vector-search

Đối với các nhà phát triển đang xây dựng ứng dụng thời gian thực dựa trên dữ liệu, Redis là cache, server cấu trúc dữ liệu, và engine truy vấn tài liệu lẫn vector được ưa chuộng, nhanh nhất và có nhiều tính năng nhất.

API công cụ tìm kiếm siêu nhanh mang lại tính năng tìm kiếm lai hỗ trợ bởi AI cho các trang web và ứng dụng của bạn.

Milvus là một cơ sở dữ liệu véc-tơ đám mây hiệu năng cao được xây dựng để tìm kiếm ANN véc-tơ có thể mở rộng.

Qdrant - Cơ sở dữ liệu Vector và Công cụ tìm kiếm Vector hiệu suất cao, quy mô lớn cho thế hệ AI tiếp theo. Cũng có sẵn trên cloud https://cloud.qdrant.io/

Nền tảng AI mã nguồn mở - AI Chat với các tính năng nâng cao hoạt động với mọi LLM

Một giải pháp thay thế hiện đại cho Redis và Memcached

Bộ khung AI hàng đầu để xây dựng CV, tệp PDF, thư xin việc và nhiều thứ khác, chạy cục bộ với sự hỗ trợ của hơn 100 LLM.

Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Algolia + Pinecone và dễ sử dụng hơn ElasticSearch ⚡ 🔍 ✨ Công cụ tìm kiếm mờ trong bộ nhớ, tốc độ cao, dung lỗi chính tả để xây dựng trải nghiệm tìm kiếm tuyệt vời

TencentDB Agent Memory là trung tâm bộ nhớ cấp nhóm dành cho AI Agent — biến các cuộc trò chuyện, tài liệu và mã nguồn thành bốn tài sản bộ nhớ có thể tái sử dụng (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) được quản lý, chia sẻ và trang bị trên các agent và framework.

Nền tảng tri thức LLM nguồn mở: chuyển đổi tài liệu thô thành RAG có thể truy vấn, tác nhân suy luận tự trị và Wiki tự duy trì.

Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ cả đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với bộ lọc có cấu trúc cùng khả năng chịu lỗi và mở rộng của cơ sở dữ liệu cloud-native.

Vector index xây dựng trên TurboQuant, viết bằng Rust với Python bindings

💡 Khung AI tất cả trong một dành cho tìm kiếm ngữ nghĩa, điều phối LLM và quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ

[MLsys2026]: RAG trên mọi thứ với LEANN. Tiết kiệm 97% dung lượng lưu trữ khi chạy ứng dụng RAG nhanh chóng, chính xác và bảo mật 100% trên thiết bị cá nhân của bạn.

Tinh chỉnh các tập dữ liệu chất lượng cao và mô hình AI trực quan

🌌 Một công cụ tìm kiếm hoàn chỉnh và đường ống RAG trong trình duyệt, máy chủ hoặc edge network với hỗ trợ tìm kiếm toàn văn, vector và kết hợp trong chưa đầy 2kb.

Cơ sở dữ liệu phân tán nhanh nhất cho các khối lượng công việc giao dịch, phân tích và AI.

Data Agent Ready Warehouse: Dành cho Phân tích, Tìm kiếm, AI, Python Sandbox — được xây dựng lại từ đầu. Kiến trúc thống nhất trên S3 của bạn.

Một cơ sở dữ liệu Postgres cho dữ liệu ứng dụng, tìm kiếm toàn văn bản, truy xuất vector và tổng hợp. Nơi lưu trữ tiện ích mở rộng pg_search.

Bộ nhớ đệm ngữ nghĩa cho các LLM. Tích hợp hoàn toàn với LangChain và llama_index.

Nền tảng tìm kiếm AI

Superduper: Framework end-to-end để xây dựng các ứng dụng và agent AI tùy chỉnh.

Thư viện tìm kiếm láng giềng gần nhất xấp xỉ phân tán (ANN) cung cấp các bộ công cụ xây dựng, tìm kiếm và phục vụ trực tuyến phân tán chỉ mục vector chất lượng cao cho kịch bản tìm kiếm vector quy mô lớn.

Cơ sở dữ liệu gốc AI được xây dựng cho các ứng dụng LLM, cung cấp tìm kiếm kết hợp cực kỳ nhanh chóng cho vector dày, vector thưa, tensor (đa vector) và văn bản đầy đủ.

Một công cụ bộ nhớ nhận thức lấy cảm hứng từ sinh học — một mô hình mới cho Graph RAG.

Công cụ tìm kiếm & phân cụm mã nguồn mở nhanh × dành cho Vector & Đối tượng tùy ý × bằng C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang và Wolfram 🔍

Cơ sở dữ liệu tài liệu ACID

OP Vault ChatGPT: Cung cấp cho ChatGPT bộ nhớ dài hạn bằng cách sử dụng OP Stack (OpenAI + Cơ sở dữ liệu vector Pinecone). Tải lên các tệp cơ sở kiến thức tùy chỉnh của riêng bạn (PDF, txt, epub, v.v.) bằng giao diện frontend React đơn giản.

Độ thông minh mã nguồn cấp doanh nghiệp (hơn 40 triệu dòng mã), không cần cấu hình, cục bộ & riêng tư Plugin/Skill/Extension hoặc MCP: tìm kiếm ngữ nghĩa lai, biểu đồ phụ thuộc đa ngôn ngữ, phân tích tác động cấp ký hiệu & luồng gọi, trình xem HTML tương tác, tìm kiếm nhận biết đa dự án & nhánh, kiến thức DB/API/infra. Giảm 61% token, giảm 84% lệnh gọi, nhanh hơn 37x. Đám mây đang trong giai đoạn thử nghiệm beta.

LakeSoul là một framework Lakehouse cloud-native thời gian thực, end-to-end để thu thập dữ liệu nhanh chóng, cập nhật đồng thời, phân tích gia tăng, xử lý dữ liệu đa phương thức và tìm kiếm vector — vận hành các khối lượng công việc BI và AI thế hệ mới.