harness-engineering

RAGFlow là công cụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) mã nguồn mở hàng đầu, kết hợp RAG tiên tiến với khả năng của Agent để tạo ra lớp ngữ cảnh vượt trội cho các LLM

Trợ lý AI cá nhân của bạn; dễ cài đặt, triển khai trên máy chủ riêng hoặc trên cloud; hỗ trợ nhiều ứng dụng chat với khả năng mở rộng dễ dàng.

Bộ khung agent tích hợp sẵn mọi thứ.

Cách Python làm AI: agents, giọng nói thời gian thực, tạo hình ảnh, embeddings. Mọi mô hình, mọi giao diện, được gõ kiểu từ đầu đến cuối.

DeepCode: Lập trình Agentic mở (Agent Harness & Kỹ thuật vòng lặp & Điều phối đa Agent)

Hướng dẫn kỹ thuật dành cho người mới bắt đầu, từ 0 đến 1

Khung điều khiển Multi-Agent cho Production AI

Một meta-skill thiết kế các đội agent chuyên biệt theo domain, định nghĩa các agent chuyên môn và tạo ra các skill mà chúng sử dụng.

Mô-đun kiểm tra đa tác nhân cục bộ

Nexent là một nền tảng không mã (zero-code) dùng để tự động tạo ra các AI agent đạt chuẩn sản xuất sử dụng các nguyên lý Harness Engineering — công cụ thống nhất, kỹ năng, bộ nhớ và điều phối với các giới hạn tích hợp, vòng lặp phản hồi và mặt phẳng điều khiển.

Bộ khai thác tác nhân mã nguồn mở - lớp thời gian chạy biến LLM thành một tác nhân hoạt động.

🛠️ Các công cụ & hướng dẫn tuyệt vời cho kỹ thuật harness.

Danh sách tổng hợp cho kỹ thuật AI agent harness: công cụ, mẫu thiết kế, đánh giá, bộ nhớ, MCP, quyền hạn, khả năng quan sát và điều phối.

Plugin thị giác đầu tiên cho DeepSeek Harness, và cầu nối thị giác cho mọi coding agent chỉ hỗ trợ văn bản. Dán hình ảnh, nhận dữ liệu JSON có cấu trúc (OCR, bố cục, ngữ nghĩa).

GoClaw - GoClaw là OpenClaw được xây dựng lại bằng Go — với tính năng cách ly đa đối tượng thuê, bảo mật 5 lớp và khả năng đồng thời gốc. Triển khai các nhóm AI agent quy mô lớn mà không làm giảm độ an toàn.

Comet: khung quản lý kỹ năng agent để chuyển đổi ý tưởng thành các quy trình làm việc đã được đánh giá

Lớp ngữ cảnh cho dữ liệu phi cấu trúc: các tập dữ liệu có kiểu và có phiên bản trên S3, GCS, Azure

QuantMind là một framework trích xuất và truy xuất tri thức gốc tác nhân dành cho tài chính định lượng.

Cổng kết nối toàn nhà và mảng điều khiển kiểu Surge dành cho macOS với hỗ trợ IPv4/IPv6—mihomo TUN, DHCP/DNS dựa trên dnsmasq, định tuyến theo từng thiết bị và không gian làm việc xác thực thân thiện với agent.

DeepBot là một trợ lý AI cấp hệ thống được xây dựng cho năng suất cá nhân và quy trình làm việc của doanh nghiệp — cài đặt bằng một cú nhấp chuột, trải nghiệm mượt mà và tích hợp nguyênnative với Feishu.

Một nền tảng Harness Engineering mã nguồn mở dành cho các coding agent—định nghĩa harness dưới dạng mã, chạy các thử nghiệm có kiểm soát, kiểm tra bằng chứng và so sánh kết quả.

Cách các kỹ sư thực thụ chạy Claude Code và Codex: lập kế hoạch hướng đặc tả, ép buộc TDD, bộ nhớ bền vững và kiểm soát chất lượng trên mọi cấp độ. Giúp các tác nhân của bạn sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Danh sách tuyệt vời các tài nguyên kỹ thuật Agent Harness, bao gồm các dự án GitHub, công cụ, điểm chuẩn và hướng dẫn thực tế.

Bàn làm việc Xiaohongshu AI ｜ Thu thập Xiaohongshu, tải xuống khu vực bình luận, thư viện tài liệu, chọn đề tài, viết văn bằng AI, giải pháp toàn diện cho Xiaohongshu, sẵn sàng sử dụng ngay, cài đặt bằng một cú nhấp chuột, bàn làm việc Xiaohongshu AI, thư viện tài liệu truyền thông tự do, viết AI + bố cục hình ảnh tự động, OpenClaw phiên bản Xiaohongshu, nền tảng tài sản truyền thông tự do + bàn làm việc AI, hỗ trợ tải xuống hình ảnh/văn bản + khu vực bình luận Xiaohongshu, công cụ sáng tạo AI Xiaohongshu, WorkBuddy phiên bản truyền thông tự do, thu thập dữ liệu trình thu gom Xiaohongshu

Mã nguồn tham khảo cho bài báo Meta-Harness.

Điều khiển ngữ cảnh cho các AI agent của bạn

AgentSociety 2 là nền tảng mô phỏng tác nhân hiện đại, gốc LLM được thiết kế cho nghiên cứu khoa học xã hội và thiết kế thí nghiệm. Nó cung cấp một framework linh hoạt để tạo và quản lý các tác nhân thông minh trong môi trường giả lập.

Biến bất kỳ repo nào thành không gian làm việc sẵn sàng cho tác nhân dành cho Claude Code, Codex, Cursor và các tác nhân viếtcode khác.

Bộ công cụ thị giác và kỹ năng được thiết kế cho các mô hình thuần văn bản để "xem ảnh" — hỗ trợ hiểu đa ảnh, hỏi đáp hình ảnh, khôi phục UI frontend, tự động hóa GUI và tích hợp liền mạch tùy chọn vào nhiều agent phổ biến, nhận diện trực tiếp ảnh dán | Bộ công cụ thị giác và kỹ năng thiết kế cho LLM thuần văn bản — hỏi đáp hình ảnh, OCR ảnh chụp màn hình dài, khôi phục UI frontend và tự động hóa GUI, tích hợp liền mạch tùy chọn cho Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi và OpenCode

HugAgentOS: Hệ điều hành Agent tự tiến hóa dựa trên bản thể luận để suy luận đáng tin cậy