embedding

Ứng dụng RAG và Agent dựa trên Langchain và các mô hình ngôn ngữ như ChatGLM, Qwen, Llama, v.v.

TencentDB Agent Memory là trung tâm bộ nhớ cấp nhóm dành cho AI Agent — biến các cuộc trò chuyện, tài liệu và mã nguồn thành bốn tài sản bộ nhớ có thể tái sử dụng (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) được quản lý, chia sẻ và trang bị trên các agent và framework.

Vector index xây dựng trên TurboQuant, viết bằng Rust với Python bindings

Sử dụng PEFT hoặc Full-parameter cho CPT/SFT/DPO/GRPO hơn 600 LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) và hơn 300 MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

Thư viện LLM và SLM mạnh mẽ, dễ sử dụng đi kèm kho mô hình tuyệt vời.

Mã tìm kiếm MCP cho Claude Code. Đưa toàn bộ cơ mã nguồn làm ngữ cảnh cho mọi tác nhân lập trình.

🔍Hướng dẫn toàn diện về công nghệ RAG, địa chỉ đọc trực tuyến: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Một Low-Code MCP Framework để xây dựng các đường ống RAG phức tạp và đổi mới

Embedding Atlas là một công cụ cung cấp trực quan hóa tương tác cho các embedding lớn. Nó cho phép bạn trực quan hóa, lọc chéo và tìm kiếm các embedding cùng siêu dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu gốc AI được xây dựng cho các ứng dụng LLM, cung cấp tìm kiếm kết hợp cực kỳ nhanh chóng cho vector dày, vector thưa, tensor (đa vector) và văn bản đầy đủ.

Cách do cộng đồng thúc đẩy để đọc và trò chuyện với bot AI - được hỗ trợ bởi chatGPT.

🔍 Xuất và tìm kiếm mờ lịch sử trò chuyện Telegram

Nền tảng tất cả trong một cho tìm kiếm, gợi ý, RAG và phân tích được cung cấp qua API

Danh sách các bài báo nghiên cứu về phát hiện cộng đồng kèm theo mã nguồn thực thi.

Chạy các mô hình AI cục bộ trên máy của bạn với node.js bindings cho llama.cpp. Áp đặt JSON schema lên đầu ra của mô hình ở cấp độ tạo văn bản.

Các bản cài đặt t-SNE có thể mở rộng và chạy song song

Một nhánh (fork) của ClickHouse hỗ trợ tìm kiếm vector hiệu suất cao và tìm kiếm toàn văn bản.

ChatWeb có thể cào trang web, đọc PDF, DOCX, TXT và trích xuất nội dung chính, sau đó trả lời các câu hỏi của bạn dựa trên nội dung hoặc tóm tắt các điểm chính.

CLI thông minh về mã nguồn dựa trên Rust dành cho các tác nhân lập trình AI. Xây dựng đồ thị cuộc gọi và chỉ mục tìm kiếm ngữ nghĩa lai (Dense + Sparse + RRF + Reranker) trên 7 ngôn ngữ. Cung cấp dưới dạng công cụ MCP gốc cho Claude Code và Codex CLI.

Điều chỉnh hướng dẫn biểu diễn tạo sinh (Generative Representational Instruction Tuning).

Kho lưu trữ này chứa mã cho "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] và "MMEB-V3" [COLM 2026]

Framework RAG trên NodeJS giúp làm việc dễ dàng với các LLM và embedding

Nhúng với độ méo tối thiểu bằng PyTorch.

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) cam kết tạo ra một sân chơi kết hợp giữa ACG và Deep learning. (Truy xuất ngữ nghĩa văn bản, tìm kiếm bằng hình ảnh, tìm kiếm ngữ nghĩa, siêu phân giải hình ảnh, hệ thống gợi ý)