llm

Cách nguyên tử nhất để huấn luyện và suy luận GPT bằng C thuần túy, không phụ thuộc.

Khung làm việc học tăng cường thống nhất

vMLX - JANGTQ Uber Compressed MLX Models - L2 Disk Cache (duy trì sau khi khởi động lại) + L1 Paged (ttft siêu nhanh) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + v.v!

Các mẫu tác nhân được xây dựng bằng Strands Agents SDK.

CLI gọn nhẹ để chạy các AI agent chuyên biệt. Định nghĩa các agent tập trung trong TOML và kích hoạt chúng từ bất kỳ đâu: pipes, git hooks, cron hoặc terminal.

Kho lưu trữ công khai Scale LLM Engine

Công cụ trí tuệ bầy đàn mã nguồn mở tập trung vào thu nhập. Các tập thể AI tự quản (nữ hoàng, công nhân, bỏ phiếu đa số) chạy cục bộ thông qua MCP. Hoạt động với Claude Code, Codex hoặc các API trả phí theo lượt sử dụng.

TONL (Ngôn ngữ ký hiệu được tối ưu hóa mã thông báo).

Tài liệu toàn diện để thiết lập máy chủ LLM cục bộ và hoàn toàn riêng tư trên Debian. Được trang bị tính năng trò chuyện, tìm kiếm web, RAG, quản lý mô hình, máy chủ MCP, tạo hình ảnh và TTS.

LinGoose là một framework Go để xây dựng các ứng dụng AI/LLM tuyệt vời.

Công cụ trích xuất dữ liệu và tương tác với Lean theo lập trình.

CV tương tác tích hợp chat AI. Được xây dựng bằng React 19, TypeScript và Claude API. Trò chuyện với AI avatar của tôi về kinh nghiệm làm việc.

Biến Discord thành giao diện LLM của bạn - Hỗ trợ bất kỳ API tương thích OpenAI nào (OpenRouter, Ollama và hơn thế nữa).

Thư viện gọn nhẹ để tạo tập dữ liệu tinh chỉnh hướng dẫn mà không cần dùng GPT.

Một framework mã nguồn mở cho các tác nhân AI cộng tác, cho phép các tác nhân phân tán, đa dạng phối hợp và giải quyết các tác vụ phức tạp thông qua kết nối kiểu internet.

Thiết kế, đánh giá và tối ưu hóa hệ thống RAG từ đầu đến cuối. Phân tích toàn diện 10 thành phần RAG, nắm vững quy trình RAG thông qua 4 dự án thực tế.

oh-my-zsh cho Claude Code — bao gồm 16 agent, 35 lệnh, 32 kỹ năng và 21 hook bảo mật trong một lần cài đặt. Phiên bản v4.0 bổ sung vòng lặp đánh giá đối kháng: một agent thứ hai không bao giờ thấy suy luận của agent đầu tiên. Giấy phép MIT.

Bộ sưu tập các AI Agent và ứng dụng LLM tuyệt vời được xây dựng bằng nhiều ngăn xếp công nghệ, giới thiệu các triển khai thực tế sử dụng OpenAI, Gemini, các mô hình cục bộ và nhiều framework AI khác nhau.

Danh sách tổng hợp các dự án liên quan đến ChatGPT

Phiên bản trực tuyến tạm thời không khả dụng do chi phí API key. Bạn có thể clone và chạy cục bộ. Lưu ý: chúng tôi đã thiết lập OpenAI key mặc định. Nếu key vượt quá hạn mức hoặc không hợp lệ, vui lòng thông báo cho chúng tôi. Tốc độ phản hồi phụ thuộc vào OpenAI (đôi khi hệ thống chính quá tải và chậm).

Các tác nhân có khả năng tự chỉnh sửa Prompt / mã Python của chính mình

Máy chủ MCP cho các tác vụ kỹ thuật đảo ngược trong Ghidra 👩‍💻

ARGO là nền tảng AI Agent mã nguồn mở mang Local Manus lên máy tính của bạn. Với tính năng tải xuống mô hình chỉ bằng một cú nhấp chuột, tích hợp LLM khép kín liền mạch và cơ sở tri thức RAG ưu tiên ngoại tuyến, ARGO trở thành công cụ DeepResearch mạnh mẽ cho tư duy tự chủ, lập kế hoạch tác vụ và đảm bảo 100% dữ liệu của bạn được lưu trữ cục bộ. Hỗ trợ Win/Mac/Docker.

ClawProBench là một bộ công cụ đánh giá trực tiếp dành cho các tác nhân LLM trong môi trường thực thi OpenClaw với khả năng chấm điểm xác định và độ tin cậy qua các lần thử nghiệm lặp lại.

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Tác nhân siêu phân giải bất kỳ hình ảnh nào lên 4K. Một tác nhân thị giác máy tính thông minh có thể khôi phục kỳ diệu bất kỳ hình ảnh nào thành 4K hoàn hảo!

Danh sách tổng hợp các bài báo về 3D Vision trong lĩnh vực Robotics thời đại mô hình lớn (LLMs/VLMs), lấy cảm hứng từ awesome-computer-vision, bao gồm bài báo, mã nguồn và các trang web liên quan

Kho lưu trữ chính thức của bài báo khảo sát "LLM × DATA"

Công cụ Code Review hỗ trợ LLM (GPT, Deepseek và hơn thế nữa) cho Gitlab. Tài liệu dự án chi tiết bên dưới.

OpenJudge: Một khung thống nhất để đánh giá toàn diện và khen thưởng chất lượng

data-to-paper: Nghiên cứu khoa học dựa trên AI có khả năng truy xuất ngược