linear-algebra

Bộ sưu tập các thuật toán và cấu trúc dữ liệu

Bộ công cụ triển khai và huấn luyện mô hình học sâu sử dụng JVM. Các điểm nổi bật bao gồm nhập mô hình cho keras, tensorflow và onnx/pytorch, một thư viện C++ mô-đun nhỏ gọn để chạy mã toán học, và một thư viện toán học dựa trên Java chạy trên cốt lõi C++. Cũng bao gồm samediff: một thư viện chạy học sâu giống pytorch/tensorflow...

Sách Deep Learning của MIT ở định dạng PDF (đầy đủ và từng phần) bởi Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville

Sách giáo khoa trực tuyến miễn phí bằng Jupyter notebook cho khóa học Đại số Tuyến tính Tính toán của fast.ai

Book_4_《Sức mạnh ma trận》 | Chuỗi sách Iris: Từ cộng trừ nhân chia đến học máy; Đã phát hành!

Hướng dẫn chi tiết và phù hợp cho sinh viên đại học hoặc bất kỳ ai muốn đào sâu vào lĩnh vực AI với nền tảng vững chắc.

Book_3_《Yếu tố toán học》 | Sách Iris: Từ phép cộng, trừ, nhân, chia đến Machine Learning

Trở thành một nhà nghiên cứu/kỹ sư AI/ML xuất sắc với cuốn sách giáo khoa phi truyền thống này bao gồm toán học, điện toán và ML bằng trực giác.

Statistical Machine Intelligence & Learning Engine

Một thư viện dành cho trực quan hóa và lập trình sáng tạo

Hướng dẫn toàn diện để bắt đầu và tiến bộ trong học máy (ML), trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026 mà KHÔNG cần bất kỳ nền tảng nào trước đó trong lĩnh vực này, đồng thời cập nhật các tin tức mới nhất và kỹ thuật tiên tiến nhất!

Nền tảng Học máy: Đại số tuyến tính, Giải tích, Thống kê & Khoa học Máy tính

Thư viện đại số tuyến tính cho Rust.

Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ A đến Z

Math.NET Numerics

Book_7_《机器学习》 | Sách Hoa Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến Machine Learning; hoan nghênh góp ý và chỉ giáo

Sách "Đại số tuyến tính không khó" thuộc bộ "Toán học không khó" gồm hai tập với 66 chủ đề; hoan nghênh mọi ý kiến đóng góp và phê bình

Phần mềm khung tạo thư viện dạng BLAS

Ghi chú bài giảng Đại số tuyến tính sử dụng Python. Bộ tài liệu này sẽ hướng dẫn bạn qua tất cả các khái niệm cốt lõi tạo nên nền tảng của khoa học dữ liệu hoặc kỹ năng định lượng nâng cao. Phù hợp cho các nhà thống kê, chuyên gia kinh tế lượng, nhà phân tích định lượng, nhà khoa học dữ liệu v.v. để nhanh chóng ôn tập đại số tuyến tính với sự hỗ trợ của tính toán và trực quan hóa bằng Python.

Nền tảng đại số tuyến tính cho ngôn ngữ lập trình Rust

Các ví dụ về thư viện CUDA

Giống như NumPy, nhưng viết bằng JavaScript

Thư viện toán học hiện đại và mạnh mẽ cho PHP: Bao gồm thống kê mô tả và hồi quy; Phân phối xác suất liên tục và rời rạc; Đại số tuyến tính với ma trận và vector, Phân tích số; Các hàm toán học đặc biệt; Đại số

Kho lưu trữ phát triển LAPACK

Đại số tuyến tính, giá trị riêng, FFT, Bessel, elliptic, đa thức trực giao, hình học, NURBS, phép cầu phương số, nội suy siêu hạn 3D, số ngẫu nhiên, Mersenne twister, phân phối xác suất, tối ưu hóa, phương trình vi phân.

Một thư viện tensor nhanh chóng, tiện dụng và di động bằng Nim tập trung vào học sâu cho CPU, GPU và các thiết bị nhúng thông qua các backend OpenMP, Cuda và OpenCL

Trình biên dịch đại số tensor (taco) tính toán các biểu thức tensor thưa trên CPU và GPU

Owl - Tính toán Khoa học OCaml @ https://ocaml.xyz

Thư viện chuẩn Fortran

Thư viện đại số tuyến tính và toán học dành cho đồ họa máy tính.