langchain

`llm-chain` là một crate Rust mạnh mẽ để xây dựng các chuỗi trong các mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép bạn tóm tắt văn bản và hoàn thành các tác vụ phức tạp

ExtractThinker là một thư viện Document Intelligence dành cho LLM, cung cấp khả năng tương tác theo kiểu ORM cho quy trình xử lý tài liệu linh hoạt và mạnh mẽ.

Danh sách tổng hợp các framework LLM agent chất lượng.

Kho lưu trữ cho hướng dẫn toàn diện về AI Agents

Bộ công cụ agent đi kèm đầy đủ tính năng.

Một trợ lý ảo RAG LLM để duyệt web, được hỗ trợ bởi các LLM chạy cục bộ

Kho lưu trữ này chứa các ví dụ để khách hàng bắt đầu sử dụng Amazon Bedrock Service. Nội dung bao gồm các ví dụ cho tất cả các mô hình nền tảng có sẵn

Trình chỉnh sửa markdown được hỗ trợ bởi AI - tận dụng LLM với tài liệu của bạn - 100% cục bộ hoặc trên đám mây.

Row-Bot - Chủ quyền AI cá nhân. Trợ lý AI ưu tiên cục bộ với các công cụ tích hợp, biểu đồ kiến thức cá nhân, giọng nói, thị giác, shell, tự động hóa trình duyệt, tác vụ theo lịch trình, theo dõi sức khỏe và kênh nhắn tin. Chạy cục bộ thông qua Ollama hoặc thêm các mô hình đám mây tùy chọn. Dữ liệu của bạn được giữ trên máy của bạn.

Hành trình AI đầu tiên cho DevOps - với lộ trình học tập toàn diện, mẹo thực tế và hướng dẫn doanh nghiệp

Xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất và các agent nâng cao bằng Python, LangChain và LangGraph. Đây là kho lưu trữ đi kèm cho cuốn sách về AI tạo sinh với LangChain.

Giải pháp mô-đun và toàn diện để triển khai chatbot tích hợp Multi-LLM và Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) sử dụng AWS CDK trên AWS

LangChain cho Rust, cách dễ nhất để viết các chương trình dựa trên LLM bằng Rust

Azure OpenAI Service Proxy. Chuyển đổi yêu cầu API chính thức của OpenAI thành yêu cầu Azure OpenAI API. Hỗ trợ GPT-4, Embeddings, Langchain. Adapter từ OpenAI sang Azure OpenAI.

Trợ lý thông minh phục vụ toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, được hỗ trợ bởi Multi-Agent Framework, tích hợp với DevOps Toolkits, Code&Doc Repo RAG, v.v.

SmythOS Runtime Environment (SRE) là môi trường thực thi mã nguồn mở, gốc đám mây dành cho AI tác nhân. Bảo mật, dạng mô-đun và sẵn sàng cho môi trường sản xuất, nó cho phép các nhà phát triển xây dựng, chạy và quản lý các tác nhân thông minh trên môi trường cục bộ, đám mây và biên.

TeleChat: 🤖️ một bot chat Telegram tích hợp AI hỗ trợ Tìm kiếm Web bởi GPT-5, DALL·E, Groq, Gemini 2.5 Pro/Flash và API Claude4.1 chính thức sử dụng Python trên Zeabur, fly.io và Replit.

Hướng dẫn LangChain & Prompt Engineering về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT với dữ liệu tùy chỉnh. Sổ tay Jupyter về tải và lập chỉ mục dữ liệu, tạo mẫu prompt, tác nhân CSV, và sử dụng chuỗi QA truy vấn để truy vấn dữ liệu tùy chỉnh. Các dự án sử dụng LLM riêng tư (Llama 2) để trò chuyện với tệp PDF, phân tích cảm xúc tweet.

Langtrace 🔍 là công cụ quan sát toàn diện mã nguồn mở dựa trên OpenTelemetry dành cho các ứng dụng LLM, cung cấp khả năng theo dõi thời gian thực, đánh giá và số liệu cho các LLM, framework LLM, vectorDB phổ biến và nhiều hơn nữa. Tích hợp bằng TypeScript, Python. 🚀💻📊

MedRAX: Tác nhân Suy luận Y tế cho X-quang Ngực - ICML 2025

Cơ sở dữ liệu về SDK, framework, thư viện và công cụ để tạo, giám sát, gỡ lỗi và triển khai các tác nhân AI tự hành

Nghiên cứu chuyên sâu doanh nghiệp Salesforce

Triển khai bằng Elixir của một framework theo phong cách LangChain cho phép các dự án Elixir tích hợp và tận dụng các LLM.

Công cụ đo lường OpenTelemetry cho khả năng quan sát AI

Nền tảng SOC dựa trên tác nhân: Một nền tảng vận hành bảo mật tự động mạnh mẽ, linh hoạt, mã nguồn mở và lấy tác nhân làm trung tâm (AI SOC).

Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho LangGraph Platform (hiện là LangSmith Deployments) - Backend AI agent tự lưu trữ với FastAPI và PostgreSQL. Không bị ràng buộc nhà cung cấp, kiểm soát hoàn toàn cơ sở hạ tầng agent của bạn.

CLI tạo và chạy lệnh shell được hỗ trợ bởi LangChain

Hơn 80 ví dụ về AI agent sẵn sàng cho môi trường production bằng Python — xây dựng agent tự động, hệ thống đa agent và AI agentic với uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude và OpenAI.

Xây dựng ứng dụng với LLMs

Tương tác với ChatGPT của OpenAI qua Telegram và Giọng nói.