machine-learning

Danh sách tổng hợp các khóa học, sách, bài giảng video và tài liệu nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo (AI).

Danh sách tổng hợp các tài nguyên kubernetes tuyệt vời :ship::tada:

MNN: Công cụ suy luận siêu nhanh, nhẹ, đã được kiểm chứng thực tế bởi Alibaba, cung cấp năng lượng cho LLM trên thiết bị và Edge AI hiệu suất cao.

Burn là thư viện tensor và Framework Deep Learning thế hệ mới không thỏa hiệp về tính linh hoạt, hiệu quả và khả năng diport.

🦉 Quản lý phiên bản dữ liệu và Thí nghiệm ML

Bộ công cụ Học máy dành cho Kubernetes

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Kỹ năng chỉ dùng Markdown gọn nhẹ cho nghiên cứu ML tự trị: vòng lặp đánh giá đa mô hình, khám phá ý tưởng và tự động hóa thí nghiệm. Không khung, không bị khóa nhà cung cấp — hoạt động với Claude Code, Codex, OpenClaw hoặc bất kỳ LLM agent nào.

Chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc một cách dễ dàng. Unstructured là giải pháp ETL mã nguồn mở dùng để biến các tài liệu phức tạp thành định dạng có cấu trúc, sạch sẽ cho các mô hình ngôn ngữ. Truy cập trang web của chúng tôi để tìm hiểu thêm về sản phẩm Platform cấp độ doanh nghiệp dành cho các quy trình sản xuất, phân vùng, làm giàu dữ liệu, chia nhỏ và nhúng.

Thư viện Tensor dành cho học máy

Khóa học MLOps miễn phí từ DataTalks.Club

Machine Learning, Deep Learning, PostgreSQL, Distributed System, Node.Js, Golang

Người cố vấn mới của bạn về Học trực tuyến Khoa học Dữ liệu.

Một framework tối ưu hóa siêu tham số

Tăng cường dữ liệu ảnh cho các thí nghiệm machine learning.

Mã nguồn NLTK

ChatterBot là một công cụ hội thoại học máy dùng để tạo các chatbot

Bộ công cụ để xây dựng các ứng dụng học máy và phân tích dữ liệu thực tế bằng C++.

Một framework rất đơn giản dành cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) tiên tiến

Học chuyển移 / thích ứng miền / tổng quát hóa miền / học đa nhiệm, v.v. Các bài báo, mã nguồn, tập dữ liệu, ứng dụng, hướng dẫn.

Sách Deep Learning của MIT ở định dạng PDF (đầy đủ và từng phần) bởi Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville

Danh sách tổng hợp các tài liệu tham khảo về MLOps

Danh sách tổng hợp các thư viện, kho mã nguồn mở, hướng dẫn, blog và tài nguyên tuyệt vời về Amazon Web Services (AWS). Có tích hợp Fiery Meter of AWSome.

Học kỹ thuật Machine Learning miễn phí trong 4 tháng! Đăng ký tại đây 👇🏼

Open3D: Thư viện hiện đại để xử lý dữ liệu 3D

Phiên bản PyTorch của Stable Baselines, các bản cài đặt đáng tin cậy của thuật toán học tăng cường.

Framework trình biên dịch Machine Learning mã nguồn mở

Phân tích chất lượng dữ liệu và phân tích khám phá dữ liệu (EDA) chỉ với 1 dòng mã cho Pandas và Spark DataFrames.

Nmap - Trình ánh xạ mạng (Network Mapper). Bản sao Github của kho lưu trữ SVN chính thức.

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

✍🏻 Phân tích mã nguồn sâu, Thiết kế hệ thống & Blog Kỹ thuật | Halfrost-Field: Ghi chú phân tích mã nguồn, thiết kế hệ thống và thực hành kỹ thuật