genai

Xây dựng quy trình làm việc dạng tác nhân, đường ống RAG với sự hỗ trợ phong phú từ mô hình AI và công cụ trên một không gian làm việc cộng tác. Triển khai trên đám mây, VPC hoặc tự lưu trữ, giúp các nhóm chuyển đổi từ bản mẫu sang môi trường sản xuất mà không cần xây dựng lại ngăn xếp.

Lớp bộ nhớ phổ quát dành cho AI Agents.

[EMNLP2025] LightRAG: Truy xuất tăng cường thế hệ đơn giản và nhanh chóng

The 500 AI Agents Projects là bộ sưu tập các trường hợp sử dụng AI agent trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Dự án giới thiệu các ứng dụng thực tế và cung cấp liên kết đến các dự án mã nguồn mở để triển khai, minh họa cách AI agent đang biến đổi các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, bán lẻ và nhiều lĩnh vực khác.

📦 Repomix là một công cụ mạnh mẽ đóng gói toàn bộ kho lưu trữ của bạn thành một tệp duy nhất, thân thiện với AI. Hoàn hảo khi bạn cần cung cấp cơ sở mã của mình cho Large Language Models (LLMs) hoặc các công cụ AI khác như Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, và nhiều công cụ khác.

Bộ nhớ lưu trữ lâu dài (persistent memory) hàng đầu cho AI coding agent dựa trên các bài đánh giá chuẩn thực tế

Framework điều phối AI mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất với ngữ cảnh được tối ưu. Thiết kế các pipeline dạng module và quy trình tác nhân với khả năng kiểm soát rõ ràng về truy xuất, định tuyến, bộ nhớ và tạo sinh. Được thiết kế cho các tác nhân có khả năng mở rộng, RAG, ứng dụng đa phương thức, tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống trò chuyện.

Hơn 50 hướng dẫn và triển khai cho các kỹ thuật Generative AI Agent, từ bot trò chuyện cơ bản đến các hệ thống đa agent phức tạp.

Hướng dẫn toàn diện, theo trường phái code-first để xây dựng GenAI agent cấp độ sản xuất. Từ nguyên mẫu đến triển khai doanh nghiệp.

Bộ công cụ Python mã nguồn mở, hướng mã (code-first) để xây dựng, đánh giá và triển khai các tác nhân AI phức tạp với sự linh hoạt và quyền kiểm soát.

Cách Python làm AI: agents, giọng nói thời gian thực, tạo hình ảnh, embeddings. Mọi mô hình, mọi giao diện, được gõ kiểu từ đầu đến cuối.

💻 vibe coding 101｜Khóa học đầu tiên dành cho nhà xây dựng sản phẩm tích hợp AI.

Dễ dàng soạn thảo, mở rộng và quan sát mọi dịch vụ theo thời gian thực lần đầu tiên trong lịch sử.

Xây dựng AI agent hướng khách hàng đáng tin cậy với Parlant: một hệ thống kiểm soát tương tác được tối ưu hóa cho các tương tác LLM được kiểm soát, nhất quán và có thể dự đoán trước.

MCP Toolbox for Databases là một máy chủ MCP mã nguồn mở dành cho cơ sở dữ liệu.

BISHENG là một nền tảng DevOps LLM mở dành cho các ứng dụng AI Doanh nghiệp thế hệ tiếp theo. Các tính năng mạnh mẽ và toàn diện bao gồm: Quy trình làm việc GenAI, RAG, Agent, Quản lý mô hình thống nhất, Đánh giá, SFT, Quản lý tập dữ liệu, Quản lý hệ thống cấp doanh nghiệp, Khả năng quan sát và hơn thế nữa.

Bộ công cụ Go mã nguồn mở, theo hướng mã để xây dựng, đánh giá và triển khai các agent AI phức tạp với sự linh hoạt và khả năng kiểm soát.

22 kỹ thuật prompt engineering với các hướng dẫn thực hành qua Jupyter Notebook, từ các khái niệm cơ bản đến chiến lược nâng cao để khai thác LLM.

Giải pháp thay thế Python mã nguồn mở cho tính năng podcast của NotebookLM: Chuyển đổi nội dung đa phương thức thành các cuộc trò chuyện âm thanh đa ngôn ngữ hấp dẫn bằng GenAI

Nền tảng suy luận AI tạo sinh và dự đoán phân tán tiêu chuẩn hóa để triển khai đa framework, có khả năng mở rộng trên Kubernetes.

Trình quản lý cụm GPU dành cho việc phục vụ mô hình AI hiệu năng cao (vLLM, SGLang) và các instance GPU có thể truy cập SSH theo yêu cầu.

Lemonade giúp người dùng khám phá và chạy các ứng dụng AI cục bộ bằng cách cung cấp các LLM được tối ưu hóa trực tiếp từ GPU và NPU của họ. Tham gia discord của chúng tôi: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

ZenML 🙏: Một nền tảng AI từ Pipelines đến Agents. https://zenml.io.

Cẩm nang thực tế về LLM: Từ cơ bản đến triển khai các ứng dụng LLM và RAG nâng cao lên AWS theo các phương pháp hay nhất của LLMOps

Xây dựng đồ thị Neo4j từ dữ liệu phi cấu trúc sử dụng các LLM

Eko (Eko Keeps Operating) - Xây dựng Quy trình làm việc Tác nhân sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng Ngôn ngữ tự nhiên - eko.fellou.ai

AG2 (trước đây là AutoGen): AgentOS mã nguồn mở. Tham gia cùng chúng tôi tại: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Koog là một JVM (Java và Kotlin) framework để xây dựng các AI agent có thể dự đoán, chịu lỗi và sẵn sàng cho doanh nghiệp trên mọi nền tảng – từ dịch vụ backend đến Android và iOS, JVM, và cả môi trường trong trình duyệt. Koog dựa trên chuyên môn về sản phẩm AI của chúng tôi và cung cấp các giải pháp đã được chứng minh cho các vấn đề phức tạp về LLM và AI

🧙‍AutoDev: nền tảng phát triển lập trình Multi-Agent được xây dựng trên Kotlin Multiplatform.

Framework agent cho JVM. Phát âm là Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/