harness

Một bộ khung SuperAgent dài hạn mã nguồn mở chuyên nghiên cứu, lập trình và sáng tạo. Với sự trợ giúp của sandbox, bộ nhớ, công cụ, kỹ năng, subagent và cổng thông điệp, nó xử lý các cấp độ tác vụ từ vài phút đến vài giờ.

🌊 Trình khai thác meta-agent nguyên bản. Triển khai các bầy đàn đa người chơi thông minh, điều phối quy trình làm việc tự động và xây dựng hệ thống AI hội thoại. Tính năng bao gồm bộ nhớ thích ứng, trí thông minh tự học, tích hợp RAG và tích hợp sẵn Claude Code / Codex / Hermes cùng nhiều tính năng khác

Trợ lý AI siêu việt mã nguồn mở & Agent Harness. Lập kế hoạch tác vụ, chạy công cụ và kỹ năng, tự tiến hóa với bộ nhớ và tri thức. Đa mô hình, đa kênh. Nhẹ, có thể mở rộng, cài đặt bằng một dòng lệnh. (trước đây là chatgpt-on-wechat)

Framework nhẹ và mạnh mẽ cho quy trình làm việc đa agent

Bộ khung agent tích hợp sẵn mọi thứ.

Bộ nhớ lưu trữ lâu dài (persistent memory) hàng đầu cho AI coding agent dựa trên các bài đánh giá chuẩn thực tế

Nhanh chóng, hiệu quả, đã được thử nghiệm thực tế ở quy mô của Alibaba. Công cụ đánh giá mã nguồn kiến trúc kết hợp: pipeline xác định + LLM Agent, nhận xét chính xác đến từng dòng, bộ quy tắc đa ngôn ngữ tích hợp sẵn (NPE, an toàn luồng, XSS, SQL injection), tương thích với OpenAI và Anthropic.

Cách Python làm AI: agents, giọng nói thời gian thực, tạo hình ảnh, embeddings. Mọi mô hình, mọi giao diện, được gõ kiểu từ đầu đến cuối.

Hướng dẫn kỹ thuật dành cho người mới bắt đầu, từ 0 đến 1

Khung tác nhân nhiều người chơi dành cho công việc.

Hệ thống khung tác nhân tốt nhất.

Bộ nhớ cá nhân xuyên suốt các agent

Khung điều khiển Multi-Agent cho Production AI

Một meta-skill thiết kế các đội agent chuyên biệt theo domain, định nghĩa các agent chuyên môn và tạo ra các skill mà chúng sử dụng.

Công cụ phân tích lịch sử trò chuyện AI ưu tiên cục bộ

Xây dựng hệ thống điều khiển tác nhân và quản lý từ đầu đến cuối. SDK mã nguồn mở cho các AI agent trong môi trường sản xuất bằng Python & TypeScript - hỗ trợ mọi mô hình, mọi đám mây.

Nền tảng tác nhân tri thức đa người thuê có thể tự triển khai: tích hợp RAG, đồ thị tri thức, đa tác nhân, MCP/Skills, hộp cát và quản lý phân quyền.

Mô-đun kiểm tra đa tác nhân cục bộ

Nexent là một nền tảng không mã (zero-code) dùng để tự động tạo ra các AI agent đạt chuẩn sản xuất sử dụng các nguyên lý Harness Engineering — công cụ thống nhất, kỹ năng, bộ nhớ và điều phối với các giới hạn tích hợp, vòng lặp phản hồi và mặt phẳng điều khiển.

⚡️Trợ lý AI cá nhân thế hệ mới được hỗ trợ bởi LLM, RAG và các vòng lặp agent, hỗ trợ sử dụng máy tính, sử dụng trình duyệt và agent lập trình, bản demo: https://demo.openagentai.org

Xây dựng các tác nhân (agent) phân tán, sẵn sàng cho môi trường sản xuất và chạy dài hạn.

Bộ khai thác tác nhân mã nguồn mở - lớp thời gian chạy biến LLM thành một tác nhân hoạt động.

Open Framework để xây dựng các Agent

Agenta là một không gian làm việc nơi bạn và nhóm của mình xây dựng các agent và tự động hóa.

DSHDesktop: DeepSeek Harness Desktop / Phiên bản máy tính để bàn DeepSeek Harness

🛠️ Các công cụ & hướng dẫn tuyệt vời cho kỹ thuật harness.

Command Code AI

Plugin thị giác đầu tiên cho DeepSeek Harness, và cầu nối thị giác cho mọi coding agent chỉ hỗ trợ văn bản. Dán hình ảnh, nhận dữ liệu JSON có cấu trúc (OCR, bố cục, ngữ nghĩa).

Hạ tầng AI / Điều phối AI / Mặt phẳng điều khiển AI

GoClaw - GoClaw là OpenClaw được xây dựng lại bằng Go — với tính năng cách ly đa đối tượng thuê, bảo mật 5 lớp và khả năng đồng thời gốc. Triển khai các nhóm AI agent quy mô lớn mà không làm giảm độ an toàn.