classification

Kho lưu trữ GitHub chứa các hướng dẫn tinh chỉnh (fine-tune) mô hình transformers cho nhiều tác vụ NLP khác nhau

MOMENT: Một dòng mô hình nền tảng chuỗi thời gian mở, ICML'24.

Tổng hợp các ví dụ thực tế nổi bật về các dự án học máy thất bại

Một mô-đun phân loại tổng quát cho phép phân loại theo phương pháp Bayesian và LSI.

Tăng cường quy trình làm việc và mức độ tương tác nội dung WordPress bằng trí tuệ nhân tạo

[CVPR2026] Mã nguồn chính thức cho bài báo "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection."

Bản cài đặt lại CheXNet bằng Pytorch

Một mô hình chuỗi thời gian đa nhiệm thống nhất.

Các cụm và phần tử để đính kèm vào các sự kiện hoặc thuộc tính MISP (như các tác nhân đe dọa)

Kho lưu trữ này cung cấp danh sách toàn diện các tập dữ liệu vệ tinh radar và quang học được tuyển chọn cho các tác vụ phát hiện, phân loại, phân đoạn ngữ nghĩa và phân đoạn cá thể tàu thuyền. Các tập dữ liệu này lý tưởng cho các ứng dụng thị giác máy tính, học máy, viễn thám và phân tích hàng hải.

Tuyển tập các tài nguyên đọc về ML miễn phí.

Mạng thần kinh nhân tạo

Danh sách tổng hợp các bài báo xuất sắc về Embodied AI cùng các tài nguyên nghiên cứu và công nghiệp liên quan.

pytextclassifier là bộ công cụ phân loại văn bản, hỗ trợ các mô hình LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT, v.v., sẵn sàng sử dụng ngay

Kho lưu trữ này chứa bản triển khai PyTorch của bài báo: "Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty"

Phân loại các giao dịch trong Actual Budget bằng AI.