genai

MassGen là một hệ thống mở rộng đa tác nhân mã nguồn mở chạy trong terminal của bạn, tự động điều phối các mô hình và tác nhân tiên tiến để cộng tác, suy luận và tạo ra kết quả chất lượng cao. | Tham gia với chúng tôi trên Discord: discord.massgen.ai

[ICLR 2026] LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation

Danh sách tổng hợp các MCP server tuyệt vời tập trung vào các công cụ và tính năng DevOps.

TongFlow — Studio GenAI đa phương thức

Xây dựng ứng dụng GenAI nhanh chóng và chính xác với GraphRAG SDK ở quy mô lớn 🌟

Các Lab khám phá mô hình AI, MCP server và Agent với AI Gateway được hỗ trợ bởi Azure API Management và Microsoft Foundry 🚀

Chatbot hỗ trợ nghiên cứu y tế và chẩn đoán y khoa đa tác nhân được cung cấp sức mạnh bởi GenAI. 🏥 Được thiết kế cho các chuyên gia y tế, nhà nghiên cứu và bệnh nhân.

Được xuất bản trong CNCF Landscape: Một MCP server cho Kubernetes.

Framework TypeScript MCP

Một máy chủ suy luận có khả năng mở rộng cho các mô hình được tối ưu hóa bằng OpenVINO™

Infrastructure for the next generation of voice agents, designed to provide universal memory. It is divided into a left brain and a right brain, storing information and emotions respectively, while a fully streaming architecture eliminates latency at the fundamental level.

Các mẫu tác nhân được xây dựng bằng Strands Agents SDK.

Cosmos-Transfer1-DiffusionRenderer: Công cụ khử và tái tạo ánh sáng video chất lượng cao dựa trên khung làm việc khuếch tán video Cosmos.

Bộ sưu tập toàn diện các máy chủ Model Context Protocol (MCP)

Một framework mã nguồn mở cho các tác nhân AI cộng tác, cho phép các tác nhân phân tán, đa dạng phối hợp và giải quyết các tác vụ phức tạp thông qua kết nối kiểu internet.

Bộ sưu tập các AI Agent và ứng dụng LLM tuyệt vời được xây dựng bằng nhiều ngăn xếp công nghệ, giới thiệu các triển khai thực tế sử dụng OpenAI, Gemini, các mô hình cục bộ và nhiều framework AI khác nhau.

Suy luận Llama 3+ bằng Java thuần.

Đội ngũ tác nhân riêng tư với Spec Coding. Mỗi tác nhân có máy tính để bàn tăng tốc GPU riêng. Chạy Claude, Codex, Gemini và các mô hình mở trên một AI Stack riêng tư hoàn chỉnh

Sổ tay, mã mẫu, ứng dụng mẫu và các tài nguyên khác minh họa cách sử dụng, phát triển và quản lý quy trình học máy và AI tạo sinh bằng Google Cloud Vertex AI.

AMWScan (PHP Antimalware Scanner) là công cụ miễn phí để quét các tệp PHP và phân tích dự án của bạn nhằm tìm kiếm mã độc.

Lập chỉ mục, truy vấn và các ứng dụng LLM tác nhân nhanh, dạng luồng bằng Rust

Generative AI Examples là bộ sưu tập các ví dụ về GenAI như ChatQnA, Copilot, minh họa khả năng đường ống của dự án Open Platform for Enterprise AI (OPEA)

MLX Omni Server là một máy chủ suy luận cục bộ được vận hành bởi framework MLX của Apple, được thiết kế đặc biệt cho các chip Apple Silicon (dòng M). Nó triển khai các điểm cuối API tương thích với OpenAI, cho phép tích hợp liền mạch với các ứng dụng khách SDK OpenAI hiện có trong khi tận dụng sức mạnh của suy luận ML cục bộ.

Nâng cao hiệu quả nghiên cứu AI: Xây dựng trợ lý lập trình hỗ trợ AI – Giới thiệu cách tự xây dựng công cụ lập trình hỗ trợ AI từ đầu đến cuối (từ plugin IDE, lựa chọn mô hình, xây dựng tập dữ liệu đến tinh chỉnh mô hình), tương tự như GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, AutoDev, v.v.

Dự án giáo dục (từng bước) hướng dẫn cách xây dựng ứng dụng RAG sẵn sàng cho môi trường production.

Các khóa học, mã nguồn mẫu, bài viết và screencast về AWS, Azure và GCP.

Agent Cloud giống như việc sở hữu trình tạo GPT của riêng bạn với nhiều tính năng bổ sung. Giao diện đồ họa bao gồm: 1) Đường ống RAG có thể nhúng nguyên bản hơn 260 nguồn dữ liệu 2) Tạo ứng dụng hội thoại (như GPTs) 3) Tạo ứng dụng tự động hóa quy trình đa tác nhân (crewai) 4) Công cụ 5) Quyền quản lý nhóm và người dùng. Bắt đầu nhanh chóng với Docker và tệp install.sh của chúng tôi.

DevoxxGenie là một plugin tác nhân cho IntelliJ IDEA sử dụng các LLM cục bộ (Ollama, LMStudio, GPT4All, Jan và Llama.cpp) và các LLM trên đám mây để hỗ trợ đánh giá, kiểm thử và giải thích mã nguồn dự án của bạn. Phiên bản mới nhất hiện cũng hỗ trợ Phát triển dựa trên đặc tả (Spec Driven Development) với CLI Runners.

Giao diện Go thống nhất cho các nhà cung cấp Mô hình Ngôn ngữ (LLM). Đơn giản hóa việc tích hợp LLM với khả năng quản lý prompt linh hoạt và các hàm tác vụ phổ biến.

Tạo MVP với AI chỉ trong vài giây.