reasoning

📑 PageIndex: Chỉ mục tài liệu cho RAG dựa trên lý luận, không dùng vector

Bản phát hành chính thức của mô hình suy luận phân cấp (Hierarchical Reasoning Model)

Hạ tầng dạng đồ thị (Graph-Native) cho hệ thống AI có ngữ cảnh và trách nhiệm

Một môi trường trực quan cho các workflow dạng agent: Lặp lại trên các agent của bạn nhanh hơn 10 lần

Triển khai một LLM suy luận bằng PyTorch từ đầu, từng bước một.

TypeDB: Được xây dựng cho các hệ thống, không chỉ là bản ghi

[ICLR 2023] ReAct: Kết hợp đồng thời Suy luận và Hành động trong các Mô hình Ngôn ngữ

Từ Chain-of-Thought prompting đến OpenAI o1 và DeepSeek-R1 🍓

Skywork-R1V là dòng mô hình AI đa phương thức nâng cao do Skywork AI phát triển, chuyên về lập luận thị giác-ngôn ngữ.

Hướng dẫn/Khảo sát/Tài liệu về Reasoning LLM tuyệt vời

Khảo sát về Học tăng cường cho các Mô hình Suy luận Lớn

GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking: Hướng tới suy luận đa phương thức linh hoạt với học tăng cường có thể mở rộng

Tích hợp GraphRAG, LightRAG và Neo4j-llm-graph-builder để xây dựng và tìm kiếm đồ thị trí thức. Kết hợp công nghệ DeepSearch để thực hiện suy luận RAG riêng tư. Tự phát triển khung đánh giá dành riêng cho GraphRAG.

:Quản lý dữ liệu mở hoàn toàn cho các mô hình suy luận

Một mô hình chỉnh sửa hình ảnh mã nguồn mở SOTA, nhằm mục đích cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình đóng như GPT-4o và Gemini 2 Flash.

[Embodied-AI-Survey-2025] Danh sách bài báo và kho tài nguyên về AI có thể hiện thực hóa (Embodied AI)

Triển khai chính thức cho "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (hãy chú ý theo dõi và nhiều cập nhật hơn sẽ sớm ra mắt)

NVIDIA Alpamayo 1 Nano là mô hình VLA suy luận 10B mã nguồn mở dành cho xe tự lái, kết hợp quỹ đạo lái xe với lý luận Chuỗi nguyên nhân (Chain-of-Causation).

Giải pháp RL có khả năng mở rộng cho lập luận nâng cao của các mô hình ngôn ngữ

[ICLR 2026] SimpleVLA-RL: Tăng tỷ lệ huấn luyện VLA thông qua Học tăng cường

WFGY đang hướng tới WFGY 5.0 Polaris Protocol, một bản phát hành mã nguồn mở lớn dành cho suy luận AI, RAG, agent và quy trình làm việc thực tế. Bao gồm Bản đồ vấn đề, Thẻ gỡ lỗi toàn cầu, WFGY 4.0 và Trứng phục sinh CFV.

Bộ sưu tập các tài论文 về AI Agent (Cập nhật hai tuần một lần)

Protege Desktop

[NeurIPS 2025] 🌐 WebThinker: Trao quyền cho các Mô hình Suy luận Lớn với khả năng Nghiên cứu Sâu

Công cụ quyết định kỹ thuật biết khi nào chúng đã cũ. Lập khung, so sánh, quyết định — với cơ chế suy giảm bằng chứng và thực thi tính tương đương. Dành cho Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex và nhiều công cụ khác.

Bộ dữ liệu MATH (NeurIPS 2021)

Một framework mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở có khả năng hiểu biết.

Danh sách được tuyển chọn các bài báo và tài nguyên dựa trên khảo sát "Lập luận chủ thể cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn"

Những Tiến Bộ Mới Nhất về Suy Luận Hệ Thống-2

Hiểu về quá trình huấn luyện kiểu R1-Zero: Góc nhìn phản biện