semantic-search

21 bài học, Bắt đầu xây dựng với Generative AI

API công cụ tìm kiếm siêu nhanh mang lại tính năng tìm kiếm lai hỗ trợ bởi AI cho các trang web và ứng dụng của bạn.

Bộ não thứ hai AI của bạn. Có thể tự lưu trữ (self-host). Nhận câu trả lời từ web hoặc tài liệu của bạn. Xây dựng agent tùy chỉnh, lên lịch tự động hóa, thực hiện nghiên cứu sâu. Biến bất kỳ LLM trực tuyến hoặc cục bộ nào thành AI tự trị cá nhân của bạn (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Bắt đầu - miễn phí.

Kho lưu trữ này giới thiệu các kỹ thuật nâng cao khác nhau cho hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG). Mỗi kỹ thuật đều có hướng dẫn chi tiết qua notebook.

Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Algolia + Pinecone và dễ sử dụng hơn ElasticSearch ⚡ 🔍 ✨ Công cụ tìm kiếm mờ trong bộ nhớ, tốc độ cao, dung lỗi chính tả để xây dựng trải nghiệm tìm kiếm tuyệt vời

Framework điều phối AI mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất với ngữ cảnh được tối ưu. Thiết kế các pipeline dạng module và quy trình tác nhân với khả năng kiểm soát rõ ràng về truy xuất, định tuyến, bộ nhớ và tạo sinh. Được thiết kế cho các tác nhân có khả năng mở rộng, RAG, ứng dụng đa phương thức, tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống trò chuyện.

Nền tảng tri thức LLM nguồn mở: chuyển đổi tài liệu thô thành RAG có thể truy vấn, tác nhân suy luận tự trị và Wiki tự duy trì.

Nền tảng AI riêng tư dành cho các tác nhân, trợ lý và tìm kiếm doanh nghiệp. Tích hợp Trình tạo tác nhân, Nghiên cứu sâu, Phân tích tài liệu, hỗ trợ đa mô hình và kết nối API cho các tác nhân.

Weaviate là một cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở lưu trữ cả đối tượng và vector, cho phép kết hợp tìm kiếm vector với bộ lọc có cấu trúc cùng khả năng chịu lỗi và mở rộng của cơ sở dữ liệu cloud-native.

Lớp bộ nhớ dành cho AI Agents. Thay thế các pipeline RAG phức tạp bằng một lớp bộ nhớ tệp đơn, không máy chủ. Cung cấp cho các agent khả năng truy xuất tức thì và bộ nhớ dài hạn.

Một cơ sở dữ liệu vector trong tiến trình, nhẹ và cực kỳ nhanh

💡 Khung AI tất cả trong một dành cho tìm kiếm ngữ nghĩa, điều phối LLM và quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ

Mã tìm kiếm MCP cho Claude Code. Đưa toàn bộ cơ mã nguồn làm ngữ cảnh cho mọi tác nhân lập trình.

Hạ tầng dạng đồ thị (Graph-Native) cho hệ thống AI có ngữ cảnh và trách nhiệm

Công cụ gia tăng cho các tác nhân tầm nhìn dài hạn 🌟 Hãy đánh dấu sao nếu bạn thích!

Thư viện truy xuất nhúng mã nguồn mở thân thiện với nhà phát triển dành cho AI đa phương thức. Tìm kiếm nhiều hơn; Quản lý ít hơn.

Một cơ sở dữ liệu Postgres cho dữ liệu ứng dụng, tìm kiếm toàn văn bản, truy xuất vector và tổng hợp. Nơi lưu trữ tiện ích mở rộng pg_search.

Bộ nhớ đệm ngữ nghĩa cho các LLM. Tích hợp hoàn toàn với LangChain và llama_index.

World's first open-source enterprise world model.

Tìm các ghi chú và đoạn trích liên quan trong khi viết. Trợ lý liên kết (link building copilot) của bạn hiển thị nội dung liên quan dưới dạng chế độ xem đồ thị + danh sách. Mô hình embedding cục bộ hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa. Không cần cài đặt. Không cần API key.

Superduper: Framework end-to-end để xây dựng các ứng dụng và agent AI tùy chỉnh.

RAG tối ưu cho monorepo của bạn. Truy vấn, hiểu và chỉnh sửa cơ sở mã đa ngôn ngữ với sức mạnh của AI và đồ thị tri thức

Zotero MCP: Kết nối thư viện nghiên cứu Zotero của bạn với Claude và các trợ lý AI khác thông qua Model Context Protocol để thảo luận tài liệu, nhận bản tóm tắt, phân tích trích dẫn và nhiều tính năng khác.

Tìm kiếm ngữ nghĩa trên video sử dụng Gemini Embedding 2 hoặc Qwen3-VL.

Công cụ tìm kiếm & phân cụm mã nguồn mở nhanh × dành cho Vector & Đối tượng tùy ý × bằng C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang và Wolfram 🔍

SimpleMem: Bộ nhớ suốt đời hiệu quả cho các tác nhân LLM — Văn bản & Đa phương thức

Công cụ tìm kiếm của riêng bạn

Danh sách chọn lọc các công cụ, tác phẩm, mô hình và tài liệu về Generative AI

Trình quản lý GitHub stars tích hợp AI với tìm kiếm ngữ nghĩa, tự động phân loại và theo dõi bản phát hành

MTEB: Đánh giá tiên tiến về các embedding qua các ngôn ngữ và phương thức