eda

Phân tích chất lượng dữ liệu và phân tích khám phá dữ liệu (EDA) chỉ với 1 dòng mã cho Pandas và Spark DataFrames.

Luôn biết điều gì sẽ xảy ra với dữ liệu của bạn.

Một công cụ bảng tính đa năng trên terminal để khám phá và sắp xếp dữ liệu

Nền tảng phân tích khám phá và trực quan hóa dữ liệu tự động thế hệ tiếp theo.

Bộ công cụ thiết kế quy trình mã nguồn mở để sử dụng với tiến trình 130nm của SkyWater Technology Foundry.

Thiết kế bo mạch bằng mã nguồn! ✨ Nhận khả năng tái sử dụng thiết kế giống phần mềm 🚀, kiểm tra tính hợp lệ, kiểm soát phiên bản và cộng tác trong phần cứng; bắt đầu với thiết bị điện tử ⚡️

Một giải pháp mã nguồn mở thay thế cho Tableau. Phân tích trực quan có thể nhúng

Trực quan hóa và so sánh các tập dữ liệu, giá trị mục tiêu và mối liên hệ chỉ với một dòng mã.

Ứng dụng hợp nhất của OpenROAD thực hiện quy trình từ RTL đến GDS. Tài liệu tại https://openroad.readthedocs.io/en/latest/

Deepnote là giải pháp thay thế hoàn hảo cho Jupyter với thiết kế hướng tới AI, giao diện mượt mà, các khối mới và tích hợp dữ liệu gốc. Sử dụng Python, R và SQL cục bộ trong IDE yêu thích của bạn, sau đó mở rộng quy mô lên đám mây Deepnote để cộng tác thời gian thực, Deepnote agent và các ứng dụng dữ liệu có thể triển khai. https://deepnote.com/

Một bộ công cụ EDA mạnh mẽ, đổi mới và trực quan cho mọi người!

Đây là bản sao hoạt động của nhánh phát triển KiCad, được lưu trữ trên GitLab (được cập nhật mỗi khi có đẩy mã mới). Các yêu cầu kéo trên GitHub không được chấp nhận hoặc theo dõi.

Tạo mạch điện tử thực tế bằng Typescript và React

Trực quan hóa đẹp mắt về sự khác biệt ngôn ngữ giữa các loại tài liệu.

NeuroKit2: Bộ công cụ Python để xử lý tín hiệu sinh lý thần kinh

Thư viện chuẩn bị dữ liệu mã nguồn mở low-code bằng python. Thu thập, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu của bạn bằng python chỉ với vài dòng mã.

Plugin để tạo tệp BOM + CPL cho JLCPCB, gán trực tiếp mã linh kiện LCSC từ plugin, truy vấn cơ sở dữ liệu linh kiện JLCPCB, tra cứu bảng dữ liệu và nhiều tính năng khác.

🚀 Hơn 500 tài nguyên được tuyển chọn cho Phân tích Dữ liệu & Khoa học Dữ liệu: Python, SQL, Thống kê, ML, AI, Trực quan hóa, Bảng gian lận, Lộ trình, Chuẩn bị phỏng vấn. Dành cho người mới bắt đầu và chuyên gia.

SKiDL là một thư viện cho phép bạn thiết kế mạch điện tử bằng Python.

🔷🎯 Ví dụ về TypeScript DDD: Dự án hoàn chỉnh áp dụng Kiến trúc Lục giác (Hexagonal Architecture) và các mẫu Thiết kế hướng miền (Domain-Driven Design)

Trình quản lý gói và công cụ trừu tượng hóa build cho phát triển FPGA/ASIC

Verilog sang Định tuyến -- Luồng CAD mã nguồn mở cho Nghiên cứu FPGA

Hệ thống xây dựng phần cứng dạng mô-đun

Mã nguồn chính của KLayout

Các kỹ năng AI coding agent cho thiết kế điện tử KiCad. Hoạt động với Claude Code và OpenAI Codex. Phân tích sơ đồ, đánh giá bố cục PCB, kiểm tra tuân thủ EMC, mô phỏng SPICE, tải xuống datasheet, tìm nguồn linh kiện và chuẩn bị bảng mạch để sản xuất.

Thư viện Python dùng để thiết kế chip (Photonics, Analog, Quantum, MEMS), PCB và các vật thể in 3D. Chúng tôi hướng đến việc làm cho thiết kế phần cứng trở nên dễ tiếp cận, trực quan và thú vị—giúp mọi người kiến tạo tương lai.

Thư viện trừu tượng để giao tiếp với các công cụ EDA.

EEGLAB là môi trường xử lý tín hiệu mã nguồn mở cho các tín hiệu điện sinh lý, chạy trên Matlab và được phát triển tại SCCN/UCSD

Các tập lệnh của OpenROAD triển khai quy trình RTL-to-GDS. Tài liệu tại https://openroad-flow-scripts.readthedocs.io/en/latest/

Công cụ phân tích thời gian hiệu năng cao cho các hệ thống VLSI