machine-learning

Machine learning trên FPGA sử dụng HLS

SpikingJelly là một framework học sâu mã nguồn mở dành cho Mạng thần kinh xung (SNN) dựa trên PyTorch.

Một CLI Node.js sử dụng các mô hình Ollama và LM Studio (Llava, Gemma, Llama v.v.) để đổi tên tệp thông minh dựa trên nội dung của chúng

Mô hình khuếch tán trong chẩn đoán hình ảnh y tế (Được xuất bản trên tạp chí Medical Image Analysis)

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) là một tác nhân học tăng cường được huấn luyện dựa trên mô hình thế giới khuếch tán. NeurIPS 2024 Spotlight.

.NET for Apache® Spark™ giúp các nhà phát triển .NET dễ dàng tiếp cận Apache Spark™.

Mọi thứ về học tập liên kết (federated learning), bao gồm tài liệu nghiên cứu, sách, mã nguồn, hướng dẫn, video và hơn thế nữa

Mô hình Keras của trình phát hiện nội dung nhạy cảm (NSFW)

Bộ giải phương trình vi phân số trong JAX. Hỗ trợ tự động tính đạo vi phân và GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

Bộ công cụ trích xuất dữ liệu phi cấu trúc tại chỗ không cần OCR, chuyển đổi markdown và đánh giá chuẩn.

Thư viện suy luận nhẹ cho các tệp ONNX, được viết bằng C++. Nó có thể chạy Stable Diffusion XL 1.0 trên RPI Zero 2 (hoặc trong 298MB RAM) cũng như Mistral 7B trên máy tính để bàn và máy chủ. Hỗ trợ ARM, x86, WASM, RISC-V. Được tăng tốc bởi XNNPACK. Có sẵn các binding cho Python, C# và JS(WASM).

Lời giải bài tập Phương pháp Học máy, địa chỉ đọc trực tuyến: https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

Một tiện ích mở rộng jupyter dạng bằng chứng khái niệm (PoC) giúp chuyển đổi truy vấn tiếng Anh thành mã Python tương ứng

Humanoid-Gym: Học tăng cường cho robot dạng người với Chuyển đổi Sim2Real Zero-Shot https://arxiv.org/abs/2404.05695

Một gói Python dùng để dự báo Bayes với thiết kế hướng đối tượng và các mô hình xác suất bên dưới.

Hợp tác và gán nhãn bất kỳ loại dữ liệu, hình ảnh, văn bản hoặc tài liệu nào trong một giao diện web hoặc ứng dụng desktop dễ sử dụng.

Phân đoạn ngữ nghĩa trên ảnh hàng không và vệ tinh. Trích xuất các đặc trưng như: tòa nhà, bãi đỗ xe, đường xá, nguồn nước, đám mây

SDK nhận diện khuôn mặt mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới cho Windows và Linux (Phát hiện khuôn mặt, trích xuất điểm mốc khuôn mặt, trích xuất đặc trưng khuôn mặt, khớp mẫu khuôn mặt)

Một bộ công cụ/thư viện Python dành cho học máy/học sâu hướng thực tế & khai thác dữ liệu trên chuỗi thời gian quan sát một phần, với hơn 50 mô hình mạng nơ-ron SOTA cho các tác vụ phân tích khoa học (gán giá trị, phân loại, phân cụm, dự báo, phát hiện bất thường, làm sạch) trên chuỗi thời gian đa biến không hoàn chỉnh được lấy mẫu bất thường trong công nghiệp với các giá trị thiếu NaN

Vẽ mạng Bayes, mô hình đồ thị, tensor, khung kỹ thuật và hình minh họa trong LaTeX.

Xử lý luồng dữ liệu Python

Học sâu và học trực tuyến với mạng nơ-ron xung trong Python

Một AI tạo nhạc

Khung làm việc RF và kỹ thuật đảo ngược dành cho mọi người. Theo dõi và ★ để thể hiện sự ủng hộ của bạn!

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Đánh giá trạng thái công nghệ tiên tiến nhất trong AI

Mã nguồn Python để tái hiện các hình minh họa từ cuốn sách The Hundred-Page Machine Learning Book.

🤖 Thư viện Python để học và đánh giá các embedding biểu đồ tri thức

Thư viện huấn luyện mô hình machine learning đảm bảo quyền riêng tư cho dữ liệu huấn luyện

Bộ sưu tập gồm hơn 1000 bài báo khảo sát về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (ML).

Scaled-YOLOv4: Mở rộng Cross Stage Partial Network