context-engineering

Cẩm nang phỏng vấn Java & Backend toàn diện, bao gồm nền tảng khoa học máy tính, cơ sở dữ liệu, hệ thống phân tán, độ chịu tải cao, thiết kế hệ thống và phát triển ứng dụng AI

RAGFlow là công cụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) mã nguồn mở hàng đầu, kết hợp RAG tiên tiến với khả năng của Agent để tạo ra lớp ngữ cảnh vượt trội cho các LLM

Nén đầu ra công cụ, nhật ký, tệp và các đoạn RAG trước khi gửi tới LLM. Giảm 20% token cho coding agent, giảm 60-95% token cho JSON mà vẫn giữ nguyên kết quả. Thư viện, proxy, máy chủ MCP.

Phát triển hướng theo đặc tả (SDD) cho các trợ lý lập trình AI.

từ vibe coding đến kỹ thuật tác nhân - luyện tập tạo nên sự hoàn hảo với claude

Kho lưu trữ mã nguồn mở chính của cuốn sách 《Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và Thực hành kỹ thuật》 (Tác giả: Lý Bác Kiệt): Toàn bộ nội dung sách, bản PDF đã biên dịch và mã nguồn đi kèm theo từng chương

📑 PageIndex: Chỉ mục tài liệu cho RAG dựa trên lý luận, không dùng vector

Cognee là nền tảng bộ nhớ AI mã nguồn mở dành cho các agent. Cung cấp cho AI agent bộ nhớ dài hạn bền vững qua các phiên làm việc với công cụ biểu đồ tri thức tự lưu trữ.

Biến bất kỳ PDF sách kỹ thuật nào thành một kỹ năng Claude Code — sẵn sàng để học tập, tham khảo và sử dụng trong khi làm việc.

Lập kế hoạch dựa trên tệp bền vững cho các tác vụ AI coding agents và các tác vụ chạy dài. Kế hoạch markdown chống sập, khôi phục phiên sau lệnh /clear và dọn dẹp, tiêm lại theo từng lượt chống suy thoái ngữ cảnh, cổng hoàn thành tất định. Kiểu Manus. Cài đặt từ npm, chợ plugin Claude Code hoặc npx skills. Codex, Cursor, OpenCode, hơn 60 agent.

Framework điều phối AI mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất với ngữ cảnh được tối ưu. Thiết kế các pipeline dạng module và quy trình tác nhân với khả năng kiểm soát rõ ràng về truy xuất, định tuyến, bộ nhớ và tạo sinh. Được thiết kế cho các tác nhân có khả năng mở rộng, RAG, ứng dụng đa phương thức, tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống trò chuyện.

GenBI (Generative BI) cho các AI agent, mã nguồn mở, chuyển đổi câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành bảng điều khiển, biểu đồ và SQL đáng tin cậy qua hơn 20 nguồn dữ liệu như BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks và nhiều hơn nữa.

Công cụ gia tăng cho các tác nhân tầm nhìn dài hạn 🌟 Hãy đánh dấu sao nếu bạn thích!

Hạ tầng dạng đồ thị (Graph-Native) cho hệ thống AI có ngữ cảnh và trách nhiệm

Khung làm việc Agentic AI dành cho lập trình viên Java

Git. Ship. Done - Core

Một hệ thống meta-prompting, kỹ thuật ngữ cảnh và phát triển theo thông số kỹ thuật mạnh mẽ, cho phép các agent hoạt động trong thời gian dài một cách tự động mà không mất đi bức tranh toàn cảnh

Thư viện bộ nhớ để xây dựng các agent có trạng thái (stateful agents).

MineContext là đối tác AI chủ động, nhận thức ngữ cảnh của bạn (Context-Engineering+ChatGPT Pulse)

Tăng tốc Claude Code, Cursor, Codex, Gemini và mọi coding agent: nhanh hơn, tiết kiệm hơn, với sự hiểu biết ngữ cảnh dành riêng cho codebase của bạn.

Danh sách tổng hợp cho kỹ thuật AI agent harness: công cụ, mẫu thiết kế, đánh giá, bộ nhớ, MCP, quyền hạn, khả năng quan sát và điều phối.

Kỹ năng Agent như một tầng bộ nhớ

Kiểm soát những gì AI của bạn có thể nhìn thấy. LeanCTX (Lean Context) là lớp thông tin ngữ cảnh dành cho các AI agent — một file nhị phân Rust cục bộ quyết định những gì chúng đọc, ghi nhớ những gì chúng học, bảo vệ những gì chúng chạm vào và chứng minh những gì chúng lưu. Ít hơn 60–90% token. 76 công cụ MCP, hơn 30 agent, ưu tiên cục bộ.

Trình quản lý gói Agent.

🔥 Khảo sát toàn diện về Context Engineering: từ prompt engineering đến hệ thống AI cấp độ sản xuất. Hàng trăm tài liệu nghiên cứu, framework và hướng dẫn triển khai cho LLM và AI agent.

Neo.mjs là một sinh vật phần mềm tự tiến hóa: một đội kỹ thuật AI chuyên nghiệp từ đầu đến cu cuối, nơi đàn mô hình chéo sinh sống trong các ứng dụng trực tiếp qua Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService và các vòng lặp tự phục hồi.

VibeSkills là một Skill đa năng tự động định tuyến các Skill cục bộ và điều phối thông minh quy trình làm việc của harness.

📚 Hai cuốn sách về kỹ thuật harness — triết lý thiết kế đằng sau Claude Code & Codex: ràng buộc, vòng lặp truy vấn, quản trị ngữ cảnh, xác thực đa tác nhân. harness-books.agentway.dev

Claude Code học hỏi từ các bản sửa lỗi của bạn: bộ nhớ tự sửa lỗi tích lũy qua hơn 50 phiên. Kỹ thuật ngữ cảnh, worktree song song, nhóm tác nhân và 17 kỹ năng đã được kiểm chứng thực tế.

QuantMind là một framework trích xuất và truy xuất tri thức gốc tác nhân dành cho tài chính định lượng.