classification

Một bộ công cụ tất cả trong một dành cho thị giác máy tính

Một framework học máy bằng Julia

Hướng dẫn nhập môn nhanh cho thư viện Transformers

Một gói Python dùng để phân loại chuỗi thời gian

Danh sách các bài báo nghiên cứu về khai thác dữ liệu liên quan đến phát hiện gian lận.

Python AutoML cho hệ thống giao dịch và cá cược thể thao

Phân loại với PyTorch.

Tài nguyên không thể thiếu cho bất kỳ ai muốn thử nghiệm và phát triển dựa trên OpenAI vision API 🔥

Học máy trong R.

Bộ công cụ và benchmark nén mô hình OpenMMLab.

Cấu trúc cây thư mục tiêu chuẩn cho /r/datacurator [ và r/datahoarder ].

Danh sách chuyên nghiệp gồm các Bài báo, Hướng dẫn và Khảo sát về AI cho Chuỗi Thời gian tại các hội nghị và tạp chí AI hàng đầu.

ThunderSVM: Thư viện SVM nhanh trên GPU và CPU

Một codebase Học Bán Giám Sát Hợp Nhất (NeurIPS'22)

Một thư viện tương thích với scikit-learn để ước tính khoảng dự đoán và kiểm soát rủi ro, dựa trên dự đoán tuân thủ.

Thư viện ma trận nhầm lẫn đa lớp trong Python.

PointCNN: Tích chập trên các điểm biến đổi X (NeurIPS 2018)

Tribuo - Thư viện học máy Java

[pip install medmnist] 18 Tập dữ liệu chuẩn hóa cho phân loại hình ảnh y生物 học 2D và 3D

Tái tạo các dự án Computer Vision đơn giản bao gồm cơ chế attention, phân loại, phát hiện, phát hiện điểm ключевой, v.v.

Framework nén mạng nơ-ron để tăng cường suy luận OpenVINO™

Bộ sưu tập các thuật toán khác nhau được cài đặt bằng R.

Thư viện trực quan để trích xuất đặc trưng từ chuỗi thời gian.

Framework tiền huấn luyện của Tencent trong PyTorch và Model Zoo đã được huấn luyện sẵn.

mlr3: Học máy trong R - thế hệ tiếp theo.

Một module dựa trên scikit-learn dành cho phân loại đa nhãn và các loại tương tự

Thư viện toàn diện cho học máy và tính toán số học. Áp dụng Machine Learning bằng Rust dựa trên các nguyên lý cơ bản.

Trình xuất mô hình ONNX cho PaddlePaddle

Phát hiện ngôn ngữ lập trình của mã nguồn

Bộ công cụ để tinh chỉnh, cắt bỏ và kiểm thử đơn vị cho các LLM mã nguồn mở.