machine-learning

Tách giọng hát, trống, bass và các nhạc cụ khác từ bất kỳ bài hát nào

Một thư viện Python để trực quan hóa cây quyết định và diễn giải mô hình.

Kiến trúc nền tảng cho (M)LLM.

Một bản cài đặt hiệu suất cao của thuật toán phân cụm HDBSCAN.

một công cụ học máy thú vị cho phép bạn huấn luyện, kiểm tra và sử dụng các mô hình mà không cần viết mã

Bảng thuật ngữ học máy

🪄 Biến mã máy học của bạn thành các microservices với web API, giao diện đồ họa tương tác và nhiều tính năng khác.

Khóa học Khoa học thần kinh tính toán (Computational Neuroscience) của NMA

Biểu diễn, gửi, lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu đa phương thức

Trực quan hóa và so sánh các tập dữ liệu, giá trị mục tiêu và mối liên hệ chỉ với một dòng mã.

Kho lưu trữ này là một bộ sưu tập được tuyển chọn các dự án khoa học dữ liệu thực tế dành cho người mới bắt đầu. Cho dù bạn mới bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu hay muốn củng cố kỹ năng của mình, các dự án này cung cấp một cách thực tế và tương tác để áp dụng kiến thức của bạn.

Các khóa học học máy và AI miễn phí tuyệt vời kèm bài giảng video.

Các pipeline NLP gốc bằng Rust và mô hình dựa trên transformer (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Thêm một node phân tích thời gian thực vào cơ sở dữ liệu hoạt động của bạn. Spice là một công cụ truy vấn SQL, tìm kiếm và suy luận LLM bằng Rust có thể di chuyển, tăng tốc dành cho các ứng dụng AI và agent dựa trên dữ liệu.

StellarGraph - Học máy trên đồ thị

HeavyDB (trước đây là MapD/OmniSciDB)

TradeMaster là một nền tảng mã nguồn mở dành cho giao dịch định lượng được hỗ trợ bởi học tăng cường :fire: :zap: :rainbow:

Công cụ mã nguồn mở để kiểm thử và thử nghiệm prompt, hỗ trợ cả LLM (như OpenAI, LLaMA) và cơ sở dữ liệu vector (như Chroma, Weaviate, LanceDB).

Nền tảng kỹ năng camera AI mã nguồn mở, AI NVR & Giám sát CCTV. Phân tích video VLM cục bộ với Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. Tác nhân camera bảo mật hỗ trợ LLM — theo dõi, hiểu, ghi nhớ và bảo vệ ngôi nhà của bạn qua Telegram, Discord hoặc Slack. Các kỹ năng AI có thể cắm rời. OpenAI, Google, Anthropic hoặc AI cục bộ. Chạy trên Mac Mini & AI PC.

🤖 Hướng dẫn Trường hè Học máy

Một công cụ đơn giản để cập nhật các mục bib bằng thông tin chính thức của chúng (ví dụ: DBLP hoặc ACL anthology).

😎 Danh sách các thư viện và phần mềm robot được tuyển chọn

Một gói thư viện thống kê Golang toàn diện, đã được kiểm thử kỹ lưỡng và không có phần phụ thuộc.

Môi trường thử nghiệm để huấn luyện các mạng học sâu

Lộ trình AI: Machine Learning, Deep Learning, GAN, GNN, NLP, Big Data kèm mã nguồn phong phú (Python, PyTorch) giúp nắm kiến thức nền tảng, vượt qua phỏng vấn và trở thành kỹ sư giỏi, bao gồm mã nguồn TensorFlow/Caffe chính thức cho các bài báo Deep Learning, cùng thuật toán đề xuất và đồ thị tri thức.

Danh sách các tài nguyên tuyệt vời được tuyển chọn chuyên nghiệp (bài báo, mã nguồn, dữ liệu, v.v.) về transformers trong chuỗi thời gian.

Runtime hiệu năng cao cho các ứng dụng phân tích dữ liệu

Deepnote là giải pháp thay thế hoàn hảo cho Jupyter với thiết kế hướng tới AI, giao diện mượt mà, các khối mới và tích hợp dữ liệu gốc. Sử dụng Python, R và SQL cục bộ trong IDE yêu thích của bạn, sau đó mở rộng quy mô lên đám mây Deepnote để cộng tác thời gian thực, Deepnote agent và các ứng dụng dữ liệu có thể triển khai. https://deepnote.com/

Các hướng dẫn lập trình Python

Chuyển đổi các mô hình ML thành mã nguồn gốc (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) mà không có phụ thuộc nào