large-language-models

✨✨Woodpecker: Sửa lỗi ảo tưởng (hallucination) cho các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức

Mã nguồn và tập dữ liệu cho "Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing"

Các bài báo nghiên cứu nổi bật về việc ứng dụng LLM trong Khoa học Xã hội.

Mã nguồn chính thức cho Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights (ICML 2026 Spotlight)

Trong Generative AI với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), bạn sẽ học các nguyên lý cơ bản về cách hoạt động của AI tạo sinh và cách triển khai nó trong các ứng dụng thực tế.

(Được chấp nhận bởi IJCV) Liquid: Các mô hình ngôn ngữ là các trình tạo đa phương thức thống nhất và có khả năng mở rộng

Các dự án công nghiệp AI tạo sinh từ đầu đến cuối trên các mô hình LLM với triển khai_Awesome LLM Projects.

[ICML 2024] TrustLLM: Độ tin cậy trong các mô hình ngôn ngữ lớn

YuLan: Một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở

Kho lưu trữ chính thức của SINQ! Một phương pháp lượng tử hóa mới, nhanh và chất lượng cao được thiết kế để làm cho bất kỳ Large Language Model nào nhỏ hơn trong khi vẫn duy trì độ chính xác [ICML 2026].

Một framework để đánh giá khả năng tổng quát hóa của việc căn chỉnh an toàn (safety alignment) cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Mở đường cho các đại lý mở và AGI cho tất cả mọi người.

MAD: Công trình đầu tiên khám phá Cuộc tranh luận đa tác nhân với Large Language Models :D

Mô hình ngôn ngữ lớn Mixtral MoE tiếng Trung.

🚀 Kho lưu trữ chính thức của các Tác nhân Viễn thám Thông minh: Một bài khảo sát

[ACL 2026 Oral] "LightReasoner: Các mô hình ngôn ngữ nhỏ có thể dạy các mô hình ngôn ngữ lớn cách suy luận không?"

Phát hiện lượt hội thoại cho giao tiếp đối thoại song công

kani (カニ) là một microframework có tính tùy biến cao dành cho các mô hình ngôn ngữ gọi công cụ (tool-calling). (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

multilspy là một thư viện client LSP bằng Python được thiết kế để xây dựng các ứng dụng dựa trên language server.

🚀🚀 Các triển khai hiệu quả của Native Sparse Attention.

Deita: Tinh chỉnh hướng dẫn hiệu quả dữ liệu cho sự liên kết [ICLR2024]

Framework RAG trên NodeJS giúp làm việc dễ dàng với các LLM và embedding

Đây là kho lưu trữ chính thức của bài báo "LAMBDA: A large Model Based Data Agent". https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html

Kho lưu trữ này chứa mã đánh giá cho bài báo "MMMU: Một điểm chuẩn hiểu và suy luận đa phương thức đa ngành lớn cho AGI chuyên gia"

Danh sách các công cụ, framework, api, phần mềm và tài nguyên AI tuyệt vời được tuyển chọn.

Triển khai chính thức của Self-Play Preference Optimization (SPPO).

AppBuilder-SDK của Qianfan giúp nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI nguyên bản một cách linh hoạt và nhanh chóng.

[ECCV2024] Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức có căn cứ với mã hóa hình ảnh cục bộ

HyDE: Truy xuất dày đặc Zero-Shot chính xác mà không cần nhãn liên quan.

Tinh chỉnh (Fine-Tuning) mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).