generative-model

Kho lưu trữ này chứa mã nguồn cho bài báo First Order Motion Model for Image Animation

Bộ sưu tập tài nguyên và bài báo về Diffusion Models

Triển khai mô hình Denoising Diffusion Probabilistic Model trong Pytorch

[Giải Thưởng Bài Báo Xuất Sắc Nhất NeurIPS 2024][GPT vượt trội hơn diffusion🔥] [Định luật quy mô trong tạo ảnh thị giác📈] Bản cài đặt chính thức của "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". Một mã nguồn *cực kỳ đơn giản, thân thiện với người dùng nhưng đạt chuẩn tối tân* để tạo ảnh tự hồi quy!

Bộ sưu tập các mô hình sinh (generative models) như GAN, VAE trong Pytorch và Tensorflow.

Kho lưu trữ này là một bộ sưu tập các liên kết được tuyển chọn đến các khóa học và tài nguyên khác nhau về Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Bản cài đặt hoạt động đơn giản nhất của Stylegan2, mạng đối kháng tạo sinh tiên tiến nhất, bằng PyTorch. Giúp mọi người có thể trải nghiệm sự tách rời yếu tố

Tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu dạng bảng

Danh sách chọn lọc các công trình tuyệt vời về Mô hình Thế giới, nhằm làm tài nguyên toàn diện cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và những người đam mê quan tâm đến Mô hình Thế giới.

[ICLR 2024] Mã nguồn triển khai chính thức của DreamCraft3D: Tạo mô hình 3D phân cấp với tiền nghiệm khuếch tán được bootstrapping

Triển khai các tài liệu nghiên cứu trong 100 dòng mã.

[ICLR 2025] Từ mọi thứ đến lưới như họa sĩ con người. Bản cài đặt chính thức của "MeshAnything: Tạo lưới do nghệ sĩ tạo bằng Transformers tự hồi quy"

Những điều tuyệt vời về các tác nhân được hỗ trợ bởi LLM. Bài báo / Kho lưu trữ / Blog / ...

😎 Danh sách cập nhật và chọn lọc về các tài liệu, phương pháp và tài nguyên học tập bán giám sát tuyệt vời.

Bản cài đặt chính thức của mô hình RAVE: một Realtime Audio Variational autoEncoder

[NeurIPS 2023] ImageReward: Học và Đánh giá Sở thích của Con người đối với Tạo ảnh từ văn bản

[CVPR 2025 Oral] Infinity ∞: Mở rộng mô hình tự hồi quy theo bit cho tổng hợp ảnh độ phân giải cao

Tổng quan về các LLM tiếng Nhật

Inpaint chất lượng cao không cần huấn luyện cho mọi mô hình stable diffusion. Hỗ trợ ComfyUI

[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: Tạo nhân vật 4D từ video đơn sắc thông thường

Các chỉ số hiệu năng độ trung thực cao cho các mô hình tạo sinh trong PyTorch

Triển khai PyTorch của MeanFlow & iMF (mô hình hóa tạo sinh một bước).

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Tạo hình ảnh nhất quán đa góc nhìn từ một hình ảnh đơn góc nhìn

Normalizing flows trong PyTorch

[ICCV 2025] Từ mọi thứ thành lưới như nghệ sĩ con người. Bản cài đặt chính thức của "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"

Bản triển khai chính thức của bài báo: "FlowEdit: Chỉnh sửa dựa trên văn bản không cần đảo ngược sử dụng các mô hình Flow đã huấn luyện trước"

KakaoBrain KoGPT (Mô hình Transformer huấn luyện trước tạo sinh tiếng Hàn)

Ý tưởng của danh sách này là thu thập dữ liệu và thuật toán được chia sẻ xung quanh Mô hình biến dạng 3D (3D Morphable Models). Bạn được mời đóng góp vào danh sách này bằng cách tạo pull request. Danh sách ban đầu xuất phát từ hội seminar Dagstuhl về Mô hình biến dạng 3D https://www.dagstuhl.de/19102 vào tháng 3 năm 2019.

[ICLR 2026] Khung lặp không cần huấn luyện để trực quan hóa câu chuyện dài

Bộ token hóa nhạc MIDI / ký hiệu cho các mô hình Deep Learning 🎶