context-window

Nén đầu ra công cụ, nhật ký, tệp và các đoạn RAG trước khi gửi tới LLM. Giảm 20% token cho coding agent, giảm 60-95% token cho JSON mà vẫn giữ nguyên kết quả. Thư viện, proxy, máy chủ MCP.

Những nguyên tắc nào chúng ta có thể sử dụng để xây dựng phần mềm được hỗ trợ bởi LLM thực sự đủ tốt để đưa đến tay khách hàng trên môi trường production?

Một CLI công cụ tìm kiếm mã nguồn nhúng siêu nhẹ (dựa trên AST) hoạt động hiệu quả - cải thiện tốc độ và hiệu suất cho tác nhân lập trình 🌟 Hãy thả sao nếu bạn thích nó!

Giảm 95%+ chi phí token AI khi khám phá mã nguồn. Máy chủ MCP hàng đầu để truy xuất mã GitHub chính xác ở mức độ biểu tượng thông qua tree-sitter AST. Hoạt động với Claude Code, Cursor và bất kỳ client MCP nào. Đã tiết kiệm hơn 313B token.

Tìm các token ma. Sửa chúng. Sống sót qua quá trình nén. Tránh sự suy giảm chất lượng ngữ cảnh.

Công cụ thông tin mã nguồn hiệu suất cao dành cho các AI agent và IDE, hỗ trợ 257 ngôn ngữ, đa kho lưu trữ, dựa trên biểu đồ, với quyền truy cập qua CLI, MCP Server và API. Đồng đội AI coding agent — chỉ hiển thị thông tin cần thiết, giúp giảm lượng token sử dụng tới 50 lần. Hoạt động 100% cục bộ. Discord: https://discord.gg/39MFHu3J5d

[ICML'24 Spotlight] LLM Maybe LongLM: Tự động mở rộng cửa sổ ngữ cảnh LLM mà không cần tinh chỉnh

Cung cấp bộ nhớ hình ảnh cho Claude Code trong MỘT tệp di động duy nhất. Không cần cơ sở dữ liệu, không SQLite, không ChromaDB - chỉ một tệp .mv2 duy nhất mà bạn có thể git commit, scp hoặc chia sẻ. Nhân Rust gốc với các thao tác dưới 1ms.

Bộ nhớ bền vững được giám sát bởi LLM cho các tác nhân AI — truy xuất dựa trên đồ thị, kiến thức xuyên phiên, tệp nhị phân đơn lẻ. Hoạt động với DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw và bất kỳ runtime tác nhân nào.