semantic-search

Độ thông minh mã nguồn cấp doanh nghiệp (hơn 40 triệu dòng mã), không cần cấu hình, cục bộ & riêng tư Plugin/Skill/Extension hoặc MCP: tìm kiếm ngữ nghĩa lai, biểu đồ phụ thuộc đa ngôn ngữ, phân tích tác động cấp ký hiệu & luồng gọi, trình xem HTML tương tác, tìm kiếm nhận biết đa dự án & nhánh, kiến thức DB/API/infra. Giảm 61% token, giảm 84% lệnh gọi, nhanh hơn 37x. Đám mây đang trong giai đoạn thử nghiệm beta.

Neo.mjs là một sinh vật phần mềm tự tiến hóa: một đội kỹ thuật AI chuyên nghiệp từ đầu đến cu cuối, nơi đàn mô hình chéo sinh sống trong các ứng dụng trực tiếp qua Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService và các vòng lặp tự phục hồi.

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

Biểu diễn, gửi, lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu đa phương thức

Top2Vec học các vector chủ đề, tài liệu và từ ngữ được nhúng chung.

Jupyter Notebooks giúp bạn làm quen thực tế với cơ sở dữ liệu vector Pinecone

Máy chủ suy luận mã nguồn mở và cụm sản xuất cho tất cả các mô hình mà agent của bạn cần.

Chạy mô hình CLIP của OpenAI và MobileCLIP của Apple trên iOS để tìm kiếm ảnh.

Nền tảng no-code để xây dựng các LLM Agent tùy chỉnh

Trình quản lý dấu trang dành cho các phù thủy 🧙

Dễ dàng tính toán các embedding clip và xây dựng hệ thống truy xuất clip với chúng

Bộ công cụ đa năng dành cho tìm kiếm ngữ nghĩa

Một lớp bộ nhớ bền vững, thống nhất cho tất cả các AI agent của bạn (ví dụ: Claude Code, Codex), được hỗ trợ bởi Markdown và Milvus.

Xử lý tất cả dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như tìm kiếm hình ảnh ngược, tìm kiếm âm thanh, tìm kiếm phân tử, phân tích video, hệ thống hỏi đáp, NLP, v.v.

Xây dựng tài liệu sẵn sàng cho sản xuất từ Markdown chỉ trong vài giây. Không React, không cồng kềnh, chỉ có nội dung.

Trình đọc sách điện tử đa nền tảng tích hợp AI với tìm kiếm ngữ nghĩa, trò chuyện RAG, kho vector cục bộ, ghi chú, TTS và đồng bộ hóa WebDAV.

Bảng điều khiển thông tin việc làm AI ưu tiên cục bộ để quét vai trò, xếp hạng độ phù hợp và tạo tài liệu ứng tuyển phù hợp.

Dự án nghiên cứu. Giải pháp bộ nhớ dành cho người dùng, nhóm và ứng dụng.

Bộ nhớ bền vững mã nguồn mở cho chuỗi AI agent (LangGraph, CrewAI, AutoGen) và Claude. REST API + đồ thị tri thức + hợp nhất tự động.

SeekStorm: tìm kiếm vector & từ khóa - thư viện chạy trong tiến trình và máy chủ đa khách thuê, viết bằng Rust.

Các công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa và phân tích tài liệu cho dòng lệnh

Tìm kiếm ngữ nghĩa & Đồ thị lệnh gọi dành cho AI Agent (100% cục bộ)

XERJ là cách tiếp cận mới để AI tìm kiếm dữ liệu. Khả năng tự động lập chỉ mục của nó kích hoạt các agent hiểu rõ dữ liệu của bạn mà không lãng phí token như grep và sed. Một câu lệnh duy nhất lập chỉ mục mã nguồn, tài liệu, nhật ký và PDF để tìm kiếm, RAG, kiểm tra bảo mật và bộ nhớ agent, sử dụng ít token hơn 40 lần so với grep. Tương thích với Elasticsearch, do đó các client hiện có hoạt động ngay lập tức.

Tìm kiếm toàn văn trên YouTube - Tìm kiếm toàn bộ YouTube từ dòng lệnh

Xử lý hàng loạt bằng tác nhân thông minh và LLM được tối ưu hóa trên dữ liệu của bạn

Awesome Search - tổng hợp về tìm kiếm (thương mại điện tử và hơn thế nữa) cùng những điểm tuyệt vời của nó.

Một bản cài đặt Qdrant Model Context Protocol (MCP) server chính thức

Thông tin mã nguồn ưu tiên cục bộ (Local-first)

Giải pháp mô-đun và toàn diện để triển khai chatbot tích hợp Multi-LLM và Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) sử dụng AWS CDK trên AWS

Infinispan là nền tảng lưới dữ liệu mã nguồn mở và là kho dữ liệu đám mây NoSQL có khả năng mở rộng cao.