data-visualization

Nền tảng khoa học dữ liệu mã nguồn mở được hỗ trợ bởi AI.

Lộ trình ML (Machine Learning) Full Stack bao gồm việc học các kỹ năng và công nghệ cần thiết để trở nên thành thạo trong mọi khía cạnh của học máy, bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai và bảo trì.

Widget trực quan hóa đồ thị tương tác cho Rust, được hỗ trợ bởi egui và petgraph.

Trame cho phép bạn kết hợp nhiều thành phần và công nghệ khác nhau thành một ứng dụng web chỉ bằng Python.

Khi Augur gặp giới hạn, chúng tôi đã tạo ra Aveloxis: Thu thập dữ liệu chỉ số OSS một cách đáng tin cậy. Thu thập hoàn toàn 40.000 kho lưu trữ trong 3 ngày, khá tốt phải không?

D3 phía máy chủ để tạo biểu đồ/bản đồ tĩnh

ML-capsule là dự án dành cho người mới bắt đầu và những người đam mê khoa học dữ liệu có kinh nghiệm, những người không có người hướng dẫn và muốn học Machine learning. Sử dụng kho lưu trữ này, họ có thể học ML, DL và nhiều công nghệ liên quan thông qua các dự án thực tế khác nhau để chuẩn bị cho phỏng vấn.

Một thư viện WebGL thử nghiệm có khả năng hiển thị hàng chục nghìn áp phích phim dưới dạng biểu đồ Voronoi.

🎨 Bộ công cụ tạo biểu đồ chất lượng xuất bản cho các tạp chí Cell, Nature và Science

Theo dõi khoa học dữ liệu của bạn. Thư viện Python mã nguồn mở của Skore giúp tăng tốc phát triển mô hình ML với các báo cáo đánh giá tự động, hướng dẫn phương pháp thông minh và phân tích kiểm chứng chéo toàn diện.

Trình xem WebGL cho các hình ảnh được phân cụm bằng UMAP hoặc TSNE

Kepler Mapper: Một bản triển khai Python linh hoạt của thuật toán Mapper.

PyScada là một hệ thống SCADA mã nguồn mở sử dụng framework Django làm backend

Một lớp maptalks để kết xuất với three.js.

sjPlot - Trực quan hóa dữ liệu cho thống kê trong Khoa học Xã hội.

qis - phân tích hiệu suất, kiểm tra ngược danh mục đầu tư, phân tích rủi ro và báo cáo factsheet bằng Python.

GrimoireLab: nền tảng phân tích và cung cấp thông tin chi tiết về phát triển phần mềm

DuckDB workbench mã nguồn mở hoàn toàn chạy trong trình duyệt của bạn. Trình chỉnh sửa SQL, notebook, biểu đồ, trợ lý AI. Không cần cài đặt, không cần đăng ký, không cần backend — dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi tab.

Joyplots trong Python với matplotlib và pandas.

Một thành phần JavaScript nhỏ, hiệu năng cao để phân tích và vẽ các chuỗi SMILES. Được phát hành theo giấy phép MIT.

Bộ công cụ Python-ARM Radar. Một bộ công cụ tương tác dựa trên mô hình dữ liệu để làm việc với dữ liệu radar thời tiết.

🧇 Tạo biểu đồ Waffle bằng Python.

Phân tích đơn bào không gian (Spatial Single Cell Analysis) bằng Python.

Sơ đồ cây SVG về kích thước tệp nhị phân Go

Khung làm việc để triển khai nhanh các quy trình xử lý và vận hành dữ liệu.

Phân tích dữ liệu đa chiều.

Trực quan hóa dữ liệu xuất từ Apple Health trong Grafana

Tạo các biểu đồ góc (corner plots) đẹp mắt

ProphitBet là ứng dụng dự đoán cá cược bóng đá bằng Machine Learning. Ứng dụng phân tích phong độ đội bóng, tính toán thống kê trận đấu và dự đoán kết quả bằng các phương pháp Machine Learning (ML) nâng cao. Các thuật toán được hỗ trợ bao gồm Neural Networks, Random Forests và Ensembl Models.

Trực quan hóa các cuộc hội thoại trên Bluesky dưới dạng cây.