machine-learning

👩‍🏫 Khóa học NLP nâng cao với spaCy: Khóa học trực tuyến miễn phí

Hệ thống tự lập trình cho ứng dụng của bạn — Alan AI SDK cho Web

Client giao diện dòng lệnh dành cho LLM

🧠 Danh sách tuyển chọn các tài nguyên ChatGPT tuyệt vời, bao gồm thư viện, SDK, API và nhiều hơn nữa. 🌟 Vui lòng cân nhắc hỗ trợ dự án này bằng cách tặng sao cho nó.

Chạy, biên dịch và thực thi JavaScript cho Điện toán Khoa học và Trực quan hóa Dữ liệu HOÀN TOÀN trong TRÌNH DUYỆT của bạn! Một môi trường điện toán khoa học mã nguồn mở cho JavaScript chạy hoàn toàn trên trình duyệt, hỗ trợ thao tác ma trận tăng tốc bằng GPU, hỗ trợ TeX, trực quan hóa dữ liệu và tính toán ký hiệu.

Bộ công cụ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản trong TensorFlow. Đây là một phần của dự án CASL: http://casl-project.ai/

Làm chủ các kỹ năng thiết yếu để nhận diện và giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực bằng Machine Learning và Deep Learning, tận dụng hệ sinh thái Python Machine Learning rất phổ biến.

Kashgari là một framework học chuyển giao NLP cấp độ sản xuất được xây dựng trên nền tảng tf.keras dùng để gán nhãn văn bản và phân loại văn bản, bao gồm Word2Vec, BERT và GPT2 Language Embedding.

Nhật ký Học máy dành cho các chủ đề từ Trung cấp đến Nâng cao.

UpTrain là một nền tảng thống nhất mã nguồn mở để đánh giá và cải thiện các ứng dụng Generative AI. Chúng tôi cung cấp điểm số cho hơn 20 kiểm tra được cấu hình sẵn (bao gồm các trường hợp sử dụng ngôn ngữ, mã, embedding), thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ cho các trường hợp thất bại và đưa ra thông tin chi tiết về cách khắc phục chúng.

Một framework học chủ động (active learning) dạng mô-đun dành cho Python

Objectron là một tập dữ liệu gồm các đoạn video ngắn tập trung vào đối tượng. Ngoài ra, các video cũng chứa siêu dữ liệu phiên AR bao gồm tư thế camera, đám mây điểm thưa và các mặt phẳng. Trong mỗi video, camera di chuyển xung quanh và phía trên đối tượng, ghi lại nó từ nhiều góc nhìn khác nhau. Mỗi đối tượng được chú thích bằng một hộp giới hạn 3D. Hộp giới hạn 3D mô tả vị trí, hướng và kích thước của đối tượng

Trực quan hóa đẹp mắt về sự khác biệt ngôn ngữ giữa các loại tài liệu.

Thư viện Python tối ưu hóa danh mục đầu tư được xây dựng trên nền tảng scikit-learn

Optax là thư viện xử lý gradient và tối ưu hóa dành cho JAX.

Gắn nhãn, làm sạch và làm phong phú bộ dữ liệu văn bản bằng các LLM.

🔎 Giám sát quá trình huấn luyện mô hình deep learning và việc sử dụng phần cứng từ điện thoại di động của bạn 📱

Thư viện Python dùng để tăng cường dữ liệu âm thanh. Hữu ích giúp các mô hình ML âm thanh hoạt động hiệu quả trong thế giới thực, không chỉ trong phòng thí nghiệm.

Mục tiêu của CLAIMED là cho phép lập trình theo kiểu tạo mẫu nhanh low-code/no-code để tích hợp và triển khai liên tục (CI/CD) liền mạch lên môi trường sản xuất.

Emgu CV là một wrapper .Net đa nền tảng cho thư viện xử lý ảnh OpenCV.

Học tăng cường sâu: Từ con số không đến chuyên gia!

Karate Club: Khung Python mã nguồn mở hướng API cho học không giám sát trên đồ thị (CIKM 2020)

Thư viện mạng thần kinh đơn giản bằng C99

Gói Python để đánh giá và cải thiện tính công bằng của các mô hình machine learning.

:pencil2: Công cụ phân đoạn hình ảnh dựa trên web để phát hiện đối tượng, định vị và các điểm khóa

TransmogrifAI là một thư viện AutoML để xây dựng các quy trình máy học mô-đun, có thể tái sử dụng, được gõ mạnh trên Apache Spark với ít thao tác tinh chỉnh thủ công

Thư viện Python mã nguồn mở cho kỹ thuật và lựa chọn đặc trưng, tương thích với sklearn.

Thành thạo các nền tảng về machine learning, deep learning và tối ưu hóa toán học bằng cách tự xây dựng các khái niệm và mô hình cốt lõi từ đầu bằng Python.

🤖 NanoNeuron gồm 7 hàm JavaScript đơn giản giúp bạn có cái nhìn thực tế về cách máy tính "học tập"

Thư viện xử lý hình ảnh và học máy C++ sử dụng SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX cho x86/x64, NEON, SVE cho ARM, HVX cho Hexagon