feature-engineering

Một công cụ Python Automated Machine Learning giúp tối ưu hóa các pipeline machine learning bằng lập trình di truyền.

Thư viện Python mã nguồn mở để tự động hóa kỹ thuật đặc trưng

Alink là nền tảng thuật toán Machine Learning dựa trên Flink, được phát triển bởi đội ngũ PAI thuộc nền tảng điện toán Alibaba.

Gói Python cho AutoML trên Dữ liệu dạng bảng với tính năng Kỹ thuật đặc trưng, Tinh chỉnh siêu tham số, Giải thích và Tài liệu tự động

Sách 6: 《Dữ Liệu Hữu Đạo》 | Bộ sách Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến học máy; Rất mong nhận được đóng góp ý kiến từ mọi người! Bạn nào bắt nhiều lỗi nhất sẽ được tặng sách làm quà cảm ơn!

Apache Hamilton giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư định nghĩa các luồng dữ liệu có tính mô-đun, dễ kiểm thử, tự tài liệu hóa, tích hợp sẵn khả năng theo dõi nguồn gốc (lineage/tracing) và metadata. Chạy và mở rộng ở mọi nơi có Python.

Dịch vụ xếp hạng cá nhân hóa Machine Learning mã nguồn thấp cho bài viết, danh sách, kết quả tìm kiếm, khuyến nghị giúp thúc đẩy sự tương tác của người dùng. Một công cụ Learn-to-Rank thân thiện

TransmogrifAI là một thư viện AutoML để xây dựng các quy trình máy học mô-đun, có thể tái sử dụng, được gõ mạnh trên Apache Spark với ít thao tác tinh chỉnh thủ công

Thư viện Python mã nguồn mở cho kỹ thuật và lựa chọn đặc trưng, tương thích với sklearn.

Virtual Feature Store. Biến cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện có của bạn thành một feature store.

Feathr – Một nền tảng kỹ thuật dữ liệu và AI thống nhất, có khả năng mở rộng dành cho doanh nghiệp

Bot giao dịch thông minh: Tự động tạo tín hiệu và giao dịch dựa trên học máy và kỹ thuật đặc trưng

Cổ phiếu học sâu và học máy đại diện cho các cơ hội đầy hứa hẹn cho cả nhà đầu tư và nhà giao dịch dài hạn lẫn ngắn hạn.

OpenMLDB là cơ sở dữ liệu học máy mã nguồn mở cung cấp nền tảng tính năng giúp đồng bộ hóa các đặc trưng cho quá trình huấn luyện và suy luận.

Backend đa phương thức thống nhất cho các ứng dụng dữ liệu AI

Dự báo chuỗi thời gian tự động

Hopsworks - Nền tảng AI thâm canh dữ liệu với Feature Store

Học máy chuỗi thời gian ở quy mô lớn. Được xây dựng bằng Polars để trích xuất đặc trưng song song cực lớn và dự báo trên dữ liệu bảng.

NVTabular là một thư viện tiền xử lý và kỹ thuật đặc trưng dành cho dữ liệu dạng bảng, được thiết kế để thao tác nhanh chóng và dễ dàng với tập dữ liệu quy mô hàng terabyte dùng để huấn luyện hệ thống gợi ý dựa trên deep learning.

Thư viện trực quan để trích xuất đặc trưng từ chuỗi thời gian.

Chào mừng đến với kho lưu trữ Sách Điện Tử Khoa Học Dữ Liệu! Bộ sưu tập này cung cấp nhiều sách điện tử chất lượng cao về Khoa Học Dữ Liệu, Học Máy và AI. Hoàn hảo cho cả người mới bắt đầu và người học nâng cao, hãy khám phá các tài nguyên này để đào sâu kiến thức và kỹ năng của bạn.

EvalML là một thư viện AutoML được viết bằng Python.

Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering) là quá trình sử dụng kiến thức chuyên môn để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu thô thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Những đặc trưng này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các thuật toán học máy. Kỹ thuật đặc trưng có thể được coi là chính việc học máy ứng dụng.

Mã nguồn cho các cuộc thi Khoa học Dữ liệu trên Kaggle.

Temporian là thư viện Python mã nguồn mở dùng để tiền xử lý và kỹ thuật đặc trưng cho dữ liệu thời gian trong các ứng dụng học máy

BharatMLStack là một stack hạ tầng machine learning mã nguồn mở, toàn diện được xây dựng tại Meesho để hỗ trợ các khối lượng công việc ML theo thời gian thực và theo lô ở quy mô Bharat

Công cụ lập kế hoạch công việc hàng ngày hoàn toàn miễn phí, tiện lợi và nhanh chóng.

Khóa học Machine Learning Serverless để xây dựng các dịch vụ dự đoán hỗ trợ AI từ các mô hình và tính năng.

Sử dụng các chiến lược kỹ thuật đặc trưng nâng cao và chọn các đặc trưng tốt nhất từ tập dữ liệu của bạn chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Chào đón cộng tác viên.

Vòng đời hoàn chỉnh của một dự án khoa học dữ liệu