách tổng hợp các trường hợp sử dụng AutoResearch kèm theo dấu vết tối ưu hóa và mã nguồn mở

Khung mô hình hóa và học máy tự động FEDOT.

Triển khai/Hướng dẫn sử dụng các phương pháp Học máy tự động (AutoML) cho học tĩnh/hàng loạt và học trực tuyến/liên tục

Giao diện thống nhất cho các thuật toán tối ưu hóa và thử nghiệm.

Tự động xây dựng nhiều mô hình ML chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Chào đón cộng tác viên. Cấp quyền theo yêu cầu.

Mô hình dự đoán tuyến tính với khả năng tự động hóa kỹ thuật và lựa chọn đặc trưng