machine-learning

Công cụ nhận dạng ứng dụng Android dành cho Packers, Protectors, Obfuscators và các thành phần khác - PEiD cho Android

🧠 Giúp các agent của bạn học hỏi từ kinh nghiệm. Hiện đã có sẵn dưới dạng giải pháp lưu trữ tại kayba.ai

Framework tính toán GPU đa năng được xây dựng trên Vulkan để hỗ trợ hàng ngàn card đồ họa đa nhà cung cấp (AMD, Qualcomm, NVIDIA & các hãng khác). Cực nhanh, hỗ trợ di động, bất đồng bộ và được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng xử lý dữ liệu GPU nâng cao. Được hỗ trợ bởi Linux Foundation.

Máy chủ Deep Learning và CLI dành cho Torch và TensorRT

Phân tích đơn bào (single-cell) bằng Python. Mở rộng quy mô lên tới >100 triệu tế bào.

Học sâu phi tập trung trong PyTorch. Được xây dựng để huấn luyện các mô hình trên hàng nghìn tình nguyện viên trên toàn thế giới.

YoloV3 được cài đặt bằng Tensorflow 2.0

Thuật toán ML nhanh hơn từ 2 đến 2000 lần, giảm 50% bộ nhớ, chạy trên mọi phần cứng - mới và cũ

Sử dụng Hugging Face với JavaScript

Hơn 200 thẻ ghi nhớ (flashcard) chi tiết hữu ích để ôn tập các chủ đề về học máy, thị giác máy tính và khoa học máy tính.

Các hướng dẫn Jupyter Notebook về giải quyết vấn đề thực tế bằng Machine Learning và Deep Learning sử dụng PyTorch. Các chủ đề: Nhận diện khuôn mặt với Detectron 2, Phát hiện bất thường chuỗi thời gian với LSTM Autoencoders, Phát hiện đối tượng với YOLO v5, Xây dựng mạng neural đầu tiên, Dự báo chuỗi thời gian cho ca nhiễm Coronavirus hàng ngày, Phân tích cảm sentiment với BERT

Kho lưu trữ này chứa các bài tập và lời giải trong cuốn sách "An Introduction to Statistical Learning" bằng Python.

Bản triển khai PyTorch của SimCLR: Một framework đơn giản cho Contrastive Learning của các biểu diễn thị giác

Inference và training ML nhanh cho các mô hình ONNX bằng Rust

🤗 Evaluate: Thư viện giúp dễ dàng đánh giá các mô hình và tập dữ liệu học máy.

Thư viện Python giúp các nhà khoa học dữ liệu suy luận nhân quả thay vì quan sát sự tương quan.

Danh sách tổng hợp các dự án và tài nguyên tuyệt vời liên quan đến Argo (một dự án đã tốt nghiệp CNCF)

Bộ sưu tập các bài báo nghiên cứu về cây quyết định, phân loại và hồi quy kèm theo mã nguồn cài đặt.

cubestudio là nền tảng AI/ML/DL/MaaS/MLOps mã nguồn mở, hỗ trợ quy trình thuật toán toàn diện, đa người dùng, cho thuê tài nguyên tính toán, chuyển tiếp token, lập lịch pipeline kéo thả, huấn luyện phân tán đa máy đa card, tìm kiếm siêu tham số, dịch vụ suy luận, ảo hóa VGPU, phối hợp đám mây-cạnh, tính toán biên, gán nhãn tự động, tinh chỉnh (SFT) các mô hình lớn như DeepSeek, suy luận đa máy với vLLM/Ollama/Mindie, tri thức nội bộ LLMOps, chợ mô hình AI, hỗ trợ tính toán dị thể nội địa (Ascend, Cambricon, v.v.) và RDMA.

Các chỉ số học máy cho các ứng dụng PyTorch phân tán, có thể mở rộng.

Kho lưu trữ tổng hợp thông tin về tài liệu học tập phân tích dữ liệu và các lĩnh vực liên quan, các công ty làm việc với dữ liệu và từ điển các khái niệm

Danh sách các bài báo nghiên cứu về phát hiện cộng đồng kèm theo mã nguồn thực thi.

Mạng thần kinh truyền thông điệp (Message Passing Neural Networks) để dự đoán tính chất phân tử

ML từ con số không

Xử lý ảnh y tế cho các ứng dụng AI.

SDG là một framework chuyên dụng được thiết kế để tạo dữ liệu dạng bảng có cấu trúc chất lượng cao.

Dịch vụ xếp hạng cá nhân hóa Machine Learning mã nguồn thấp cho bài viết, danh sách, kết quả tìm kiếm, khuyến nghị giúp thúc đẩy sự tương tác của người dùng. Một công cụ Learn-to-Rank thân thiện

Một thư viện trực quan để thêm tính năng vẽ biểu đồ cho các đối tượng scikit-learn.

Machine Learning University: Lớp học Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Tăng tốc

Biến bất kỳ máy tính hoặc thiết bị edge nào thành trung tâm điều khiển cho các dự án computer vision của bạn.