llm

Mô hình ngôn ngữ lớn Mixtral MoE tiếng Trung.

Mixture-of-Recursions: Học độ sâu đệ quy động cho tính toán cấp token thích ứng (NeurIPS 2025)

Cung cấp cho AI agent của bạn một bộ não có khả năng ghi nhớ. Hệ thống bộ nhớ cục bộ cho Claude Code — riêng tư 100%, tăng tốc bằng GPU, hoàn toàn không phụ thuộc vào đám mây.

Quy trình sản xuất video ngắn AI từ đầu đến cuối. Điều phối FastAPI + cổng Spring Boot với khả năng chuyển đổi dự phòng đa mô hình, ngắt mạch, đo lường và khả năng quan sát toàn diện. Kiểm soát chất lượng AI: neo prompt, tính nhất quán CLIP, tự động sửa lỗi đồng bộ AV.

Các tác nhân nhúng giúp khách hàng tự động hóa công việc, xây dựng chế độ xem và kết nối các công cụ của họ

Nền tảng dịch vụ khách hàng AI Agent mã nguồn mở. Xây dựng các đội ngũ AI agent với khả năng điều phối LLM, cơ sở tri thức RAG, hỗ trợ đa kênh và cộng tác giữa người với máy.

Ứng dụng RAG (Retrieval Augmented Generation) fullstack "Trò chuyện với PDF của bạn" được xây dựng hoàn toàn trên Cloudflare.

Tích hợp LLM vào bất kỳ pipeline nào - sử dụng mô hình fit/predict, luồng điều khiển bằng JSON và hỗ trợ đồng thời tích hợp sẵn.

Sycamore là một nền tảng tìm kiếm và phân tích dữ liệu phi cấu trúc được hỗ trợ bởi LLM.

Tổng hợp các câu hỏi phỏng vấn LLM thường gặp

multilspy là một thư viện client LSP bằng Python được thiết kế để xây dựng các ứng dụng dựa trên language server.

Super SDK cấp sản xuất hoàn toàn cục bộ duy nhất cung cấp giao diện đơn giản, thống nhất và mạnh mẽ để gọi hơn 200+ LLM.

Lập trình cặp với AI ngay trên terminal của bạn — một tệp nhị phân tĩnh duy nhất, khởi động dưới một mili-giây, hỗ trợ mọi model

Một máy chủ MCP (Model Context Protocol) để tương tác với dbt.

Một framework trợ lý AI mã nguồn mở giống như openclaw

YT Navigator: Công cụ khám phá nội dung YouTube hỗ trợ AI, cho phép bạn tìm kiếm và trò chuyện với video trên kênh bằng các AI agent. Trích xuất thông tin chi tiết từ hàng giờ nội dung chỉ trong vài giây với tìm kiếm ngữ nghĩa và dấu thời gian chính xác.

ChatPilot: Giao diện web cho Chat Agent, triển khai frontend cho hội thoại Chat, hỗ trợ tìm kiếm Google, hội thoại qua tệp tin và URL (RAG), tính năng trình thông dịch mã, tái hiện lại Kimi Chat (kéo tệp vào; gửi URL đi).

Framework RAG trên NodeJS giúp làm việc dễ dàng với các LLM và embedding

Giải pháp thay thế Ollama cho Rockchip NPU: Giải pháp hiệu quả để chạy các mô hình AI và Deep learning trên thiết bị Rockchip với hỗ trợ NPU tối ưu (rkllm)

Wayland - AI Agent có khả năng nhận thức, suy luận, hành động và phát triển.

AI Coding 福利站导航：免费白嫖 Claude Code / Codex 的中转站与公益站合集，含额度、模型、价格自动更新与一键配置脚本

Framework TypeScript không phụ thuộc cho các AI agent thực tế: hỗ trợ thực thi bền bỉ, bộ nhớ dài hạn, RAG lai, gọi công cụ MCP, phê duyệt có sự tham gia của con người, lập kế hoạch và sandbox CodeAct. Một API streaming duy nhất cho Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral và DeepSeek — hỗ trợ Node, Bun, Deno, serverless và edge.

Copilot đã chạy cục bộ chưa? Tiên phong trong các LLM Copilot cục bộ để hoàn thiện mã, tạo dự án, hỗ trợ shell và hơn thế nữa. Tìm kiếm các công cụ định hình trải nghiệm lập trình viên của tương lai ngay hôm nay!

Đưa AI vào phần notch trên MacBook của bạn · Không phụ thuộc, sẵn sàng sử dụng ngay · Trợ lý AI trên desktop hỗ trợ đa engine (Swift 6 / SwiftUI / macOS 14+)

Phỏng vấn tự đánh giá dành cho lập trình viên AI

Một AI Agent đa năng, ấn tượng và đã được bản địa hóa cho Android, iOS và Mac. | Aether

Mac Agent cho macOS 26: công cụ AI tác tử cho máy tính Mac của bạn. Hỗ trợ sử dụng máy tính, tự động hóa, viết kịch bản, lập trình và hơn thế nữa. Được vận hành bởi hơn 18 nhà cung cấp LLM cục bộ và đám mây.

Hướng dẫn phát triển ứng dụng AI, lập trình AI thực chiến và phỏng vấn, bao gồm các công nghệ cốt lõi và thực tiễn kỹ thuật như LLM, Agent, RAG, MCP, Claude Code, Codex.

Dự án này cung cấp sổ tay học tập và phỏng vấn thực chiến bằng tiếng Trung dành cho các kỹ sư thuật toán muốn tham gia lĩnh vực VLA (Vision-Language-Action), tập trung vào các thách thức đặc thù của Robotics

[ICLR 2026] RPG: Đồ thị lập kế hoạch kho lưu trữ để tạo codebase thống nhất và có khả năng mở rộng.