machine-learning

Bộ sưu tập các phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để xây dựng câu chuyện và mô hình.

🚀 Bộ sưu tập các tập lệnh Python tuyệt vời từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm cả các tập lệnh tác vụ tự động hóa.

Công cụ diễn giải học tập: Tương tác phân tích các mô hình ML để hiểu hành vi của chúng trong một giao diện có thể mở rộng và độc lập với framework.

Các ví dụ Học tăng cường tối giản và rõ ràng

Nơi bạn có thể tìm thấy tất cả kiến thức cơ bản, thuật toán, tài liệu học tập, dự án và mô tả dự án về Quantum Machine learning trên web

WebApps hoàn toàn bằng Python. Không cần JavaScript, HTML và CSS

Alink là nền tảng thuật toán Machine Learning dựa trên Flink, được phát triển bởi đội ngũ PAI thuộc nền tảng điện toán Alibaba.

Thư viện nhận diện khuôn mặt hiệu năng cao trên PaddlePaddle & PyTorch

Có lẽ là danh sách được tuyển chọn tốt nhất về phần mềm khoa học dữ liệu bằng Python.

Các bài báo kinh điển và tài nguyên về hệ thống gợi ý

Nhanh chóng làm quen với lý thuyết AI và thực hành ứng dụng: kiến thức cơ bản, Transformer, NLP, ML, DL, các cuộc thi. Bao gồm nhiều chú thích và bộ dữ liệu, nỗ lực giúp mọi người đều có thể hiểu và tái hiện được.

Tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu dạng bảng

Khóa học Machine Learning mở

Một thư viện PyTorch mô-đun, hướng nguyên thủy và hướng Python dành cho Học tăng cường (Reinforcement Learning).

Hummingbird biên dịch các mô hình ML đã huấn luyện thành tính toán tensor để suy luận nhanh hơn.

🛠 IDE nền tảng web tất cả trong một chuyên dụng cho machine learning và data science.

Mô hình hóa xác suất nhanh chóng, linh hoạt và dễ sử dụng bằng Python.

Tích hợp liền mạch LLM vào scikit-learn.

Đánh giá và theo dõi các thử nghiệm LLM và AI Agents

Thư viện học chuyển giao bằng cách sử dụng lại các phần của mô hình TensorFlow.

Giao dịch thuật toán bằng Python kết hợp Machine Learning

Một thư viện tăng tốc các mô hình Transformer trên GPU NVIDIA, bao gồm sử dụng độ chính xác dấu phẩy động 8-bit và 4-bit (FP8 và FP4) trên GPU Hopper, Ada và Blackwell, nhằm cung cấp hiệu suất tốt hơn với mức sử dụng bộ nhớ thấp hơn trong cả quá trình huấn luyện và suy luận.

Thư viện theo dõi trực quan dựa trên PyTorch.

MNE: Đo từ não đồ (MEG) và Điện não đồ (EEG) trong Python.

:earth_americas: Hướng dẫn học máy (chủ yếu bằng Python3)

ManimML là một dự án tập trung cung cấp các hoạt hình và trực quan hóa cho các khái niệm machine learning phổ biến với Manim Community Library.

Toàn bộ ghi chú và tài liệu cho khóa học CS229: Machine Learning của Đại học Stanford

StudioGAN là một thư viện PyTorch cung cấp các triển khai của Generative Adversarial Networks (GAN) tiêu biểu cho việc tạo hình ảnh có điều kiện/không điều kiện.

TextAttack 🐙 là một framework Python dành cho tấn công đối kháng, tăng cường dữ liệu và huấn luyện mô hình trong NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Gỡ lỗi, giám sát và trực quan hóa cho Machine Learning và Data Science bằng Python