fine-tuning

Giao diện người dùng cục bộ để chạy và huấn luyện LLM cùng các mô hình khuếch tán, bao gồm Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX và nhiều hơn nữa.

Tinh chỉnh hiệu quả thống nhất cho hơn 100 LLM & VLM (ACL 2024)

LlamaIndex là nền tảng tài liệu tác nhân và OCR hàng đầu

Mô hình tạo giọng nói lớn đa ngôn ngữ, cung cấp khả năng toàn diện từ suy luận, đào tạo đến triển khai.

🤗 PEFT: Tinh chỉnh hiệu quả về tham số tiên tiến nhất.

Một công cụ mạnh mẽ để tạo tập dữ liệu cho việc tinh chỉnh LLM, RAG và Đánh giá (Eval)

Chạy bất kỳ LLM mã nguồn mở nào, chẳng hạn như DeepSeek và Llama, như một điểm cuối API tương thích với OpenAI trên đám mây.

Thoải mái đặt câu hỏi và trao đổi

Khung mã nguồn thấp để xây dựng LLM tùy chỉnh, mạng nơ-ron và các mô hình AI khác

Dễ dàng tinh chỉnh, đánh giá và triển khai Qwen, Gemma hoặc bất kỳ LLM trọng số mở nào!

Sử dụng Low-rank adaptation để nhanh chóng fine-tune các diffusion model.

Điều phối AI động và bền vững. Phối hợp dữ liệu, mô hình và tài nguyên tính toán khi bạn xây dựng quy trình làm việc AI.

H2O LLM Studio - một framework và giao diện đồ họa không cần lập trình để tinh chỉnh LLM. Tài liệu: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

Xây dựng, Đánh giá và Tối ưu hóa các Hệ thống AI. Bao gồm đánh giá, RAG, tác nhân, fine-tuning, tạo dữ liệu tổng hợp, quản lý tập dữ liệu, MCP và nhiều tính năng khác.

Sách "Mô hình ngôn ngữ lớn" tác giả: Triệu Hâm, Lý Quân Nghị, Châu Côn, Đường Thiên Nhất, Văn Kế Vinh

Máy chủ suy luận Multi-LoRA mở rộng quy mô đến hàng nghìn LLM được tinh chỉnh

Thư viện nhận diện khuôn mặt hiệu năng cao trên PaddlePaddle & PyTorch

Tinh chỉnh LLMs chỉ từ một YAML. Layer streaming đào tạo mô hình 8B trên GPU laptop 4 GB.

OpenDeepWiki là phiên bản mã nguồn mở của dự án DeepWiki, nhằm cung cấp một nền tảng quản lý tri thức và cộng tác mạnh mẽ. Dự án chủ yếu được phát triển bằng C# và TypeScript, hỗ trợ thiết kế mô-đun, dễ dàng mở rộng và tùy chỉnh.

🦞 Chỉ cần trò chuyện với agent của bạn — nó sẽ tự học hỏi và TIẾN HÓA 🧬.

OML 1.0 qua tính năng lấy dấu vân tay: AI mở, có thể kiếm tiền và trung thành

OneTrainer là giải pháp một cửa cho mọi nhu cầu huấn luyện Diffusion của bạn.

Framework mô hình huấn luyện trước mã nguồn mở trong PyTorch & Pre-trained Model Zoo

Học cách xây dựng trợ lý AI Bộ não thứ hai của bạn với LLM, agent, RAG, fine-tuning, LLMOps và các kỹ thuật hệ thống AI.

Tinh chỉnh LLM với peft

Bộ công cụ tinh chỉnh tổng quát hướng đến các mô hình khuếch tán hình ảnh/video/âm thanh.

Bản ghi nhớ dành cho phỏng vấn kỹ thuật AI – Câu hỏi và Trả lời.

Đơn giản hóa quá trình tinh chỉnh (fine-tuning) cho các mô hình đa phương thức: PaliGemma 2, Florence-2 và Qwen2.5-VL

Xây dựng, cá nhân hóa và điều khiển LLM của riêng bạn. Từ tiền xử lý dữ liệu đến tinh chỉnh, xTuring cung cấp cách dễ dàng để cá nhân hóa các LLM mã nguồn mở. Tham gia cộng đồng discord của chúng tôi: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Inference và training ML nhanh cho các mô hình ONNX bằng Rust