machine-learning

Chuỗi thời gian Timeseries Học sâu Học máy Python Pytorch fastai | Thư viện học sâu tiên tiến nhất cho chuỗi thời gian và chuỗi trong Pytorch / fastai

Danh sách tổng hợp các công cụ Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu

Khung Học tập liên kết (Federated Learning) cấp độ công nghiệp

Học máy trực tuyến trong Python

Thư viện bao bọc OpenCV cho .NET

Hệ thống tạo dữ liệu huấn luyện nhanh chóng với sự giám sát yếu

:alarm_clock: Đếm ngược thời hạn hội nghị AI

Mô hình hóa uplift và suy luận nhân quả bằng các thuật toán machine learning

Học AI và LLM từ con số 0 bằng các tài nguyên miễn phí

Gorgonia là một thư viện hỗ trợ học máy trong Go.

Hệ thống xử lý hàng loạt Cloud Native (Dự án thuộc CNCF)

Bộ công cụ Gluon CV

Nền tảng suy luận AI tạo sinh và dự đoán phân tán tiêu chuẩn hóa để triển khai đa framework, có khả năng mở rộng trên Kubernetes.

Danh sách các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn khoa học dữ liệu được tuyển chọn.

⚡ Công cụ suy luận WebGPU thuần Rust — tương thích OpenAI-API, gốc GGUF, chạy trên mọi GPU. Không Python. Không llama.cpp. File nhị phân đơn.

Phổ biến hóa Học tăng cường cho các LLM.

Chronos: Các mô hình được huấn luyện trước cho việc dự đoán chuỗi thời gian

🔥 Danh sách tài nguyên tuyệt vời về Phát triển Web.

Thư viện tăng tốc bằng GPU chứa các khối xây dựng được tối ưu hóa cao và công cụ thực thi để xử lý dữ liệu nhằm tăng tốc các ứng dụng huấn luyện và suy luận học sâu.

Công cụ dữ liệu hiệu năng cao cho AI và khối lượng công việc đa thức (multimodal). Xử lý hình ảnh, âm thanh, video và dữ liệu có cấu trúc ở bất kỳ quy mô nào

T81-558: Keras - Ứng dụng Mạng Neural Sâu tại Đại học Washington ở St. Louis

mlpack: thư viện học máy C++ nhanh, chỉ có header

Sơ đồ kiến trúc NN sẵn sàng xuất bản.

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Phân tích dữ liệu tương tác

Danh mục tài nguyên liên quan đến Quant tại Trung Quốc

ZenML 🙏: Một nền tảng AI từ Pipelines đến Agents. https://zenml.io.

Bộ chuyển đổi audio sang MIDI nhẹ nhưng mạnh mẽ với tính năng phát hiện pitch bend

Tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình của bạn

Suy luận dạng cắt lát/lát gạch độc lập với framework + giao diện người dùng tương tác + biểu đồ phân tích lỗi

Chơi đối câu đối với mô hình seq2seq. Dùng học sâu để đối câu đối.