llm

MCP Gateway là một reverse proxy và lớp quản lý cho các máy chủ MCP, cho phép định tuyến trạng thái có nhận biết phiên và quản lý vòng đời của các máy chủ MCP trong môi trường Kubernetes.

Continual learning infra for self-improving agents

Suy luận Llama 3+ bằng Java thuần.

More is Different. Một công cụ mô phỏng thế giới đa tác nhân, nơi các tác nhân AI sinh sống, trò chuyện, cạnh tranh và liên minh.

🚀🚀🚀 Bộ sưu tập các dự án công khai ấn tượng về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), Hành động ngôn ngữ thị giác (VLA), Nội dung do AI tạo (AIGC), cùng các bộ dữ liệu và ứng dụng liên quan.

Kho lưu trữ này chứa các ví dụ ứng dụng hoàn chỉnh, bao gồm trang web và các dự án khác, được phát triển bằng Firecrawl.

Blades là một framework AI Agent đa phương thức dựa trên Go.

Triển khai từ đầu mô hình ngôn ngữ sparse mixture of experts, lấy cảm hứng từ makemore của Andrej Karpathy :)

Huấn luyện/Tinh chỉnh với tốc độ ánh sáng

Chặn lưu lượng truy cập API LLM và trực quan hóa việc sử dụng token trong bảng điều khiển terminal thời gian thực. Theo dõi chi phí, gỡ lỗi prompt và giám sát việc sử dụng cửa sổ ngữ cảnh trong các phiên phát triển AI của bạn.

Omni Avatar tương tác thời gian thực được xây dựng trên LiveKit, cho phép tích hợp liền mạch với bất kỳ thành phần Avatar mã nguồn mở nào (mô hình thời gian thực, hình ảnh, giọng nói, bộ nhớ, tìm kiếm, v.v.).

Huấn luyện LLM 1B với 1T token từ đầu bởi cá nhân

Flexpilot - Giải pháp thay thế mã nguồn mở, native và thực thụ cho GitHub Copilot trên VS Code.

Giải pháp mã nguồn mở cho việc tinh chỉnh toàn bộ tham số (full parameter fine-tuning) của DeepSeek-V3/R1 671B, bao gồm mã nguồn và tập lệnh hoàn chỉnh từ huấn luyện đến suy luận, cùng với một số kinh nghiệm và kết luận thực tế.

Gỡ lỗi các tác nhân AI của bạn

Đề xuất/triển khai WebMCP sơ khai - đã phát triển và được thực hiện bởi những người có năng lực hơn đang phát triển web: https://github.com/webmachinelearning/webmcp

Bộ nhớ dài hạn cho trợ lý AI. Lưu trữ đồ thị và vector giúp ghi nhớ các quyết định, mối quan hệ và ngữ cảnh qua nhiều phiên làm việc.

Aiden — Tác nhân AI tự động điều khiển máy tính của bạn bằng câu lệnh: kiểm soát trình duyệt, thực thi terminal, quy trình làm việc, công cụ, hệ thống khôi phục và bộ nhớ bền vững. Được xây dựng độc lập. AGPL-3.0.

Hệ thống nghiên cứu đầu tư thông minh đa tác nhân cổ phiếu A — Dựa trên kiến trúc TradingAgents, 15 AI Agent mô phỏng sự hợp tác và tranh luận đối kháng của các tổ chức, trực quan hóa toàn bộ quy trình, hỗ trợ tích hợp OpenClaw / Claude Code, triển khai bằng Docker.

Kỹ năng AI agent trả lời các câu hỏi vĩ mô — nhà ở, vàng, BTC, địa chính trị — với các ước tính xác suất được khai thác từ 13 nguồn dữ liệu tài chính (Polymarket, Kalshi, CFTC, SEC và hơn thế nữa). Dành cho Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw.

Công cụ kỹ thuật dữ liệu tác nhân mã nguồn mở cho dbt, SQL và kho dữ liệu đám mây. Hơn 100 công cụ, 10 kho dữ liệu, được hỗ trợ bởi AI.

Hypernetwork giúp cập nhật LLM để ghi nhớ thông tin thực tế

Một gateway duy nhất cho mọi giao thức. Chính sách đồng nhất trên MCP, LLM, cơ sở dữ liệu và container. Thực thi ở cấp độ wire với độ trễ dưới 5ms.

🏆 Danh sách xếp hạng các bộ công cụ tác nhân AI (hơn 100) — cùng với máy chủ MCP, llms.txt & JSON để các tác nhân cũng có thể đề xuất chúng. Được chấm điểm lại hàng tuần.

Open-WebUI Tools là bộ công cụ mô-đun được thiết kế để mở rộng và làm phong phú thêm phiên bản Open WebUI của bạn, biến nó thành một trạm làm việc AI mạnh mẽ. Với hơn 15 công cụ chuyên dụng, đường ống chức năng và bộ lọc, dự án này hỗ trợ nghiên cứu học thuật, tính tự chủ của tác nhân, sáng tạo đa phương thức, quy trình làm việc và nhiều hơn nữa.

Chuyển đổi bất kỳ bài báo nghiên cứu nào thành báo cáo thương mại hóa — 6 tác nhân AI, chấm điểm TRL/MRL, phân tích bằng sáng chế, thông tin thị trường, trích dẫn đã xác minh. Hỗ trợ DeepSeek / OpenAI / Claude.

Đội ngũ tác nhân riêng tư với Spec Coding. Mỗi tác nhân có máy tính để bàn tăng tốc GPU riêng. Chạy Claude, Codex, Gemini và các mô hình mở trên một AI Stack riêng tư hoàn chỉnh

Verbalized Sampling, một chiến lược gợi ý không cần huấn luyện giúp giảm thiểu tình trạng sụp đổ chế độ (mode collapse) trong LLM bằng cách yêu cầu phản hồi kèm xác suất. Cải thiện độ đa dạng gấp 2-3 lần trong khi vẫn duy trì chất lượng. Khung làm việc bất khả tri về mô hình với CLI/API cho viết sáng tạo, tạo dữ liệu tổng hợp và mô phỏng hội thoại.

AI VTuber tích hợp LLM, ASR, TTS, OCR, CV và nhiều công nghệ khác để livestream hoặc chơi Minecraft cùng bạn.

🤖 Các thành phần chatbot được thiết kế đẹp mắt dựa trên shadcn/ui