mathematics

Bộ sưu tập các thuật toán khác nhau trong toán học, học máy, khoa học máy tính và vật lý được triển khai bằng C++ cho mục đích giáo dục.

Thuật toán và Cấu trúc dữ liệu được triển khai bằng JavaScript cho người mới bắt đầu, tuân theo các thực tiễn tốt nhất.

Bộ sưu tập các thuật toán khác nhau trong toán học, học máy, khoa học máy tính, vật lý, v.v. được triển khai bằng C phục vụ mục đích giáo dục.

Bộ sưu tập các thuật toán và cấu trúc dữ liệu

Danh sách chọn lọc các tài nguyên toán học tuyệt vời

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

Mô hình hóa toán học dành cho học viên cao học và sinh viên đại học, các bài báo xuất sắc về cuộc thi mô hình hóa toán học, thuật toán mô hình hóa toán học, mẫu bài báo LaTeX, sơ đồ tư duy thuật toán, sách tham khảo, hướng dẫn phần mềm Matlab, PPT

Công thức toán học đẹp và dễ tiếp cận trên mọi trình duyệt

Book_4_《Sức mạnh ma trận》 | Chuỗi sách Iris: Từ cộng trừ nhân chia đến học máy; Đã phát hành!

Tạo biểu đồ đẹp mắt chỉ bằng cách gõ ký hiệu bằng văn bản thuần túy.

Book_3_《Yếu tố toán học》 | Sách Iris: Từ phép cộng, trừ, nhân, chia đến Machine Learning

Trở thành một nhà nghiên cứu/kỹ sư AI/ML xuất sắc với cuốn sách giáo khoa phi truyền thống này bao gồm toán học, điện toán và ML bằng trực giác.

Bộ sưu tập các bài báo, blog và dự án LLM, tập trung vào OpenAI o1 🍓 và các kỹ thuật suy luận.

✨ Thư viện số học cơ bản cho JavaScript và TypeScript. ✨

Nền tảng Học máy: Đại số tuyến tính, Giải tích, Thống kê & Khoa học Máy tính

Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ A đến Z

Kho lưu trữ chính thức cho ROOT: phân tích, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu lớn một cách khoa học

Bộ sưu tập tài nguyên trải rộng trên các lĩnh vực chính của Khoa học máy tính

Bài tập bút và giấy về học máy

Ghi chú bài giảng Đại số tuyến tính sử dụng Python. Bộ tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn qua tất cả các khái niệm cốt lõi tạo nên nền tảng của khoa học dữ liệu hoặc kỹ năng định lượng nâng cao. Phù hợp cho các nhà thống kê, chuyên gia kinh tế lượng, nhà phân tích định lượng, nhà khoa học dữ liệu v.v. để nhanh chóng ôn tập đại số tuyến tính với sự hỗ trợ của tính toán và trực quan hóa bằng Python.

Thư viện toán học hiện đại và mạnh mẽ cho PHP: Bao gồm thống kê mô tả và hồi quy; Phân phối xác suất liên tục và rời rạc; Đại số tuyến tính với ma trận và vector, Phân tích số; Các hàm toán học đặc biệt; Đại số

:spider_web: Đầu vào/đầu ra cho nhiều định dạng mesh

Ứng dụng GeoGebra (bản sao)

CasADi là một framework tượng trưng cho tối ưu hóa số, triển khai tính vi phân tự động ở chế độ tiến và lùi trên các đồ thị tính toán giá trị ma trận thưa. Nó hỗ trợ tạo mã C tự chứa và tích hợp với các mã tiên tiến như SUNDIALS, IPOPT, v.v. Có thể sử dụng từ C++, Python, Matlab/Octave, Julia hoặc Javascript

Thư viện phân tích mạng lưới

Mã nguồn có thể chạy được để giải các bài toán Project Euler bằng Java, Python, Mathematica, Haskell.

Các kiểu dữ liệu và hàm toán học nâng cao cho Swift

:boom: Hướng dẫn lý thuyết đồ thị tương tác và trực quan :art: được tạo bằng d3.js :zap:

Thư viện Rust dành cho tài chính định lượng.

Một số sách và PDF liên quan đến AI tuyệt vời để học tập và tải xuống, đồng thời áp dụng một số mô hình thử nghiệm để học tập