machine-learning

Danh sách tổng hợp các dự án, mô hình, công cụ và cơ sở hạ tầng AI thực sự mã nguồn mở tốt nhất. Cập nhật hàng ngày.

Hướng dẫn xây dựng hệ thống deep learning cấp độ sản xuất thực tế để triển khai trong các ứng dụng thế giới thực.

Kỹ thuật Prompt | Quản lý phiên bản Prompt | Sử dụng GPT hoặc các mô hình dựa trên prompt khác để nhận đầu ra có cấu trúc. Tham gia discord của chúng tôi để trao đổi về Prompt-Engineering, LLMs và nghiên cứu mới nhất

🤗 AutoTrain Advanced

🕵 Trí tuệ nhân tạo kiểm soát xã hội hành chính công | **Kho lưu trữ này không nhận được các bản cập nhật thường xuyên. Hãy xem README**

Học AI/ML cho người mới bắt đầu với lộ trình và tài nguyên miễn phí.

TFDS là tập hợp các tập dữ liệu sẵn sàng sử dụng với TensorFlow, Jax, ...

Nền tảng tài nguyên phỏng vấn kỹ sư thuật toán AIGC/LLM/AI Agent. Bao gồm kinh nghiệm thực tế và kiến thức cốt lõi đa chu kỳ cho các cuộc phỏng vấn trong ngành AI như AIGC, LLM, AI Agent, trí tuệ hiện thân (embodied AI), học sâu truyền thống, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tự lái, học máy, học tăng cường, khai phá dữ liệu lớn, mô hình thế giới, metaverse, AGI, v.v.

Tengine là một công cụ suy luận mô-đun, hiệu năng cao, gọn nhẹ dành cho thiết bị nhúng.

SwarmUI (trước đây là StableSwarmUI), Giao diện người dùng web Stable Diffusion dạng mô-đun, tập trung vào việc làm cho các công cụ nâng cao dễ tiếp الوصول, hiệu suất cao và khả năng mở rộng.

Lập luận xác suất và phân tích thống kê trong TensorFlow

Các notebook Python với các ví dụ về ML và deep learning sử dụng Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft

Các thuật toán học máy cơ bản được cài đặt bằng Python thuần túy

Các công cụ phân tích trực quan và chẩn đoán giúp hỗ trợ việc lựa chọn mô hình học máy.

Một thư viện nhanh cho AutoML và tinh chỉnh. Tham gia Discord của chúng tôi: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Sacred là một công cụ giúp bạn cấu hình, tổ chức, ghi log và tái tạo các thí nghiệm được phát triển tại IDSIA.

Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ A đến Z

Giải câu đố. Cải thiện PyTorch của bạn.

NeuralProphet: Một thư viện dự báo đơn giản

Framework lượng tử hóa mô-đun.

Thuật toán dự báo neural :brain: có khả năng mở rộng và thân thiện với người dùng.

Kho lưu trữ chứa các liên kết và tài nguyên về các chủ đề khác nhau trong Khoa học máy tính.

AdalFlow: Thư viện để xây dựng và tự động tối ưu hóa các ứng dụng LLM.

Hơn 150 chương trình Python tài chính định lượng giúp bạn thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán

Pipeline học máy cho Kubeflow

⚡️SwanLab - một công cụ theo dõi và trực quan hóa huấn luyện AI mã nguồn mở, thiết kế hiện đại. Hỗ trợ sử dụng trên Cloud / Tự lưu trữ. Tích hợp với PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, v.v.

♾️ CML - Continuous Machine Learning | CI/CD cho ML

Làm chủ Trí tuệ Nhân tạo, Học máy, GenAI, Học Sâu, Khoa học Dữ liệu, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Học Tăng cường và nhiều hơn nữa với kho lưu trữ toàn diện từ 0 đến 100 này.

Danh sách tài nguyên trực tuyến về mô hình định lượng, giao dịch và quản lý danh mục đầu tư

Các tập lệnh Python của tôi để tạo biểu đồ chất lượng cao cho các ấn phẩm tại các hội nghị và tạp chí AI hàng đầu.