deep-research

Một bộ khung SuperAgent dài hạn mã nguồn mở chuyên nghiên cứu, lập trình và sáng tạo. Với sự trợ giúp của sandbox, bộ nhớ, công cụ, kỹ năng, subagent và cổng thông điệp, nó xử lý các cấp độ tác vụ từ vài phút đến vài giờ.

Kỹ năng agent AI nghiên cứu bất kỳ chủ đề nào trên Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket và web - sau đó tổng hợp thành một báo cáo có căn cứ

Trợ lý phân tích dư luận đa tác nhân mà ai cũng có thể sử dụng, phá vỡ vỏ bọc thông tin, khôi phục bản chất của dư luận, dự đoán xu hướng tương lai và hỗ trợ ra quyết định!

Hệ thống quản lý tri thức được hỗ trợ bởi LLM, nghiên cứu một chủ đề và tạo báo cáo đầy đủ kèm theo trích dẫn.

Tongyi Deep Research, Tác nhân Nghiên cứu Chuyên sâu Mã nguồn Mở Dẫn đầu

Đạt ~95% trên SimpleQA (ví dụ: Qwen3.6-27B trên RTX 3090). Hỗ trợ tất cả các LLM cục bộ và đám mây (llama.cpp, Ollama, Google,...). Hơn 10 công cụ tìm kiếm - arXiv, PubMed, tài liệu riêng tư. Mọi thứ đều cục bộ và được mã hóa.

MiroThinker là một agent nghiên cứu chuyên sâu được tối ưu hóa cho các tác vụ nghiên cứu và dự đoán phức tạp. Các mô hình mới nhất của chúng tôi, MiroThinker-1.7, đạt điểm 74,0 và 75,3 lần lượt trên BrowseComp và BrowseComp Zh.

Giải pháp Deep Research thay thế mã nguồn mở để suy luận và tìm kiếm trên dữ liệu riêng tư. Được viết bằng Python.

Sử dụng bất kỳ LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) nào cho Nghiên cứu Chuyên sâu. Hỗ trợ SSE API và máy chủ MCP.

DeepAnalyze là LLM agent đầu tiên dành cho khoa học dữ liệu tự động. 🎈 Trợ lý phân tích dữ liệu AI của bạn, tự động phân tích lượng lớn dữ liệu và tạo báo cáo phân tích chuyên nghiệp chỉ bằng một cú nhấp chuột!

MS-Agent: một framework nhẹ để hỗ trợ thực thi tác vụ phức tạp theo hướng tác nhân (agentic)

Một ứng dụng macOS nguyên bản cho phép người dùng trò chuyện với LLM cục bộ có thể phản hồi bằng thông tin từ các tệp, thư mục và trang web trên máy Mac của bạn mà không cần cài đặt thêm phần mềm nào khác. Được hỗ trợ bởi llama.cpp.

🏆 Top 1 trên hơn 5 benchmark | Web UI | Hỗ trợ MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI

Cơ sở kiến thức nghiên cứu do Agent điều khiển. Các Agent thu thập, tìm kiếm và tổng hợp nghiên cứu web thành một wiki lưu trữ lâu dài và có thể tìm kiếm.

"Trợ lý AI cá nhân hoàn toàn tự động của bạn"

TrustRAG: Framework RAG với đầu vào đáng tin cậy, đầu ra đáng tin cậy

OpenResearcher: Một quy trình hoàn toàn mã nguồn mở để tổng hợp quỹ đạo nghiên cứu sâu dài hạn

Thư viện tự động hóa trình duyệt mã nguồn mở và có thể tự host dành cho AI agents

Schema-Guided Reasoning (SGR) có thiết kế hệ thống tác nhân được tạo bởi cộng đồng neuraldeep

Mã nguồn mở, tự lưu trữ Claude Code - một trợ lý AI đầu cuối và framework Python đằng sau nó. Gọi công cụ, thực thi trong môi trường cát, nhóm đa tác nhân, kỹ năng, điểm kiểm tra, ngữ cảnh không giới hạn - trên Pydantic AI, mọi mô hình.

Tạo bài báo khảo sát học thuật.

Một dự án viết lách bằng AI mã nguồn mở.

Tác nhân nghiên cứu chuyên sâu giúp bạn tìm kiếm các kho lưu trữ GitHub tốt nhất

Studio tạo slide AI mã nguồn mở trong Codex: bộ slide gốc hình ảnh, mỗi slide là một canvas trực quan đầy đủ. ⚡ Hơn 10 slide chất lượng cao trong khoảng 4–5 phút — Chế độ nhanh hiển thị từng trang song song. 🔍 Xem toàn bộ chuỗi trực tiếp: nghiên cứu → dàn ý → phong cách → kết xuất → chỉnh sửa → trình bày → xuất PDF/PPTX. 🖥️ Ưu tiên trình duyệt · không cần khóa API · dự án bền vững.

[ACL 2026 KnowFM] Tài nguyên tuyệt vời về nghiên cứu sâu có tác nhân (Agentic Deep Research)

Triển khai nghiên cứu chuyên sâu lặp lại sử dụng OpenAI Agents SDK.

13 Kỹ năng Agent được tuyển chọn cho nghiên cứu, quyết định sản phẩm, thuyết trình, xuất bản, kiểm toán và hơn thế nữa — có thể di chuyển giữa các agent tương thích.

Skill tạo báo cáo nghiên cứu chuyên sâu — Một lệnh duy nhất, tạo báo cáo nghiên cứu chuyên sâu chuẩn chứng khoán trong mười phút / Hỗ trợ 19 ngôn ngữ

A skill for AI agents: search the web with SearXNG, browse with Camofox, bypass protections with CloakBrowser. Anti-hallucination by design. Self-hosted, free, unlimited.

本书围绕 DeerFlow 2.0，从理论到源码，系统讲解如何进行二次开发。(精校)