llm

Một khung làm việc tinh gọn và có thể tùy chỉnh để đánh giá hiệu suất và mô hình lớn (LLM, VLM, AIGC) hiệu quả.

AI/LLM phân tán dành cho mọi người. Chia sẻ tài nguyên tính toán riêng tư hoặc công khai để cung cấp sức mạnh cho các tác nhân và cuộc trò chuyện của bạn.

[CVPR 2023] DepGraph: Hướng tới Cắt tỉa Cấu trúc Bất kỳ; LLMs, Vision Foundation Models, v.v.

Công cụ quản lý tệp được hỗ trợ bởi AI đảm bảo quyền riêng tư bằng cách tổ chức các tệp văn bản và hình ảnh cục bộ. Sử dụng các mô hình Llama3.2 3B và Llava v1.6 với Nexa SDK, công cụ này trực intuitively quét, tái cấu trúc và sắp xếp các tệp để truy cập nhanh chóng, liền mạch và dễ dàng tìm kiếm.

Bảng xếp hạng so sánh hiệu suất của LLM trong việc tạo ra ảo giác (hallucination) khi tóm tắt các tài liệu ngắn

Một ứng dụng macOS nguyên bản cho phép người dùng trò chuyện với LLM cục bộ có thể phản hồi bằng thông tin từ các tệp, thư mục và trang web trên máy Mac của bạn mà không cần cài đặt thêm phần mềm nào khác. Được hỗ trợ bởi llama.cpp.

Hệ thống hỏi đáp tự động dựa trên cơ sở tri thức cục bộ sử dụng các LLM dòng LangChain và ChatGLM-6B

🔥 Khảo sát toàn diện về Context Engineering: từ prompt engineering đến hệ thống AI cấp độ sản xuất. Hàng trăm tài liệu nghiên cứu, framework và hướng dẫn triển khai cho LLM và AI agent.

Tự động tạo trực quan hóa và đồ họa thông tin bằng cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)

Xây dựng một LLM hiện đại từ đầu. Mọi dòng lệnh đều có chú thích. Giải thích theo cách đơn giản nhất có thể.

🕹️ Nền tảng LLMOps mã nguồn mở, ưu tiên nhà phát triển, được thiết kế để đơn giản hóa việc thiết kế prompt, quản lý phiên bản, phân phối tức thì, cộng tác, xử lý sự cố, khả năng quan sát và hơn thế nữa.

Neo.mjs là một sinh vật phần mềm tự tiến hóa: một đội kỹ thuật AI chuyên nghiệp từ đầu đến cu cuối, nơi đàn mô hình chéo sinh sống trong các ứng dụng trực tiếp qua Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService và các vòng lặp tự phục hồi.

Ứng dụng khách desktop đơn giản nhất cho OpenClaw 🦞 — kết nối Agent của bạn với WeChat, Feishu, Slack & Discord trong một cú nhấp chuột. Hoạt động với Claude Code, Codex & bất kỳ LLM nào. BYOK, Oauth, ưu tiên cục bộ (local-first), trò chuyện từ điện thoại 24/7.

[NeurIPS 2023] Reflexion: Tác nhân ngôn ngữ với học tăng cường bằng ngôn ngữ

Công cụ cào web (web scraper) mạnh mẽ được hỗ trợ bởi LLM | OpenAI, Gemini & Ollama

Framework xây dựng các tác nhân ngôn ngữ có độ bền cao dưới dạng biểu đồ.

cách tối ưu hóa một số thuật toán trong CUDA.

Danh sách tổng hợp các kho lưu trữ GitHub mã nguồn mở liên quan đến ChatGPT, OpenAI API và Codex. Có thể tìm kiếm thông qua các kỹ năng Claude Code.

AGiXT là Nền tảng tự động hóa tác nhân AI động, điều phối liền mạch việc quản lý lệnh và thực thi tác vụ phức tạp trên các nhà cung cấp AI khác nhau. Kết hợp bộ nhớ thích ứng, các tính năng thông minh và hệ thống plugin linh hoạt, AGiXT mang lại các giải pháp AI hiệu quả và toàn diện.

Lớp bộ nhớ phổ quát dành cho AI Agent. Cung cấp bộ lưu trữ và truy xuất bộ nhớ có thể mở rộng, tương tác để đơn giản hóa việc quản lý trạng thái của AI agent cho các hệ thống tự trị thế hệ mới.

InternGPT (iGPT) là một nền tảng demo mã nguồn mở nơi bạn có thể dễ dàng trưng bày các mô hình AI của mình. Hiện hỗ trợ DragGAN, ChatGPT, ImageBind, trò chuyện đa phương thức như GPT-4, SAM, chỉnh sửa ảnh tương tác, v.v. Hãy thử tại igpt.opengvlab.com

LSP-AI là một language server mã nguồn mở đóng vai trò là backend cho các tính năng hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để hỗ trợ và trao quyền cho các kỹ sư phần mềm chứ không phải thay thế họ.

Ngừng cấu hình ngăn xếp AI của bạn. Bắt đầu sử dụng nó. Chỉ một lệnh mang lại một ngăn xếp LLM được thiết lập sẵn hoàn chỉnh với hàng trăm dịch vụ để khám phá.

SRE Agent - Dự án Sandbox của CNCF

Quản lý nhiều tác nhân Claude Code, OpenCode từ giao diện TUI hoặc Web để dễ dàng truy cập trên thiết bị di động. Cũng hỗ trợ Mistral Vibe, Codex CLI, Gemini CLI, Pi.dev, Copilot CLI, Factory Droid Coding.

Một bảng tính quan hệ một file dành cho bạn và agent của bạn.

Kỹ năng chống lười biếng cho các AI agent. Cốt lõi: phương pháp Depth Tree, chia một tác vụ thành N lớp sâu và cung cấp cho mỗi lá toàn bộ ngân sách thời gian của toàn bộ tác vụ, giúp nhân bản nỗ lực theo độ sâu. Dựa trên nghiên cứu 2025-2026 về tình trạng lười biếng của mô hình, suy nghĩ nông và hoàn thành sớm.

Kỹ năng Agent dành cho sản phẩm NVIDIA — cài đặt vào Claude Code, Codex và các coding agent khác để chạy toàn diện các luồng công việc về AI vật lý, robot, mô phỏng, CUDA và RAG.

MiniMax-M1, mô hình suy luận hybrid-attention quy mô lớn, mở trọng số đầu tiên trên thế giới.

Agent khám phá nội dung AI đa nền tảng, tự tiến hóa, mã nguồn mở và lưu trữ cục bộ: hiểu bạn trước, sau đó chủ động tìm kiếm nội dung trên Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo và web mở. (Hỗ trợ plugin deepseek harness)