vector-search

RAFT chứa các thuật toán cơ bản được sử dụng rộng rãi và các nguyên hàm cho học máy và truy xuất thông tin. Các thuật toán này được tăng tốc bằng CUDA và tạo thành các khối xây dựng để dễ dàng viết các ứng dụng hiệu suất cao hơn.

Thư viện Rust để tạo vector embedding, xếp hạng lại cục bộ!

Thuật toán sắp xếp lại (re-ranking) siêu nhẹ và cực nhanh cho các pipeline tìm kiếm và truy xuất của bạn. Hỗ trợ sắp xếp lại theo Listwise và Pairwise đạt chuẩn SOTA dựa trên LLM, cross-encoder và nhiều tính năng khác. Được tạo bởi Prithivi Da, chào đón PR và hợp tác.

RAG-Fusion: tạo đa truy vấn + Reciprocal Rank Fusion giúp cải thiện quá trình tạo có tăng cường truy xuất (RAG). Bao gồm bộ công cụ đánh giá với NFCorpus/BEIR.

Kho lưu trữ này chia sẻ các notebook toàn diện về cách sử dụng các tính năng và tích hợp khác nhau của Weaviate!

Kho lưu trữ các mẫu mã nguồn cho tính năng Tìm kiếm Vector trong Azure AI Search.

RAG Time: Hành trình học tập 5 tuần để làm chủ RAG

Epsilla là hệ quản trị cơ sở dữ liệu vector hiệu năng cao.

Nornicdb là cơ sở dữ liệu phân tán độ trễ thấp, kết hợp Đồ thị + Vector, MVCC tạm thời với khả năng tìm kiếm HNSW, duyệt đồ thị và ghi dữ liệu dưới 1ms. Sử dụng Neo4j Bolt/Cypher và gRPC của qdrant giúp bạn chuyển đổi mà không cần thay đổi mã nguồn, đồng thời bổ sung các tính năng thông minh như lược đồ, quản lý embedding, reranking+LLM, tăng tốc GPU, Auto-TLP, phân rã bộ nhớ dựa trên chính sách và máy chủ MCP.

cuVS - thư viện tìm kiếm vector và phân cụm trên GPU

Cơ sở dữ liệu hướng tài liệu, chạy trong bộ nhớ, có thể nhúng với giao diện trình xây dựng truy vấn cấp cao.

Xây dựng các tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector trên Apache Datafusion và hệ thống BusTub của CMU-DB.

Lớp bộ nhớ tệp đơn dùng chung cho tất cả các tác nhân của bạn, RAG dưới mili giây trên văn bản, ảnh và video trên Apple Silicon. Không máy chủ. Không API. Một tệp. Swift thuần túy

NucliaDB, cơ sở dữ liệu tìm kiếm AI cho RAG

Một cơ sở dữ liệu vector Python vừa đủ dùng - không thừa, không thiếu.

Khung AI agent TypeScript: bộ nhớ nhận thức, tạo công cụ runtime, điều phối đa agent, hỗ trợ 11 nhà cung cấp LLM.

Athena là một hệ thống PKM agentic ưu tiên cục bộ (local-first) giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn với ngữ cảnh của riêng mình — bộ nhớ lâu dài, suy luận có cấu trúc và các AI agent được quản trị hoạt động trên mọi LLM. Làm chủ trạng thái. Thuê trí tuệ.

Sử dụng ArXiv ChatGuru để trò chuyện với các bài báo nghiên cứu. Ứng dụng này sử dụng LangChain, OpenAI, Streamlit và Redis làm cơ sở dữ liệu vector/bộ nhớ đệm ngữ nghĩa.

Thư viện Go cho tìm kiếm vector nhúng và nhúng ngữ nghĩa sử dụng llama.cpp

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Kho lưu trữ lịch sử đã ngừng phát triển. Superlinked hiện phát triển SIE, một công cụ suy luận tự lưu trữ cho các tác vụ nhúng, xếp hạng lại, OCR, trích xuất và xử lý tài liệu.

GraphRAG-rs là bản triển khai Rust hiệu năng cao, hiện đại của GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation), giúp xây dựng đồ thị tri thức từ tài liệu và cho phép truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên với khả năng trích xuất thực thể có thể cấu hình và tích hợp LLM cục bộ

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.