deep-learning

Bản cài đặt PyTorch của YOLOv3, YOLOv3-SPP và YOLOv3-tiny dùng để phát hiện đối tượng thời gian thực với tính năng huấn luyện, xác thực, suy luận và xuất ra nhiều định dạng.

YOLOX là một mô hình YOLO không mỏ neo (anchor-free) hiệu suất cao, vượt trội hơn yolov3~v5 với sự hỗ trợ của MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn và OpenVINO. Tài liệu: https://yolox.readthedocs.io/

Nền tảng tính toán AI dành cho các nhóm tiên phong. SkyPilot biến các tài nguyên tính toán AI rời rạc thành một siêu máy tính AI duy nhất, giúp các nhóm AI tiên phong xây dựng trí tuệ tùy chỉnh nhanh hơn.

🌸 Chạy LLM tại nhà theo phong cách BitTorrent. Tinh chỉnh và suy luận nhanh hơn tới 10 lần so với việc giảm tải

Các hướng dẫn, bài tập và cuộc thi cho các khóa học liên quan đến Deep Learning của MIT.

Dịch truyện tranh/hình ảnh, dịch văn bản trong mọi loại hình ảnh chỉ với một cú nhấp chuột https://cotrans.touhou.ai/ (không còn hoạt động)

CUDA Templates và Python DSLs cho Đại số tuyến tính hiệu năng cao

Triển khai tệp đơn chất lượng cao cho các thuật toán Deep Reinforcement Learning với các tính năng thân thiện với nghiên cứu (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)

X-AnyLabeling: Một ứng dụng desktop đa nền tảng gọn nhẹ, hiệu quả và thống nhất để chú thích văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu đa phương thức, kết hợp các công cụ tích hợp linh hoạt với các mô hình AI tiên tiến và khả năng xuất đa định dạng linh hoạt.

Các kỹ thuật học sâu với hình ảnh vệ tinh và trên không

🦙 LaMa Image Inpainting, công nghệ điền khuyết ảnh mặt nạ lớn với tích chập Fourier, WACV 2022

Thực hiện khoa học dữ liệu trên dữ liệu nằm trên máy chủ của người khác

Thư viện Python dùng để phát hiện bất thường trên dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian, đồ thị, văn bản, hình ảnh và âm thanh. Hơn 60 bộ phát hiện, điều phối ADEngine dựa trên benchmark và quy trình làm việc tự động cho các AI agent.

Thư viện mạng neural dựa trên TensorFlow

Bộ công cụ xử lý giọng nói đầu cuối (End-to-End)

Các thực hành tốt nhất, mẫu mã nguồn và tài liệu về Computer Vision.

Mã nguồn cho bài báo mới được chấp nhận của chúng tôi trong Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

Bộ sưu tập các mô hình tiên tiến, được huấn luyện trước ở định dạng ONNX

Một bản cài đặt PyTorch của mô hình Transformer trong "Attention is All You Need".

Bộ sưu tập các hướng dẫn về các mô hình và kỹ thuật thị giác máy tính tiên tiến nhất. Khám phá mọi thứ từ các kiến trúc nền tảng như ResNet đến các mô hình tối tân như RF-DETR, YOLO11, SAM 3 và Qwen3-VL.

Các thao tác tensor linh hoạt và mạnh mẽ cho mã nguồn dễ đọc và đáng tin cậy (dành cho pytorch, jax, TF và các nền tảng khác)

Kho lưu trữ này nhằm mục đích làm hướng dẫn cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật về Machine Learning/AI.

Thư viện deep learning cung cấp API cấp cao hơn cho TensorFlow.

Tách nền video mạnh mẽ trong PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js, ONNX, CoreML!

Thư viện Python hỗ trợ dự báo và phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian một cách thân thiện với người dùng.

Trích xuất phụ đề cứng video, tạo tệp srt. Không cần đăng ký API bên thứ ba, nhận dạng văn bản cục bộ. Khung trích xuất phụ đề video dựa trên học sâu, bao gồm phát hiện vùng phụ đề và trích xuất nội dung phụ đề.

OneFlow là một deep learning framework được thiết kế để thân thiện với người dùng, dễ mở rộng và hiệu quả.

Bản fork của so-vits-svc hỗ trợ thời gian thực, giao diện cải tiến và nhiều tính năng hơn.

Thư viện AutoML cho học sâu

Deeplake là AI Data Runtime dành cho Agents. Nó cung cấp postgres không máy chủ với datalake đa phương thức, hỗ trợ truy xuất và huấn luyện có thể mở rộng.