machine-learning

Mọi thứ bạn cần biết để xây dựng ứng dụng RAG của riêng mình

Một gói Python để phân đoạn dữ liệu không gian địa lý bằng Segment Anything Model (SAM)

Điều phối GPU chịu lỗi, có khả năng mở rộng cao, và framework máy học được thiết kế để huấn luyện các mô hình từ hàng tỷ đến hàng nghìn tỷ tham số

LimiX: Giải phóng khả năng mô hình hóa dữ liệu cấu trúc cho trí tuệ tổng quát https://arxiv.org/abs/2509.03505

Danh sách tổng hợp các tài nguyên học máy có trách nhiệm tuyệt vời.

FEDML - Thư viện ML thống nhất và có khả năng mở rộng cho việc huấn luyện phân tán quy mô lớn, phục vụ mô hình và học liên hợp. FEDML Launch, một bộ lập lịch đa đám mây, hỗ trợ chạy bất kỳ tác vụ AI nào trên bất kỳ đám mây GPU hoặc cụm máy chủ nội bộ nào. Được xây dựng trên thư viện này, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) là nền tảng AI tạo sinh quy mô lớn của bạn.

Lịch biểu tùy chỉnh Anki hiện đại dựa trên thuật toán Free Spaced Repetition Scheduler.

Deepchecks: Kiểm thử để xác thực liên tục các mô hình ML & Dữ liệu. Deepchecks là một giải pháp mã nguồn mở toàn diện cho mọi nhu cầu xác thực AI & ML của bạn, cho phép kiểm tra kỹ lưỡng dữ liệu và mô hình của bạn từ giai đoạn nghiên cứu đến sản xuất.

Tài nguyên giao dịch định lượng/thuật toán chú trọng vào Machine Learning

Danh sách tổng hợp các hướng dẫn về Deep Learning / Artificial Intelligence và Machine Learning - mở rộng nhanh chóng sang các lĩnh vực AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP và các lĩnh vực đặc thù ngành như Khí hậu / Năng lượng, Ô tô, Bán lẻ, Dược phẩm, Y tế, Chăm sóc sức khỏe, Chính sách, Đạo đức và nhiều hơn nữa.

Tài liệu TVM bằng tiếng Trung giản thể

Một bộ công cụ thời gian chạy và trình biên dịch máy học dựa trên MLIR có thể tái định hướng.

CLI và Python client chính thức cho Hugging Face Hub.

Ra quyết định bằng AI siêu nhanh và xử lý thông minh dữ liệu đa phương thức.

Bộ công cụ node mở rộng cho phép ComfyUI xử lý đầu vào 3D (Mesh & UV Texture, v.v.) bằng các thuật toán tiên tiến (3DGS, NeRF, v.v.)

Maestro: Trình điều phối workflow của Netflix

Lọc cộng tác Python nhanh cho tập dữ liệu phản hồi ẩn

Các notebook Jupyter từ chuỗi video scikit-learn

Đây là ghi chú viết tay khóa học Coursera của Andrew Ng.

Thư viện Python dành cho học tập tự giám sát trên hình ảnh.

DeepVariant là một chu trình phân tích sử dụng mạng nơ-ron sâu để gọi các biến thể di truyền từ dữ liệu giải trình tự DNA thế hệ mới.

Bản cài đặt hoạt động đơn giản nhất của Stylegan2, mạng đối kháng tạo sinh tiên tiến nhất, bằng PyTorch. Giúp mọi người có thể trải nghiệm sự tách rời yếu tố

Hướng dẫn nhập môn PyTorch, đọc trực tuyến tại: https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

Thư viện dataframe và trực quan hóa cho Java

Hồi quy ký hiệu hiệu năng cao trong Python và Julia

Book_5_《Thống kê đơn giản》 | Sách Hoa Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến Machine Learning; Đã lên kệ!

Hạ tầng AI / Điều phối AI / Mặt phẳng điều khiển AI

Các notebook của khóa học fast.ai

🧠💬 Các bài viết tôi đã viết về học máy, được lưu trữ từ MachineCurve.com.

Các thực tiễn ứng dụng AI từ các ông lớn công nghệ, bài báo mới nhất từ các phòng thí nghiệm hàng đầu, và ghi chép thực tế về những cạm bẫy trong ngành công nghiệp