machine-learning

Tài nguyên học AI

Các ví dụ về chương trình được xây dựng bằng Modal

Mã nguồn này minh họa cách tổng hợp hoạt ảnh nhân vật 3D chân thực từ tín hiệu giọng nói bất kỳ và lưới nhân vật tĩnh.

XAI - Bộ công cụ giải thích cho machine learning

Mã / giải pháp cho sách Toán học học máy (Mathematics for Machine Learning - MML Book)

Khung xử lý quan sát Trái Đất dành cho machine learning bằng Python

Các bài báo, kho lưu trữ và dữ liệu khác về nghiên cứu anime hoặc manga. Vui lòng cho tôi biết nếu bạn có thông tin chưa có trong danh sách.

Tổng hợp các dự án nguồn mở trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật từ khắp nơi trên thế giới.

Một khung làm việc cho học máy mã hóa trong TensorFlow.

Gói suy luận nhân quả trong đồ thị và thiết lập theo cặp. Bao gồm các công cụ khôi phục cấu trúc đồ thị và phụ thuộc.

Triển khai bằng Keras của "One pixel attack for fooling deep neural networks" sử dụng tiến hóa vi phân trên Cifar10 và ImageNet

🏆 Danh sách xếp hạng các dự án Jupyter Notebook, Hub và Lab tuyệt vời (phần mở rộng, kernel, công cụ). Được cập nhật hàng tuần.

Maia là một công cụ cờ vua mạng nơ-ron giống con người được huấn luyện trên hàng triệu ván đấu của con người.

⚡️ Framework nhận thức không gian để nhanh chóng xây dựng các robot và không gian thông minh

:chart_with_upwards_trend: Adaptive: học chủ động song song cho các hàm toán học

Phân phối và chạy các workload AI trên Kubernetes một cách kỳ diệu bằng Python, giống như PyTorch cho cơ sở hạ tầng ML.

Phiên bản điện tử và mã nguồn đi kèm của sách "Học sâu từ đầu: Lý thuyết và Triển khai dựa trên Python".

Bộ giải phương trình vi phân (một phần) bằng Mạng thần kinh thông báo vật lý (PINN) cho mô phỏng tăng tốc học máy khoa học (SciML)

Các dự án Khoa học Dữ liệu và Học máy kèm mã nguồn.

Plugin TensorFlow cho Unreal Engine.

NFStream: Một framework phân tích dữ liệu mạng linh hoạt.

Khung sequence-to-sequence tập trung vào Dịch máy thần kinh dựa trên PyTorch

pyclustering là một thư viện khai thác dữ liệu bằng Python và C++.

MyoSuite là tập hợp các môi trường/tác vụ cần giải quyết bằng mô hình cơ xương khớp được mô phỏng bằng công cụ vật lý MuJoCo và bọc trong OpenAI gym API.

Tất cả ghi chú viết tay 📝 và tệp mã nguồn 🖥️ được sử dụng trong các video YouTube của tôi về Machine Learning & Simulation (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q)

Cách đơn giản nhất để triển khai các mô hình AI/ML trong môi trường sản xuất

Khoa học dữ liệu & Học máy Python có thể mở rộng, tương thích API và cực kỳ nhanh chóng.

DeepRec là một framework học sâu về hệ thống gợi ý hiệu năng cao dựa trên TensorFlow. Dự án đang được ươm tạo tại LF AI & Data Foundation.

Qualcomm® AI Hub Models là bộ sưu tập các mô hình học máy tiên tiến được tối ưu hóa về hiệu suất (độ trễ, bộ nhớ, v.v.) và sẵn sàng triển khai trên các thiết bị Qualcomm®.

:octocat: Tổng hợp thủ công hơn 120 tài nguyên khóa học từ các trường đại học Trung Quốc, hoan nghênh đóng góp và chỉnh sửa