llm

LSP server tận dụng LLM để hoàn thiện mã nguồn (và nhiều tính năng khác?).

Các công cụ hỗ trợ bởi AI giúp nâng cao thẻ ghi nhớ Anki với phần giải thích, mẹo ghi nhớ, hình minh họa và học tập thích ứng dành cho sinh viên y khoa và hơn thế nữa

Hiểu mọi codebase ngay lập tức. Hệ thống thông minh cho codebase, được xây dựng cho con người và AI.

Phần mềm OCR cục bộ, ngoại tuyến (sau khi thiết lập ban đầu), di động có khả năng xử lý hình ảnh và tệp PDF, sử dụng AI DeepSeek-OCR-2 (chạy trực tiếp trên máy của bạn).

LLM.swift là một thư viện đơn giản và dễ đọc cho phép bạn tương tác cục bộ với các mô hình ngôn ngữ lớn trên macOS, iOS, watchOS, tvOS và visionOS.

LM Studio Python SDK

AI Gist là công cụ quản lý câu lệnh AI ưu tiên quyền riêng tư, giúp tối đa hóa giá trị các câu lệnh AI cá nhân. Hỗ trợ thay thế biến, mẫu Jinja, tạo và tinh chỉnh bằng AI, lịch sử phiên bản, sao lưu đám mây và các tính năng cốt lõi khác.

Bộ sưu tập tài nguyên chất lượng, thực tế để xây dựng và đánh giá các AI agent — bao gồm bài báo, blog, bài thuyết trình, công cụ và tiêu chuẩn đánh giá. Được duy trì bởi BenchFlow.

马良写作 AINoval — Trình viết tiểu thuyết AI cho tiểu thuyết mạng Trung Quốc | Nền tảng sáng tác tiểu thuyết AI đa tác nhân: dàn ý ba cấp, tính nhất quán của đồ thị tri thức, hỗ trợ viết tiếp 300 nghìn chữ

xpander.ai là runtime và control plane giúp xây dựng, chạy và triển khai các AI agent đáng tin cậy một cách nhanh chóng ở bất kỳ đâu

Neum AI là framework hàng đầu để quản lý việc tạo và đồng bộ hóa vector embeddings ở quy mô lớn.

Chạy LLM bên trong tệp PDF.

Mã nguồn và triển khai cho bài báo "AgentGym-RL: Huấn luyện tác nhân LLM để ra quyết định dài hạn thông qua học tăng cường đa lượt" của Zhiheng Xi và cộng sự.

🤖 Bộ sưu tập tự động các kho lưu trữ, công cụ, trang web, tài liệu nghiên cứu và hướng dẫn về AI.

Một pipeline RAG nâng cao được hỗ trợ bởi LLM xây dựng từ đầu

Go SDK cho Google Generative AI

🔥 Học máy/Học sâu/Python/Mô hình lớn/Đa phương thức/LLM/deeplearning/Python/Phỏng vấn thuật toán/Hướng dẫn NLP

Giải pháp tích hợp AI đơn giản và chi phí thấp nhất. Nếu bạn thích dự án này, hãy tặng một Star~

Bộ gõ Pinyin được vận hành bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

OpenSwarm — Trình điều phối nhóm phát triển AI tự hành được vận hành bởi Claude Code CLI. Hỗ trợ điều khiển qua Discord, tích hợp Linear và bộ nhớ nhận thức.

RAG cho LLM cục bộ, trò chuyện với các tệp PDF/doc/txt, ChatPDF. Triển khai RAG thuần gốc, dựa trên LLM cục bộ, mô hình embedding, mô hình reranker, hỗ trợ GraphRAG mà không cần cài đặt bất kỳ thư viện tác nhân bên thứ ba nào.

GLM-ASR-Nano: Một mô hình nhận dạng giọng nói mã nguồn mở mạnh mẽ với 1,5 tỷ tham số

AI Commits cho các IDE dựa trên IntelliJ/Android Studio.

Ngôn ngữ khai báo cho các quy trình làm việc AI có thể kết hợp. Công cụ phát triển cho các tác nhân và con người.

Tác nhân lập trình pi trong một giao diện web đầy màu sắc

Chúng tôi đã giới thiệu một mô hình mới được thiết kế cho tác vụ tạo mã. Độ chính xác kiểm thử trên tập dữ liệu cơ sở HumanEval của nó vượt qua GPT-4 Turbo (tháng 4 năm 2024) và GPT-4o.

cuVS - thư viện tìm kiếm vector và phân cụm trên GPU

vMLX - JANGTQ Uber Compressed MLX Models - L2 Disk Cache (duy trì sau khi khởi động lại) + L1 Paged (ttft siêu nhanh) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + v.v!

LLaVA++: Mở rộng LLaVA với Phi-3 và LLaMA-3 (LLaVA LLaMA-3, LLaVA Phi-3).

Cách nguyên tử nhất để huấn luyện và suy luận GPT bằng C thuần túy, không phụ thuộc.