chain-of-thought

Các tiến bộ mới nhất về Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa phương thức

Trang GitHub chính thức cho bài báo khảo sát "A Survey of Large Language Models".

22 kỹ thuật prompt engineering với các hướng dẫn thực hành qua Jupyter Notebook, từ các khái niệm cơ bản đến chiến lược nâng cao để khai thác LLM.

Bộ sưu tập các bài báo, blog và dự án LLM, tập trung vào OpenAI o1 🍓 và các kỹ thuật suy luận.

API suy luận LLM và giao diện Chat hiệu suất cao tích hợp các dấu vết suy luận CoT của DeepSeek R1 với các mô hình Anthropic Claude.

Triển khai một LLM suy luận bằng PyTorch từ đầu, từng bước một.

Xây dựng, Đánh giá và Tối ưu hóa các Hệ thống AI. Bao gồm đánh giá, RAG, tác nhân, fine-tuning, tạo dữ liệu tổng hợp, quản lý tập dữ liệu, MCP và nhiều tính năng khác.

Eko (Eko Keeps Operating) - Xây dựng Quy trình làm việc Tác nhân sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng Ngôn ngữ tự nhiên - eko.fellou.ai

Tối ưu hóa proxy suy luận cho các LLM

ADHD — một kỹ năng dành cho các tác nhân lập trình. Cây suy nghĩ có tỉa nhánh, được xây dựng trên Claude & Codex Agent SDK. Phân rã các suy nghĩ phân kỳ song song dưới các khung nhận thức khác nhau, chấm điểm, loại bỏ bẫy và đào sâu các nhánh sống sót. Kỹ năng không thể thiếu cho công việc sáng tạo và liên ngành.

Từ Chain-of-Thought prompting đến OpenAI o1 và DeepSeek-R1 🍓

Tổng hợp các bài báo về Prompt và LLM, dữ liệu và mô hình mã nguồn mở, các ứng dụng AIGC

Tài nguyên tuyệt vời cho học trong ngữ cảnh và prompt engineering: Làm chủ các LLM như ChatGPT, GPT-3 và FlanT5, với các bản cập nhật mới nhất và tiên tiến.

Triển khai chính thức cho "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (hãy chú ý theo dõi và nhiều cập nhật hơn sẽ sớm ra mắt)

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Lái xe bằng Trả lời câu hỏi trực quan dựa trên đồ thị

Lập luận chuỗi suy nghĩ đa phương thức: Một khảo sát toàn diện

[ACL 2023] Suy luận với kỹ thuật Prompting cho mô hình ngôn ngữ: Một bài khảo sát

Danh sách tài liệu nghiên cứu về Suy luận hiệu quả.

Awesome-LLM-Robustness: danh sách tổng hợp về tính không chắc chắn, độ tin cậy và tính bền vững trong các mô hình ngôn ngữ lớn.

Những tiến bộ mới nhất về suy luận chuỗi tư duy dài (Long Chain-of-Thought).

[ICML 2026] Tài nguyên chính thức của "Graph-R1: Hướng tới khung GraphRAG tác tử thông qua học tăng cường đầu cuối".

[NeurIPS 2025 Spotlight] Bộ công cụ hậu đào tạo LLM — bao gồm ReasonFlux, ReasonFlux-PRM và ReasonFlux-Coder

PromptInject là một framework lắp ráp các prompt theo mô-đun để cung cấp phân tích định lượng về khả năng chống chịu của LLM trước các cuộc tấn công prompt đối nghịch. 🏆 Giải thưởng bài báo xuất sắc nhất tại NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Vibe Check là công cụ cung cấp phản hồi như người hướng dẫn cho các AI Agent, giúp ngăn chặn tình trạng tầm nhìn hạn hẹp, kỹ thuật quá mức và bế tắc suy luận trong các quy trình làm việc phức tạp và dài hạn. Tạm biệt các AI Agent quá nhiệt tình! Hiệu quả cho: Lập trình, các tác vụ mơ hồ và các tác vụ rủi ro cao.

[ACL 2024] Khảo sát về suy luận chuỗi tư duy (Chain of Thought): Những tiến bộ, biên giới và tương lai.