deep-learning

Chuyển đổi giọng nói thành văn bản Whisper nhanh hơn với CTranslate2

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework từ thực tiễn công nghiệp (Framework cốt lõi của PaddlePaddle, huấn luyện đơn máy/phân tán hiệu năng cao và triển khai đa nền tảng cho Deep Learning & Machine Learning)

Thư viện Graph Neural Network cho PyTorch

ncnn là một framework suy luận mạng nơ-ron hiệu suất cao được tối ưu hóa cho nền tảng di động.

🏆 Danh sách xếp hạng các thư viện Python học máy tuyệt vời. Được cập nhật hàng tuần.

✅ (Đã hoàn thành) Tài liệu ghi chép học sâu siêu toàn diện 【TuDui PyTorch】【Mu Li Hands-on Deep Learning】【Andrew Ng Deep Learning】【DaFei LLM Agent】

Thư viện nhận diện khuôn mặt và phân tích thuộc tính khuôn mặt (Độ tuổi, Giới tính, Cảm xúc và Chủng tộc) gọn nhẹ cho Python

Học OpenCV: Các ví dụ bằng C++ và Python

Bộ sưu tập các bài báo và dự án mã nguồn mở CVPR 2026

🤗 Trung tâm dữ liệu lớn nhất sẵn sàng sử dụng cho các mô hình AI với các công cụ xử lý dữ liệu nhanh chóng, dễ sử dụng và hiệu quả

Các thực hành tốt nhất về Hệ thống Gợi ý

☁️ Xây dựng các ứng dụng AI đa phương thức với ngăn xếp gốc đám mây

ONNX Runtime: bộ tăng tốc huấn luyện và suy luận ML đa nền tảng, hiệu suất cao

Pytorch handbook là một cuốn sách mã nguồn mở, nhằm giúp những ai muốn sử dụng PyTorch để phát triển và nghiên cứu học sâu có thể bắt đầu nhanh chóng. Các hướng dẫn PyTorch bên trong đều đã được kiểm tra để đảm bảo chạy thành công.

Tiêu chuẩn mở cho tính tương tác giữa các hệ thống machine learning

Danh sách tuyển chọn các thư viện mã nguồn mở tuyệt vời để triển khai, giám sát, quản lý phiên bản và mở rộng quy mô máy học của bạn

Mã nguồn cho Machine Learning for Trading, phiên bản thứ 3 — từ tìm kiếm nguồn dữ liệu đến thực thi trực tiếp.

Bộ công cụ Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) là một dự án mã nguồn mở cho phép các trò chơi và mô phỏng đóng vai trò là môi trường để huấn luyện các tác nhân thông minh bằng học tăng cường sâu và học bắt chước.

Tổng hợp tài nguyên AI và hướng dẫn Vibe Coding từ cơ bản đến nâng cao của lập trình viên Yupi. Chia sẻ hướng dẫn OpenClaw, cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (DeepSeek, GPT, Gemini, Claude, GLM), tin tức AI mới nhất, kho Prompt, kiến thức AI (Agent Skills, RAG, MCP, A2A), hướng dẫn lập trình AI, công cụ AI (Cursor, Claude Code, TRAE, Codex, Copilot) và các framework phát triển AI (Spring AI, LangChain).

Sách lý thuyết "Mạng nơ-ron và Học sâu" của Qiu Xipeng (Sách Bồ công anh) v2 và phiên bản phổ thông

Thư viện JavaScript tăng tốc bằng WebGL để huấn luyện và triển khai các mô hình ML.

:book: Danh sách chọn lọc các tài nguyên dành riêng cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)

Tài liệu cho khóa học Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery.

Công cụ suy luận LLM hiệu năng cao chạy trực tiếp trên trình duyệt

[🔥updating ...] Bot giao dịch định lượng tự động hỗ trợ bởi AI (triển khai hoàn toàn cục bộ) Nền tảng nghiên cứu đầu tư định lượng hỗ trợ bởi AI. 📃 tài liệu trực tuyến: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :news: qbot-mini: https://github.com/Charmve/iQuant

các hướng dẫn, bài viết và tài nguyên khác về machine learning và deep learning

Phát hiện loại nội dung tệp nhanh chóng và chính xác được hỗ trợ bởi AI

Dự án này tổng hợp các điểm kiến thức và mã nguồn thường gặp trong các buổi phỏng vấn Machine Learning, Deep Learning, NLP, đồng thời là nền tảng lý thuyết bắt buộc phải biết đối với một kỹ sư thuật toán.

🐫 CAMEL: Khung đa tác nhân (multi-agent) đầu tiên và tốt nhất. Tìm kiếm Quy luật mở rộng của Agent (Scaling Law of Agents). https://www.camel-ai.org

📺 Khám phá các khóa học máy học / AI mới nhất trên YouTube.