gpu

DFloat11 [NeurIPS '25]: Nén không mất dữ liệu cho LLM và DiT để suy luận GPU hiệu quả.

Sách truy cập mở về Python, OpenGL và Trực quan hóa khoa học, Nicolas P. Rougier, 2018

Gói phần mềm động lực học chất lưu khả vi

Điều phối tác vụ GPU serverless hiệu năng cao — lớp lập lịch đằng sau wavespeed.ai.

Các phương pháp hay nhất và hướng dẫn viết mã huấn luyện PyTorch phân tán

InsightFace REST API giúp triển khai dễ dàng các dịch vụ nhận diện khuôn mặt với TensorRT trong Docker.

Trình kết xuất Monte Carlo đa nền tảng hiệu suất cao dựa trên LuisaCompute.

Tối ưu hóa quá trình huấn luyện và suy luận AlphaFold trên các cụm GPU.

DiffSharp: Lập trình hàm có khả năng vi phân

Daxa là một GPU API hiện đại, đơn giản và tiện lợi được xây dựng trên Vulkan

Quy trình xử lý ảnh raw hiệu quả hơn

Nhúng với độ méo tối thiểu bằng PyTorch.

SPHinXsys cung cấp API C++ cho mô phỏng và tối ưu hóa kỹ thuật, hướng tới các hệ thống phức tạp dựa trên động lực học chất lưu, cấu trúc, đa vật thể và hơn thế nữa. Thư viện đa vật lý này dựa trên một khung tính toán thống nhất độc đáo, đạt được sự kết hợp chặt chẽ cho tất cả các lĩnh vực vật lý liên quan.

Suy luận hiệu quả cho các mô hình lớn.

Mô phỏng hạt thời gian thực sử dụng Verlet Integration

Một công cụ để làm phong phú thêm đầu ra của nvidia-smi.

Framework ứng dụng/game C++ hướng GPU đa nền tảng

Một số phương pháp tối ưu hóa phép nhân ma trận bán chính xác (HGEMM) sử dụng tensor core với WMMA API và lệnh MMA PTX

Dự án Neurokernel

Một sân chơi đồ họa thời gian thực đơn giản dành cho các thử nghiệm.

Công cụ suy luận mini qwen3-0.6B tĩnh, chạy trên CUDA, không cần phụ thuộc

Thư viện Go cho tìm kiếm vector nhúng và nhúng ngữ nghĩa sử dụng llama.cpp

Mô phỏng chất lỏng 3D thời gian thực được triển khai bằng WebGPU

Sử dụng VRAM của GPU NVIDIA làm không gian swap trên Linux. Được xây dựng cho các máy tính xách tay có bộ nhớ hàn chết và không thể nâng cấp. Nếu bạn có card RTX với 8GB VRAM đang nhàn rỗi và hệ thống đang phải swap sang SSD, công cụ này sẽ tận dụng lượng VRAM đó.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Plugin kết xuất (rendering) độc lập với phần cứng dành cho Blender này sử dụng công nghệ ray-tracing chính xác để tạo hình ảnh và hoạt ảnh cho các cảnh của bạn, đồng thời cung cấp khả năng kết xuất tương tác thời gian thực và điều chỉnh hiệu ứng liên tục.

Giao tiếp MPI zero-copy cho các mảng JAX, giúp tăng tốc các ứng dụng HPC trong Python :zap:

Trình kết xuất dựa trên vật lý (PBR) có thể nhúng

Cụm Slurm sử dụng docker-compose

Tính toán và kết xuất GPU hiện đại trong Javascript.