llm

Hướng dẫn thực tế PyTorch (Phiên bản thứ hai): Dành cho người mới bắt đầu, ứng dụng dự án CV, NLP, LLM, hoặc triển khai kỹ thuật nâng cao. Cuộc hành trình trở thành kỹ sư học sâu giỏi bắt đầu từ đây.

Giải mã các AI agent bằng cách tự xây dựng chúng. Sử dụng LLM cục bộ, không có hộp đen, hiểu rõ thực tế về function calling, bộ nhớ và các mẫu ReAct.

Apache Maka (Incubating) là không gian làm việc AI agent ưu tiên local. Tin nhắn của model, lời gọi công cụ, kết quả công cụ, quyết định cấp phép và sự kiện kết thúc đều được ghi lại dưới dạng nhật ký chỉ cho phép ghi thêm (append-only log).

StarVector là một mô hình nền tảng để tạo SVG, giúp chuyển đổi quá trình vector hóa thành một tác vụ tạo mã. Sử dụng kiến trúc mô hình hóa thị giác-ngôn ngữ, StarVector xử lý cả đầu vào hình ảnh và văn bản để tạo ra mã SVG chất lượng cao với độ chính xác vượt trội.

Một LLM đa phương thức nhanh chóng dành cho giọng nói thời gian thực

Koog là một JVM (Java và Kotlin) framework để xây dựng các AI agent có thể dự đoán, chịu lỗi và sẵn sàng cho doanh nghiệp trên mọi nền tảng – từ dịch vụ backend đến Android và iOS, JVM, và cả môi trường trong trình duyệt. Koog dựa trên chuyên môn về sản phẩm AI của chúng tôi và cung cấp các giải pháp đã được chứng minh cho các vấn đề phức tạp về LLM và AI

Học về hệ thống suy luận LLM trên Apple Silicon dành cho kỹ sư hệ thống: xây dựng một vLLM + Qwen siêu nhỏ

Các hướng dẫn và tài nguyên được tuyển chọn cho Large Language Models, AI Painting và nhiều hơn nữa.

Một công cụ bộ nhớ nhận thức lấy cảm hứng từ sinh học — một mô hình mới cho Graph RAG.

Kho lưu trữ bộ nhớ bền vững cục bộ cho các ứng dụng LLM bao gồm claude desktop, github copilot, codex, antigravity, v.v.

Công nghệ chung để kích hoạt các tính năng AI với LLM và MLLM

Cung cấp hệ điều hành cho agent dưới dạng thư viện. Chạy trong backend hiện có của bạn – không cần sandbox, máy ảo hay SaaS. Được vận hành bởi WebAssembly và V8 isolate.

Mã nguồn huấn luyện LLM cho các mô hình nền tảng Databricks

Bộ sưu tập trường hợp sử dụng OpenClaw bằng tiếng Trung | 50 kịch bản thực tế | Tương thích trong nước cho các trường hợp trong và ngoài nước | Tự động hóa văn phòng, sáng tạo nội dung, vận hành, trợ lý AI, quản lý tri thức | Thân thiện với người mới bắt đầu

GLM-4.5: Mô hình nền tảng về Tác nhân, Lập luận và Lập trình (ARC)

Các ví dụ và hướng dẫn giúp nhà phát triển xây dựng hệ thống AI

Bảng điều khiển định lượng A-share tự lưu trữ, không cần vận hành để "chọn cổ phiếu + giám sát + kiểm thử ngược" | Dựa trên nguồn dữ liệu TickFlow | Tùy chỉnh chiến lược điều khiển bằng khả năng LLM + phân tích cổ phiếu đơn lẻ + tổng kết | Tự do tích hợp nguồn dữ liệu bên thứ ba và mở rộng dữ liệu cá nhân | Dự án mã nguồn mở cá nhân, không phải dự án chính thức của bên thứ ba

OpenKB: Cơ sở tri thức LLM mở

Agent trong terminal của bạn, được trang bị các công cụ cục bộ: viết mã, sử dụng terminal, duyệt web. Hãy tự tạo agent tự trị liên tục của riêng bạn trên nền tảng này!

CISO Assistant là nền tảng GRC tất cả trong một dành cho Quản lý rủi ro, Bảo mật ứng dụng, Tuân thủ & Kiểm toán, TPRM, BIA, Quyền riêng tư và Báo cáo. Nền tảng hỗ trợ hơn 150 framework toàn cầu với tính năng ánh xạ điều khiển tự động, bao gồm ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC và nhiều tiêu chuẩn khác.

Đạt hiệu suất suy luận tối tân với các bộ tăng tốc hiện đại trên Kubernetes

Bộ công cụ đánh giá mã nguồn mở cho các mô hình đa phương thức lớn (LMM), hỗ trợ hơn 220 LMM, hơn 80 benchmark

Chỉ cần nền tảng Python, xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn từ đầu; từng bước xây dựng GLM4\Llama3\RWKV6 từ đầu, hiểu sâu về nguyên lý của mô hình lớn

🤖 Một công cụ trực quan hóa mcp & skills chứa hơn 25 biểu đồ trực quan sử dụng @antvis. Dùng để tạo biểu đồ và phân tích dữ liệu.

Một framework Ruby tuyệt vời dành cho mọi nhà cung cấp AI lớn. Xây dựng các AI agent, chatbot, ứng dụng RAG và quy trình làm việc đa phương thức bằng mã nguồn đẹp mắt và giàu tính biểu đạt.

Công cụ chăm sóc khách hàng trò chuyện thông minh dựa trên mô hình lớn, hỗ trợ tích hợp các nền tảng như WeChat, Pinduoduo, Qianniu, Bilibili, Douyin Enterprise, Douyin, Doudian, Weibo Chat, Xiaohongshu Professional, Xiaohongshu, Zhihu, v.v. Có thể chọn GPT3.5/GPT4.0/Lanren Baibaoxiang (sẽ hỗ trợ nhiều nền tảng hơn trong tương lai), có khả năng xử lý văn bản, giọng nói và hình ảnh, truy cập hệ điều hành và tài nguyên bên ngoài như Internet thông qua plugin, hỗ trợ tùy chỉnh ứng dụng AI doanh nghiệp dựa trên cơ sở tri thức riêng.

🚀 Hướng dẫn cấp tốc AI Agent có hệ thống nhất năm 2026 ｜ Khóa học thực chiến Agent · Lộ trình học hoàn chỉnh + Dự án thực chiến + Ngân hàng câu hỏi phỏng vấn · Đáp ứng vị trí kỹ sư phát triển ứng dụng mô hình lớn · Bao gồm LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / Prompt · Triển khai và tinh chỉnh cấp doanh nghiệp · Tích hợp từ 0 đến ứng dụng thực tế doanh nghiệp + Từ học tập đến đưa dự án lên production + Chuẩn bị phỏng vấn

Preswald là một gói WASM dành cho các ứng dụng dữ liệu tương tác dựa trên Python: đóng gói các quy trình công việc dữ liệu phức tạp, đặc biệt là các hình ảnh trực quan, thành các tệp đơn lẻ, có thể chạy hoàn toàn trên trình duyệt bằng Pyodide, DuckDB, Pandas, Plotly, Matplotlib, v.v. Xây dựng bảng điều khiển, báo cáo và notebook chạy ngoại线, tải nhanh và chia sẻ như một tài liệu.

35 kiến trúc AI tác tử cấp độ sản xuất (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — một thư viện Python và sách giáo khoa có thể chạy được hỗ trợ đa nhà cung cấp LLM cùng bảng xếp hạng chuẩn 17 tác vụ.

LightLLM là một framework suy luận và phục vụ LLM (Large Language Model) dựa trên Python, nổi bật với thiết kế nhẹ, dễ mở rộng và hiệu suất tốc độ cao.