graph-algorithms

Phân tích mạng trong Python

:books: :chart_with_upwards_trend: Dự án thư viện lớp cắm-và-chạy (plug-and-play) gồm các Cấu trúc Dữ liệu và Thuật toán chuẩn bằng C#

:books: bộ sưu tập cấu trúc dữ liệu và thuật toán bằng JavaScript và TypeScript phục vụ mục đích giáo dục. Gói mã nguồn của sách cấu trúc dữ liệu và thuật toán JavaScript

Công cụ trực quan dựa trên node để tổ chức suy nghĩ và ghi chú theo cách phi tuyến tính.

Cơ sở dữ liệu đồ thị in-memory mã nguồn mở hiệu năng cao dành cho GraphRAG, bộ nhớ AI, AI tác nhân (agentic AI) và phân tích đồ thị thời gian thực. Tương thích với Cypher, được xây dựng bằng C++.

Một cơ sở dữ liệu giao dịch, đồ thị quan hệ và vector sử dụng Datalog để truy vấn. Phần hồi hải mã cho AI!

Thư viện cấu trúc dữ liệu đồ thị cho Rust.

Thư viện vẽ đồ thị cho JavaScript

Alink là nền tảng thuật toán Machine Learning dựa trên Flink, được phát triển bởi đội ngũ PAI thuộc nền tảng điện toán Alibaba.

Dự án tốt cho tuyển dụng trường, thu đông, xuân và thực tập! Hướng dẫn bạn tự tay triển khai thư viện suy luận deep learning hiệu suất cao từ con số không, hỗ trợ suy luận các mô hình lớn như llama2, Unet, Yolov5, Resnet, v.v.

Một tiện ích và thư viện diff ngữ nghĩa dành cho các tệp có cấu trúc dạng cây như JSON, JSON5, XML, HTML, YAML và CSV.

cuGraph - Thư viện phân tích đồ thị RAPIDS

Một thư viện để tạo cấu trúc dữ liệu đồ thị chung cũng như sửa đổi, phân tích và trực quan hóa chúng.

Cài đặt bằng Python của các thuật toán TextRank ("textgraphs") cho việc trích xuất cụm từ

Thư viện phân tích mạng lưới

Danh sách chọn lọc các bài báo & tài nguyên về phát hiện gian lận, bất thường và ngoại lệ dựa trên Graph/Transformer.

Các thủ tục tuyệt vời trên Cypher cho Neo4j - có mật danh là "apoc" Nếu bạn thích, vui lòng ★ ở trên ⇧

:boom: Hướng dẫn lý thuyết đồ thị tương tác và trực quan :art: được tạo bằng d3.js :zap:

Các Jupyter notebook hỗ trợ các bài viết blog về khoa học dữ liệu đồ thị của tôi tại https://bratanic-tomaz.medium.com/

Thư viện SuiteSparse chính thức: một bộ thuật toán ma trận thưa được viết hoặc đồng tác giả bởi Tim Davis, Đại học Texas A&M.

Giao diện Python cho igraph

Hơn 100 thuật toán và cấu trúc dữ liệu được cài đặt tổng quát bằng C#

GraphFrames là một gói dành cho Apache Spark cung cấp các đồ thị dựa trên DataFrame

Phân tích đồ thị GPU CUDA/C++ có thể lập trình

Tạo mê cung với nhiều hình dạng khác nhau và kích thước tùy ý sử dụng lý thuyết đồ thị

NetworKit là bộ công cụ mã nguồn mở đang phát triển dành cho phân tích mạng quy mô lớn.

Mã nguồn cho thư viện Neo4j Graph Data Science chứa các thuật toán đồ thị.

Thư viện đồ thị (Graph Library) cho Swift

Grafeo là cơ sở dữ liệu đồ thị hiệu năng cao viết bằng Rust, có thể nhúng như một thư viện hoặc chạy độc lập, với tùy chọn lưu trữ trên bộ nhớ hoặc lưu trữ bền vững. Grafeo hỗ trợ cả LPG, RDF và tất cả các ngôn ngữ truy vấn chính.

Thư viện C++ chỉ chứa header để biểu diễn đồ thị và các thuật toán