generative-model

[ACM MM 2025] Ditto: Khuếch tán không gian chuyển động để tổng hợp Talking Head thời gian thực có thể kiểm soát

Triển khai chính thức của "MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling" (ICLR 2023 Spotlight).

CraftsMan: Tạo lưới độ trung thực cao với 3D Native Diffusion và công cụ tinh chỉnh hình học tương tác.

Triển khai chính thức cho "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers" (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) và UltraImage

[CVPR 2024] Paint3D: Paint Anything 3D với các mô hình khuếch tán kết cấu không ánh sáng, một mô hình tạo kết cấu không tích hợp ánh sáng.

[NeurIPS 2025 Oral] Infinity⭐️: Mô hình tự hồi quy không gian-thời gian thống nhất cho tạo hình ảnh.

Hợp nhất mô hình trong LLM, MLLM và hơn thế nữa: Phương pháp, lý thuyết, ứng dụng và cơ hội. ACM Computing Surveys, 2026.

[ICML 2024] MagicPose (còn gọi là MagicDance): Tái tạo tư thế người và biểu cảm khuôn mặt chân thực với Diffusion nhận diện danh tính

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie, trình tạo hoạt ảnh vector đa phương thức mã nguồn mở, xuất ra định dạng Lottie JSON.

[ICCV 2025] Mã nguồn chính thức của DeepMesh: Tạo lưới nghệ sĩ tự hồi quy với học tăng cường

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: Suy luận song song phân tán cho các mô hình khuếch tán độ phân giải cao.

Bản phát hành chính thức của các mô hình ProGen.

[ECCV 2024] Chuyển đổi ảnh đơn sang lưới 3D có kết cấu trong 10 giây với Mô hình tái tạo tích chập.

Tạo trình tự protein và căn chỉnh tiến hóa thông qua các mô hình khuếch tán rời rạc

Thư viện tạo và đánh giá dữ liệu bảng tổng hợp phục vụ quyền riêng tư, tính công bằng và tăng cường dữ liệu.

[TPAMI 2023] SceneDreamer: Tạo cảnh 3D không giới hạn từ các bộ sưu tập hình ảnh 2D.

Một thư viện để mô hình hóa dữ liệu đa biến sử dụng copula.

Triển khai chính thức cho "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023].

Triển khai lại bằng PyTorch cho bài báo "Generating Sentences from a Continuous Space" của Bowman và cộng sự 2015 https://arxiv.org/abs/1511.06349

Tận dụng các hiện tượng ảo giác từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để khám phá dựa trên sự mới lạ.

SCEPTER là một khung làm việc mã nguồn mở được sử dụng để huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận với các mô hình tạo sinh.

Mô hình khuếch tán Euclidean cho thiết kế thuốc dựa trên cấu trúc.

[NeurIPS 2025 Spotlight] Bộ mã hóa token thống nhất cho việc tạo và hiểu hình ảnh