langchain

Notebooks và ứng dụng mẫu cho các ứng dụng Tìm kiếm & AI với Elasticsearch

Hướng dẫn mở LangChain, LangGraph cho mọi người!

Môi trường đa tác nhân máy tính để bàn được xây dựng bằng Rust, Tauri và React, hỗ trợ bởi langgraph-rust.

Bản cài đặt LangChain bằng C#. Chúng tôi cố gắng bám sát bản gốc nhất có thể về mặt trừu tượng, nhưng vẫn cởi mở với các thực thể mới.

Stack cải tiến liên tục dành cho Agent. Dữ liệu môi trường và các bài đánh giá của chúng tôi hỗ trợ cải thiện và giám sát agent.

Xây dựng các agent được điều khiển bởi LLM

Một môi trường thử nghiệm (playground) cho neuro-san.

RAG hội thoại tại chỗ (on-premises) với các container có thể cấu hình.

Một tác nhân repository dựa trên LLM được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển và nhóm tạo tài liệu và hiểu nhanh các repository.

Bộ nhớ tác nhân cho LLM: 30 sổ tay Jupyter có thể chạy được, bao gồm bộ đệm hội thoại, kho lưu trữ vector, đồ thị tri thức, bộ nhớ tình tiết và ngữ nghĩa, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, điểm chuẩn LoCoMo và các mô hình sản xuất.

Tài nguyên, ví dụ và hướng dẫn cho AI đa phương thức, RAG và các tác nhân sử dụng tìm kiếm vector và LLM

Chatbot hỗ trợ nghiên cứu y tế và chẩn đoán y khoa đa tác nhân được cung cấp sức mạnh bởi GenAI. 🏥 Được thiết kế cho các chuyên gia y tế, nhà nghiên cứu và bệnh nhân.

7 lớp cốt lõi của hệ thống tác nhân cấp sản xuất

Dòng thời gian về ChatGPT, GenerativeAI và LLM

SDK giao tiếp tác nhân. Lớp giao tiếp tác nhân mã nguồn mở cho các AI agent — email, WhatsApp, Slack, Discord, Telegram, SMS. Python & TypeScript.

Bootcamp tự nhịp độ về Generative AI. Hướng dẫn về nền tảng ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI)

⛓️ Phục vụ các ứng dụng và agent LangChain LLM một cách tự động với FastApi. LLMops

Hướng dẫn & mã nguồn mẫu về Large Language Models (LLMs), kết hợp langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb & pinecone

Tác nhân nghiên cứu chuyên sâu giúp bạn tìm kiếm các kho lưu trữ GitHub tốt nhất

FastAPI RAG dựa trên ID: Tích hợp với Langchain và PostgreSQL/pgvector.

Công cụ tăng tốc khởi nghiệp dựa trên AI, xây dựng bằng Next.js, LangChain, PostgreSQL và pgvector. Hỗ trợ tải lên, sắp xếp và trò chuyện với tài liệu. Bao gồm tính năng dự đoán tài liệu thiếu, quy trình làm việc dựa trên vai trò và trích xuất thông tin chi tiết theo từng trang.

AgentChat là nền tảng giao tiếp tác nhân dựa trên LLM, tích hợp sẵn các Agent mặc định và hỗ trợ tùy chỉnh. Thông qua đối thoại đa vòng và cộng tác nhiệm vụ, các Agent có thể hiểu và hỗ trợ hoàn thành các tác vụ phức tạp. Dự án tích hợp LangChain, Function Call, giao thức MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus và ElasticSearch để đạt hiệu quả truy xuất tri thức và gọi công cụ, sử dụng FastAPI để xây dựng dịch vụ backend hiệu năng cao.

Trò chuyện và đặt câu hỏi trên dữ liệu của riêng bạn. Công cụ tăng tốc để tải nhanh dữ liệu doanh nghiệp và sử dụng các dịch vụ OpenAI để trò chuyện và truy vấn dữ liệu đó

Magick là bộ công cụ tiên tiến dành cho thế hệ nhà phát triển AI mới. Hãy tạo ra Magick cùng chúng tôi!

Bộ công cụ DeFi cho các tác nhân AI và trợ lý lập trình — gửi tiền, thực hiện giao dịch và quản lý ví tiền điện tử. Hoạt động với Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw, CrewAI, AutoGPT và các khung tác nhân AI khác.

🚀🚀🚀 Bộ sưu tập các dự án công khai ấn tượng về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), Hành động ngôn ngữ thị giác (VLA), Nội dung do AI tạo (AIGC), cùng các bộ dữ liệu và ứng dụng liên quan.

AI chatbot 🤖 để trò chuyện với các tệp CSV, PDF, TXT 📄 và video YTB 🎥 | sử dụng Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

Gỡ lỗi các tác nhân AI của bạn

Điều gì sẽ xảy ra nếu OpenAI Deep Research và Dify là một nền tảng? OpenAgent — kiến trúc khai thác để xây dựng nhanh các tác nhân AI theo chiều dọc, với các vòng lặp suy luận chuyên sâu, quy trình làm việc trực quan, RAG và ủy quyền A2A.

Kết nối và trò chuyện với nhiều tài liệu của bạn (pdf và txt) thông qua GPT 3.5, GPT-4 Turbo, Claude và các LLM mã nguồn mở cục bộ