data-visualization

Tự động tạo sơ đồ ER đẹp mắt và dễ đọc từ cơ sở dữ liệu của bạn.

Matplot++: Thư viện đồ họa C++ để trực quan hóa dữ liệu 📊🗾

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu dành cho các AI Agent, chuyển đổi dữ liệu thành các biểu đồ HTML tương tác, tinh tế.

Nền tảng phân tích khám phá và trực quan hóa dữ liệu tự động thế hệ tiếp theo.

Danh sách được tuyển chọn về các dự án, thư viện và tài nguyên Jupyter tuyệt vời

Danh sách tổng hợp tài nguyên Python cho khoa học dữ liệu.

DeepAnalyze là LLM agent đầu tiên dành cho khoa học dữ liệu tự động. 🎈 Trợ lý phân tích dữ liệu AI của bạn, tự động phân tích lượng lớn dữ liệu và tạo báo cáo phân tích chuyên nghiệp chỉ bằng một cú nhấp chuột!

Tự tạo trang chủ chạy của riêng bạn

🦩 Công cụ cho các dự án Go

Danh sách tổng hợp các thư viện và tài nguyên trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời.

🙌 Chào mừng đóng góp các dự án Python nhỏ mã nguồn mở!

Gây ấn tượng với sếp của bạn và biến Jupyter notebook thành một ứng dụng web đẹp mắt, dễ chia sẻ — không cần callback, không cần frontend, không cần viết lại.

Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ A đến Z

Radzen Blazor là thư viện thành phần giao diện người dùng miễn phí tiên tiến nhất cho Blazor, bao gồm hơn 145 thành phần nguyên bản như DataGrid, Scheduler, Biểu đồ và khả năng tùy biến giao diện nâng cao với sự hỗ trợ đầy đủ cho Material Design và Fluent UI. Nếu Radzen Blazor hữu ích với bạn, hãy thả ⭐ trên GitHub để giúp các nhà phát triển Blazor khác tìm thấy nó.

Bảng điều khiển và sổ tay tại một nơi duy nhất. Tạo bảng điều khiển mạnh mẽ và linh hoạt bằng mã, hoặc xây dựng các sổ tay đẹp mắt giống Notion và chia sẻ với nhóm của bạn.

Preswald là một gói WASM dành cho các ứng dụng dữ liệu tương tác dựa trên Python: đóng gói các quy trình công việc dữ liệu phức tạp, đặc biệt là các hình ảnh trực quan, thành các tệp đơn lẻ, có thể chạy hoàn toàn trên trình duyệt bằng Pyodide, DuckDB, Pandas, Plotly, Matplotlib, v.v. Xây dựng bảng điều khiển, báo cáo và notebook chạy ngoại线, tải nhanh và chia sẻ như một tài liệu.

Module trực quan hóa dữ liệu còn thiếu cho Python.

🪄 Flint trực quan hóa ngôn ngữ cho phép các AI agent tạo ra các biểu đồ biểu cảm, đẹp mắt một cách đáng tin cậy từ các thông số biểu đồ đơn giản, có thể chỉnh sửa thủ công.

🌎 Công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý quy mô lớn được hỗ trợ bởi WebGL.

Nền tảng báo cáo mã nguồn mở để xây dựng và chia sẻ bảng điều khiển trực tiếp từ API, cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, với trợ lý AI mạnh mẽ, tính năng lập lịch và biểu đồ nhúng 📈📊

Kho mã nguồn mở cho các trình phân tích dữ liệu Electricity Maps, cung cấp năng lượng cho nền tảng dữ liệu điện toàn diện nhất thế giới

Danh sách do cộng đồng tuyển chọn gồm các gói phần mềm và tài nguyên dữ liệu cho single-cell, bao gồm RNA-seq, ATAC-seq, v.v.

EchoTrace là một công cụ cục bộ và an toàn để xuất, phân tích và tạo báo cáo hàng năm cho lịch sử trò chuyện WeChat

Vizro là một bộ công cụ mã nguồn thấp dùng để xây dựng các ứng dụng trực quan hóa dữ liệu chất lượng cao.

Thư viện biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu cho Unity.

Thư viện dataframe và trực quan hóa cho Java

VTable không chỉ là một bảng phân tích dữ liệu đa chiều hiệu suất cao, mà còn là một nghệ sĩ lưới tạo ra nghệ thuật giữa các hàng và cột.

WebApps hoàn toàn bằng Python. Không cần JavaScript, HTML và CSS

Có lẽ là danh sách được tuyển chọn tốt nhất về phần mềm khoa học dữ liệu bằng Python.

🛠 IDE nền tảng web tất cả trong một chuyên dụng cho machine learning và data science.